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title: "10岁小孩能做游戏，10亿普通人终于等到了什么？"
id: "20260713A09RYP00"
publicationAccount: "非凡产研"
originalPublishedAt: "2026-07-13T19:00:55+08:00"
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source: "https://view.inews.qq.com/a/20260713A09RYP00"
sourceAccount: "https://news.qq.com/omn/author/21759984"
language: "zh-CN"
tags: ["游戏","AI 编程"]
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# 10岁小孩能做游戏，10亿普通人终于等到了什么？

文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。

**AI行业观察**

## **一个10岁小孩，三天做出了自己的吃豆人**

  

"把普通人脑子里那个'要是有个小工具就好了'的念头，直接变成一个真的能用、能玩、能分享的小应用。"

  

上海，某个普通周末。一个10岁小学生打开灵珠AI，用语音说了一句话：“我想做一个吃豆人游戏，豆子被墙围住吃不到，干脆让吃豆人能穿墙，再让玩家自己画地图。”几天后，他把“超级吃豆大冒险”的链接发到班级群。同学们点开就能玩——用方向键控制吃豆人，不仅有穿墙技能，还能打开地图编辑器，自己设计迷宫关卡。

这个小孩不会写一行代码。他不知道Python是什么，没听过React，更不懂游戏引擎。但他脑子里有一个"要是能这样玩就好了"的念头，念头变成了一件事物。

这就是灵珠AI在做的事情。他们的CMO吴荻用一句话解释："把普通人脑子里那个'要是有个小工具就好了'的念头，直接变成一个真的能用、能玩、能分享的小应用。"

听起来简单，做起来不寻常。

  

## **不是帮程序员写代码，是给10亿不会写代码的人开一扇门**

你可能会问：市面上AI写代码的工具不是已经一大堆了吗？Cursor、GitHub Copilot、v0……灵珠有什么不一样？

说到底，AI写代码工具帮的是程序员。 Cursor再厉害，也得你先懂编程逻辑。Copilot再智能，也得你坐在VS Code前面。这些工具的本质是"让会写代码的人写得更快"。

吴荻说得直白："AI写代码、AI建站，本质上还是在帮'已经知道怎么开发的人'提高效率。"

但灵珠面对的，是另一群人。中国有940万程序员，这部分人已经被伺候得够好了。灵珠要的是那10亿多普通人——有想法、有场景、有需求，但不会写代码，也不想学代码。

**"AI编程工具的真正革命，不是让程序员效率翻10倍，而是让不会编程的人第一次拥有'创造'的能力。"**

吴荻给灵珠的定位是"零基础AI创作与互动应用平台"。零代码生成只是入口，不是终点。终点是什么？是让你做出一个东西，然后有人用、有人玩、有人改——一个流动的创作现场。

他说了一个类比，我印象深："短视频出现以前，拍摄、剪辑也是专业能力。但现在，普通人用视频表达情绪、观点和生活，已是本能。我觉得AI应用创作也会经历类似的变化。"

换句话说，灵珠不是在"降低编程门槛"。它在试图让"做一个应用"这件事，变得像拍一段短视频一样自然。

![10岁小孩能做游戏，10亿普通人终于等到了什么？ · 原文图片 1](https://inews.gtimg.com/om_bt/Oc1yRTIMa1IIBYvsIdx8-O-JNfErkzJ1M8LTEE3TPeveoAA/1000)

  

## **三步创作法：说出来，改出来，甩出去**

灵珠把创作流程压缩成三步：输入即创建、对话式修改、一键发布分享。

乍一听平平无奇。但你真正理解用户行为之后，会发现这里面藏着对用户心理的精确洞察。

灵珠团队最开始以为用户最难的是第一步——"把需求说出来"。但灵珠团队发现，只要看到一个输入框，用户就会自然而然地说出自己的需求。 "帮我做一个记账工具""我想算一下我的BMI""给我做一个番茄钟"——这些话不需要人教，日常语言就够了。

真正难的是后面两步。

第二步是持续修改。AI不可能一次就猜中你心里的那个完美产品。你要调颜色、改按钮位置、加排行榜、换语气——"语气再毒舌一点""这个按钮放大一点""加一个分享功能"。这些看似小的改动，其实是用户把一个通用模板，打磨成"我的东西"的过程。

**"对普通人来说，对话式修改比一次性生成更重要。因为真实创作极少是一次成型的。"**

什么意思？用户不是在"提交需求"——那是传统软件外包的思维。用户是在"打磨作品"。两者的心理体验完全不同。一个是甲方对乙方，一个是创作者对作品。

第三步更难——发布。发布有心理门槛。多数人做了东西不敢发，怕丑、怕没人用、怕被人说"这什么玩意"。所以灵珠把发布做得尽可能轻：一键生成链接，点开就能用，不需要审核，不需要配置服务器。

从增长角度看，"生成—修改—分享"这个循环能不能跑通，是灵珠的生命线。 用户完成了整个链路，他就从一个"尝鲜者"变成了一个"创作者"。两者的留存率、活跃度和传播意愿，差了不止一个数量级。

  

## **不是哪个模型便宜用哪个，是不同环节用不同模型**

支撑这套用户体验的，是底层一套不太容易被看见的模型策略。

接入DeepSeek V4之后，需求分析环节的效率和效果明显提升。但灵珠的做法不是"全部换成DeepSeek"，而是把创作流程拆成不同环节，每个环节匹配最适合的模型。

**"我们不是简单地'哪个模型便宜用哪个'，而是会根据不同场景做模型调度。我们有自己的benchmark，测试对比在我们的agent场景下最后做出来的应用得分，去选择更合适的模型。"**

翻译一下：同一个创作流程，需求理解可能用一个模型，UI生成用另一个，代码生成用第三个，调试优化再用第四个。 用户无感知，但背后是一整套工程化的模型编排。

这种做法的聪明之处在于：它不把AI当"一个大脑"来用，而是当成一条流水线——每个工位配最合适的人。成本更优，效果也更优。

  

## **从零开始做东西？绝大多数人连开始都做不到**

好，现在假设灵珠让做一个应用变得足够简单了。接下来一个问题：用户真的会从零开始创作吗？

答案是：不会。至少绝大多数不会。

空白输入框是有压力的。你盯着它，脑子里可能有模糊的想法，但落笔的时候会发现——"我要做一个什么来着？"创意启动本身就是一道门槛。

但反过来，如果你打开应用广场，看到一个别人做好的"BMI计算器"，你的反应就完全不同了。你会想："这个我能不能改成适合我的版本？加个体脂率？换个配色？改成中文提示？"

吴荻把这个机制叫"魔改"。二次创作降低的不只是技术门槛，更是心理门槛和创意启动门槛。

**"当年抖音海外版TikTok的前身Musical.ly推出'拍同款'、'对口型'功能的时候，其实就是'魔改'，就是二创，就是进一步的把创作权下放到更广泛的人群。这让短视频平台赢来了爆发点。"**

短视频的爆发点不是第一个神作，而是"拍同款"按钮出现的那一刻——任何人都能借别人的创意做出自己的版本。

灵珠的逻辑一模一样：一个作品→N个人改→N个新作品→更多人来改。这不是单次传播，是链式裂变。

  

## **魔改比二创更深一层：你改的东西，别人还能用**

短视频的二创是什么？"我也拍一个"。你拍完了，别人看，看完就完了。它是一个内容消费链条。

AI应用的二创不一样。"我也做一个，但它还能被别人使用。" 你把别人的记账工具改了分类、换了货币、加了图表，这个新工具本身就是一个可用的产品。下一个看到它的人，还可以继续魔改。

作品在这里不是静止的内容，而是一个活的、可被操作、可被再次创作的节点。

吴荻把这个叫"社交引擎"。注意，不是"社交功能"——加个点赞评论那是社交功能。引擎的意思是，它是整个平台运转的动力来源。每一次魔改都是一次裂变，每一次裂变都在扩大创作者基数和应用基数。

**"用户真正需要的，不只是一个'功能正确'的工具，而是一个'更像我、更懂我场景'的工具。"**

什么意思？一个通用的记账工具，对我可能只值3分。但我魔改之后的版本——加了宠物开销分类、换了粉色主题、把"支出"改成"花掉的钱"——这个对我可能值8分。而且这个8分的工具，对另一个养猫的人，可能值7分。他可以接着改。

魔改的本质，是把"创作"从少数人的专利，变成多数人的本能。 灵珠的应用广场不是静态货架，而是一个流动的创作现场。你可以用，可以玩，可以收藏，也可以魔改。

吴荻把灵珠定义为"可消费+可改造"的互动应用平台。用户不只消费别人做的东西，还能在原作者授权下魔改——改主题、改玩法、改设定，再发布回广场。

"这是抖音做不到的事。"他说。

长期来看，吴荻更希望灵珠成为一个AI原生的轻应用社区。不是"AI时代的抖音"——比抖音多做一步。不是"更好的AI编程工具"——面向的就不是程序员。

"我们面向的不是中国的940万程序员，而是这之外的广大的10亿多的普通人用户。"

这盘棋，下得大。

  

## **编程权属于每一个人：一个三年级小孩的520金奖**

前面提到的上海浦东万科实验小学彭同学，后来拿了灵珠520 AI创作大赛的金奖，还接受了人民日报的采访。

但比奖项更值得说的，是他做出的是什么——一个带有自定义地图编辑器的吃豆人游戏。 这意味着什么？他不止做了一个能玩的游戏，还做了一个能让别人继续创造的创造工具。 迭代了十余次，每一次都是他跟AI对话磨出来的。

你看，一个10岁的孩子证明了：编程权可以属于每一个人。 不是未来的某一天，就是现在。灵珠干的不是"教小孩编程"，而是直接把编程这件事从流程里抽掉了。你想要什么，说出来，它就存在。

  

## **零代码建站不是梦：一个汽车救援老板的30分钟**

章红照在广东干了20年汽车救援，管着广通汽车救援有限公司。他知道自己的业务需要什么——一个官网，展示道路救援、汽车维修、换电服务，让客户找得到他。

过去这件事要多久？2到4周。多少钱？几千到上万。还得找建站公司、买服务器、沟通需求、反复修改。

用灵珠呢？30分钟。

30分钟，章红照从零基础到拥有一个完整官网。他不需要会编程，不需要懂HTML，不需要知道什么是域名解析。他只需要知道自己想要什么——这个按钮放什么，那个页面说什么。

说句实在的，章红照这种人遍地在中国的每一个县城、每一个街道。他们是教练、是店主、是顾问、是手艺人。他们的需求不是"学编程"，是"我有一个需求，想让它快速变成现实"。

  

## **知识直接变产品：泌尿外科医生的"精子游戏"**

这个故事让我印象最深。

一位执业多年的泌尿外科医生，脑子里有一堆专业知识——精子怎么生成、怎么运动、受什么影响。这些知识对大众很重要，但没人愿意看论文。

他用灵珠做了一款闯关游戏，叫"精子的罗曼蒂克消亡史"。520灵珠AI创作大赛银奖。

你品品这件事的颠覆性在哪里。

在传统流程里，一个医学科普产品需要什么人？产品经理先调研需求，设计师做界面和角色，程序员写代码，医生提供内容——四五个环节，几个月周期，几轮沟通损耗。

现在呢？行业专家直接创造数字产品。不需要中介。医生脑子里有一万个"要是有个东西能让人理解这个就好了"的念头，现在念头可以直接变成作品。

这意味着什么？意味着教育、医疗、法律、金融……每一个行业的专家，都可以把自己的专业知识变成可交互的数字产品。游戏只是形式，本质是"知识产品化"的门槛被拆掉了。

  

## **一个想法到5000套：大二学生的桌游生意**

一名上海的大二学生，用灵珠做了一套桌游卡牌。做着玩儿的，放在广场上。

结果在卡牌展览会上被厂商相中，即将推出实体卡牌5000套，预期营收接近50万元。

你能想象吗？一个大二学生，没有团队，没有融资，没有创业经验，就因为一个想法+灵珠，作品直接进了商业链条。

**"这才是最可怕的地方。创作的门槛消失后，好创意离市场只有一张卡牌的距离。"**

以前你有一个创意，要先学会编程、找合伙人、做原型、拉资源——现在？先做，做出来就有人用，有人用就有人买单。

四个案例，四种人。10岁小孩、40多岁老板、执业医生、大二学生。他们之间唯一的共同点是——都不是程序员。

  

## **应用广场：不是货架，是流动的创作现场**

好，现在问题来了。这么多人做出了这么多东西，怎么让更多人看见？

灵珠的答案叫"应用广场"。但吴荻反复强调：这不是一个静态货架。

什么意思？传统App Store本质上是个货架——你上架，我挑选，交易完成。小程序更接近服务和交易场景。短视频平台强调内容流、推荐和消费。

灵珠想融合这几种形态——

有App Store的"可用性"：你拿到的是一个能用、能玩、能解决问题的工具，不是一段看完就忘的视频。

有小程序的"轻量化"：不需要下载，点开即用，用完即走。

有内容平台的"流动性"和"二创"机制：你可以用，也可以改，改完还能发，发了还有人接着改。

所以应用广场的核心不是"展示"，是"流转"。一个作品进来，经过魔改，裂变出十个作品，再裂变成一百个。好的作品在流动中被发现，在改造中被放大。

  

## **不只追爆款：几十个人用，也可能是巨大的价值**

做平台的人都有一个诱惑——盯着流量爆款，追热点，推最能打的东西。

**"AI应用的价值不能只看大众爆款。有些应用可能只有几十个人用，但它对某个班级、某个门店、某个家庭、某个行业专家特别有用，这也是价值。"**

什么意思？一个只有30个人用的课堂点名工具，可能对那个老师来说价值10分。一个只有50个人玩的班级游戏，可能是那50个孩子本周最开心的事。

所以灵珠的广场会做分类、榜单、推荐、运营活动、垂类专题、魔改链路，也会看用户行为数据。但最终目标不是制造一个排行榜上的神作，而是让每一个有需求的人都能找到、用到、改到属于自己的东西。

小而美的作品也要有自己的用户。这个逻辑跟短视频平台不一样——短视频是"全国人民看同一个爆款"，AI应用是"每个人有自己的工具"。

  

## **比抖音多做一步：可消费，还可改造**

灵珠比短视频平台多走一步。具体是哪一步？

短视频的链条是：消费→点赞→评论→完。灵珠的链条是：消费→魔改→再创作→再发布→再被消费。

你在抖音看到一个好视频，觉得厉害，点赞，下一条。你在灵珠广场看到一个记账工具，觉得不错，但想改分类——改了，发布，你的版本被更多人用，还有人继续改你的版本。

"可消费+可改造"——这是灵珠的核心差异化。 不只是用，而是用完还能创造。不只是看，而是看完还能动手。

这一步多出来的是什么？是创作权的持续下放。短视频把创作权从专业团队下放到了普通人，但创作一次就结束。灵珠把创作权变成了一种日常能力——每个人每次互动，都可能是一次再创造。

  

## **未来三年：从"能玩"到"能用"再到"能产生价值"**

聊到未来，吴荻给了三个判断。

第一，生成质量会快速提升。 现在大家还会讨论"能不能生成"，未来重点会变成"生成得准不准、好不好、像不像我想要的"。这个拐点正在到来。

第二，普通用户规模会扩大。 AI应用创作不会只停留在技术圈，它会进入教育、门店、企业培训、个人创作、社区活动等大量真实场景。今天你在灵珠上看到一个10岁小孩做游戏，明天你可能看到你的店员用灵珠做了一个客户登记工具。

第三，应用广场和商业化生态会逐渐形成。 当越来越多的好作品在广场上流动，商业化的路径自然就会出现——就像那个大学生的桌游卡牌。

三个趋势叠加在一起，路径很清晰：AI生成应用会从"能玩"走向"能用"，再走向"能产生价值"。

  

## **不是消灭专业人才，是消灭"我不行"**

说到这里，你可能想问：那程序员呢？设计师呢？产品经理呢？这些人都干嘛去？

吴荻的回答很直接："AI降低的是基础创作门槛，不是消灭专业能力。"

程序员会从大量重复性实现，转向复杂系统、架构、安全、性能和高质量工程。设计师会从单纯画页面，转向审美体系、体验判断和品牌表达。产品经理会从写需求文档，转向更深入地理解场景、定义问题、设计机制。

换句话讲，底层搬砖的工作会越来越少，但顶层设计的需求会越来越大。不是不需要专业人才了，是专业人才可以去做更重要的事。

而真正需要"被解放"的，是那些本来就有专业能力、被编程门槛挡住的人——医生、教师、咨询师、手艺人、学生。他们脑子里的专业价值，终于有了一条直接的表达通道。

但更大的挑战甚至不在技术层面。

如果技术已经不是问题，什么会拖慢全民应用创作的脚步？

**"不是技术本身，是用户习惯、信任和平台机制。大多数人至今不相信自己能'做一个应用'。这个概念本身就在他们的认知之外。"**

他们习惯了"有需求→找专业人士→等结果"的流程，从来没想过"有需求→说出来→自己搞定"。

这种认知转变需要时间。就像短视频刚出现的时候，也有人觉得"我拍的东西谁看啊"。后来呢？成了本能。

所以灵珠未来很大一部分工作，不是技术攻坚，是让用户相信——这件事你也能做到。

  

## **真正的壁垒：两个飞轮**

最后一个问题：灵珠的护城河是什么？

模型当然重要，但模型不是壁垒——今天你领先，明天别人换个新模型就追上了。

吴荻说，真正的壁垒在于几个"能不能"：能不能持续提升创意还原度，能不能把普通人的模糊表达变成清晰需求，能不能通过用户创作和修改沉淀出自进化的Skill库，能不能形成魔改生态，能不能让好作品被发现。

这些加在一起，形成两个飞轮。

数据飞轮： 用户每做一个应用，对应的需求文档、模板、Skill就自动沉淀进知识库。下一个用户想做类似的东西，系统已经"见过"了，质量更稳、生成更快、还原度更高。

社区飞轮： 越多人在广场上创作和魔改，就有越多好作品被生产出来。越多好作品，就越多人来用。越多人来用，就越多人开始创作。

两个飞轮一起转，平台的能力时间一长自然变强。吴荻说了一句话："我们是大模型的朋友，也是时间的朋友。"

翻译一下：灵珠不跟大模型竞争，它在大模型之上搭了一层。但时间站在灵珠这边——用得越久，它越懂用户，用户越离不开它。

  

## **写在最后**

采访结束，我一直在想一个问题。

过去三十年，互联网创造了一个巨大无比的世界，但入场券叫"代码"。940万人拿到了这张票，10亿多人在门外。他们看着里面精彩，进不去，也不指望能进去。

灵珠做的事情，是把这扇门拆了。不是把票卖便宜一点，是直接不需要票了。

当一个10岁小孩、一个汽车救援老板、一个泌尿外科医生、一个大二学生，都能凭着一个想法就做出一个东西，让别人用、让别人玩、甚至赚到钱——

这件事的意义，已经远超"AI编程工具"的范畴了。

**"灵珠真正改变的不是写代码的方式，而是把应用创作权从少数懂代码的人手里，交还给每一个有想法、有需求、愿意表达的普通人。门外的人，终于进来了。"**

  

## **访谈精选 Q&A**

### **Q1：如果不用官方介绍，你会怎么向一个完全不了解灵珠AI的人解释你们现在在做什么？**

**吴荻：**我会说，灵珠做的事情很简单：把普通人脑子里那个"要是有个小工具就好了"的念头，直接变成一个真的能用、能玩、能分享的小应用。

以前你有一个想法，第一反应可能是"我不会写代码，所以算了"。但现在你只要把想法说出来，灵珠就可以帮你理解需求、生成应用、继续修改，最后发给别人用。

所以灵珠不是让普通人去学编程，而是让普通人的想法，第一次有机会变成一个真实的产品。

### **Q2：很多人会把灵珠AI理解成"AI写代码工具"或"AI建站工具"。你觉得这个理解哪里不够准确？**

**吴荻：**这个理解不能说完全错，但它只看到了灵珠可以做的其中一种事情，还没有看到灵珠的全貌。

AI写代码、AI建站，本质上还是在帮"已经知道怎么开发的人"提高效率。但灵珠面对的不是程序员，而是那些有想法、有场景、有需求，但不会写代码的普通人。

我们更关心的不是"代码写得多快"，而是一个普通人能不能完成从想法、生成、修改、发布、分享，到被别人使用甚至二次创作的完整闭环。

所以我经常说，零代码生成只是灵珠的入口，不是灵珠的终点。灵珠真正想做的是一个零基础AI创作与互动应用平台。

### **Q3：灵珠的核心口号是"把你脑子里的想法，直接变成产品"。你们认为AI应用创作最核心的门槛，到底是代码能力，还是把需求表达清楚的能力？**

**吴荻：**过去最大的门槛当然是代码。你不会写代码，就没有办法把想法落地。

但现在新的门槛变成了：你能不能把自己的需求说清楚。

这里面有一个误区。很多人会觉得普通人不懂产品、不懂需求，其实不是。他们只是没有受过产品经理式的表达训练。比如一个老板想做网站系统，一个老师想做课堂小游戏，一个家长想做孩子的数学练习工具，他们的需求都非常真实，只是表达方式比较生活化。

灵珠要做的，就是把这些生活化的表达翻译成AI能理解、能执行的需求。我们不是要求用户变成产品经理，而是让灵珠帮助用户把模糊想法变得清楚，并最终落地实现。

### **Q4：过去互联网产品开发是少数人的能力，今天AI是否会让"做一个小工具"变成普通人的日常表达方式？**

**吴荻：**我认为会。

短视频出现以前，拍摄、剪辑也是专业能力。但现在，普通人用视频表达情绪、观点和生活，已经非常自然了。

我觉得AI应用创作也会经历类似的变化。未来不是每个人都要做一个复杂App，也不是每个人都要创业，而是每个人在生活、学习、工作里遇到一个具体问题时，可以顺手做一个小工具。

比如给班级做一个答题小游戏，给门店做一个活动报名页，给客户做一个信息登记表，给孩子做一个专属练习应用。这些东西过去太小、太碎、太长尾，所以传统开发不会服务它们。但这些需求是真实存在的。

灵珠的意义就在于，让AI真正为普通人赋能，让这些过去不值得被开发的需求，也能被实现。

### **Q5：灵珠主打"三步创作法"：输入即创建、对话式修改、一键发布分享。你们发现普通用户最难跨过的是哪一步？**

**吴荻：**最开始我们以为用户最难的是第一步，也就是把需求描述出来。但实际看下来，很多用户只要看到输入框，就会很自然地说："我想做一个什么什么。"

真正难的是第二步和第三步。

第二步是持续修改。用户生成出第一个版本以后，会进入一个新的状态：他开始意识到"这个东西真能做出来"，于是会提出更多细节要求，比如配色、按钮、文案、流程、功能逻辑。这时他需要从"说一个想法"，进入到"打磨一个作品"。

第三步是发布。发布其实有心理门槛。自己玩一玩是一回事，发给别人用是另一回事。用户愿意发布，说明他开始把这个东西当成自己的作品，而不只是一次AI体验。

所以从增长角度看，我们特别看重用户能不能完成"生成—修改—分享"这个闭环。

### **Q6：生成一个应用Demo很容易，但让它真正可用并被分享，难点在哪里？**

**吴荻：**Demo证明的是AI能不能听懂你。可用产品证明的是它能不能进入真实场景。

难点主要在三个地方。

第一，功能要对。它不能只是看起来像，而是真能完成用户想要的事情。

第二，体验要顺。普通用户不会容忍复杂操作，他会直接用生活经验判断：这个东西好不好用。

第三，用户要有分享动机。他为什么要把这个东西发给朋友、同学、客户？是因为好玩、有用，还是因为它表达了自己的想法。

所以灵珠不只是要提升生成能力，也要提升创意还原度、修改效率、发布体验和应用广场的分发能力。一个作品只有被使用、被反馈、被魔改，才真正进入了平台生态。

### **Q7：对话式修改是不是比一次性生成更重要？**

**吴荻：**是的，而且我觉得对普通人来说，对话式修改比一次性生成更重要。

因为真实创作很少是"一次成型"的。哪怕专业产品团队做产品，也要反复讨论、修改、迭代。普通用户更是这样，他经常是在看到第一版以后，才知道自己真正想要什么。

用户说"颜色换一下""这个按钮放大一点""加一个排行榜""语气再毒舌一点"，这些看似很小的修改，其实是他在把一个通用工具变成自己的个性化作品。

对话式修改的价值就在这里：它让用户不再只是"提交需求的人"，而是作品的共同创作者。

### **Q8：你们接入多国产大模型，并已接入DeepSeek V4。模型升级对用户体验最大的变化是什么？**

**吴荻：**模型升级带来的变化不是单一指标，而是整体体验变好了。

对普通用户来说，他不关心你背后用了哪个模型，也不关心技术名词。他最直接的感受是：系统是不是更懂我，生成是不是更稳定，等待是不是更短，修改是不是更准。

我们接入DeepSeek V4后，需求分析环节的效率和效果都有明显提升。更重要的是，我们不是简单地"哪个模型便宜用哪个"，而是会根据不同场景做模型调度。

我们也不是唯成本论，而是会有一个benchmark，去测试对比在我们的Agent场景下，最后做出来的应用得分，再选择更合适的模型。需求分析、代码生成、Bug修复、对话式修改、前端等不同环节，适合的模型可能并不一样。

### **Q9：灵珠公测主推"魔改"功能，理念是"灵珠万物，皆可魔改"。为什么你们认为二次创作比从零开始更重要？**

**吴荻：**因为"从零开始"对很多普通人来说，其实是有压力的。

空白输入框会让人犹豫：我到底要做什么？怎么描述？这个想法够不够好？

但如果他看到一个已经做好的应用，比如一个健身工具、记账本、小游戏、答题器，他很容易产生第二个念头：这个我能不能改成适合我的版本？

这就是魔改的价值。它让创作从"我要凭空想一个东西"，变成"我看到一个东西，然后产生自己的改法"。

二次创作降低的不只是技术门槛，也是心理门槛和创意启动门槛。

### **Q10：短视频平台的爆发，很大一部分来自模板、挑战和二创。AI应用创作会不会也出现类似的传播机制？**

**吴荻：**我认为会，而且应用创作的二创可能比内容二创更深一层。

当年Musical.ly推出"拍同款""对口型"这些功能的时候，其实就是"魔改"，就是二创，就是进一步把创作权下放到更广泛的人群。这让短视频平台迎来了爆发点。

但AI应用的二创和短视频二创还有不同。短视频的二创，更多是"我也拍一个"。AI应用的二创是"我也做一个，但它还能被别人使用"。

比如一个人做了一个"毒舌记账室友"，另一个人可以魔改成"温柔理财教练"，第三个人可以改成"情侣共同记账工具"。它们之间既有相似的骨架，又有完全不同的表达和场景。

所以应用创作也会出现模板、挑战、同款、改版、排行榜。区别在于，这里的作品不是只给人看，而是可以被点击、被操作、被再次创作。

魔改就是我们的社交引擎。一个作品，N个人改，产生N个新作品，再吸引更多人来改。这不是单次传播，而是链式裂变。

### **Q11：从通用健身工具魔改成产后修复训练助手、从记账本魔改成趣味毒舌记账室友，这类案例说明了什么？**

**吴荻：**这说明用户真正需要的，不只是一个"功能正确"的工具，而是一个"更像我、更懂我场景"的工具。

通用工具解决的是最大公约数，但人的需求往往是很具体的。产后修复和普通健身不是一回事，毒舌记账和普通记账也不是一回事。

过去这些细分需求很难被满足，因为开发成本太高，市场规模又不一定大。但AI应用创作让这种长尾需求有了实现可能。

所以我觉得，用户不是不需要工具，而是不满足于千篇一律的工具。他们希望工具能有自己的语气、自己的场景、自己的生活痕迹。

### **Q12：灵珠支持一键生成独立访问链接，也可以上架应用广场。你们怎么看AI时代的轻应用分发？**

**吴荻：**我觉得它既不像传统App Store，也不完全像小程序，更不只是短视频内容流。

传统App Store更重，开发周期长，上架门槛高。小程序更接近服务和交易场景。短视频平台强调内容流、推荐和消费。

AI时代的轻应用分发，可能会融合这几种形态：它有App Store的"可用性"，有小程序的"轻量化"，也有内容平台的"流动性"和"二创"机制。

灵珠的应用广场不是一个静态货架，而应该是一个流动的创作现场。你可以用，可以玩，可以收藏，也可以魔改。

### **Q13：灵珠被部分市场声音称为"AI时代的抖音"。你怎么看这个说法？**

**吴荻：**这个说法可以作为一个比喻，但不能简单等同。

它准确的地方在于：抖音降低了视频创作和分发门槛，让普通人成为内容创作者；灵珠希望降低应用创作和分发门槛，让普通人成为轻应用创作者。

它们相似的地方包括创作门槛降低、内容流动、二创机制、普通人参与规模扩大。

但它们也有本质不同。短视频主要是观看和消费，灵珠上的作品是可以交互、可以使用、可以被改造的。它不是单向内容，而是互动应用。

我们比抖音多做一步。我们是一个"可消费+可改造"的互动应用平台。用户不只消费别人做的东西，还能在原作者授权下"魔改"——改主题、改玩法、改设定，再发布回广场。这是抖音做不到的事。

它不是让你消磨时间，是让你创造东西。

### **Q14：目前灵珠的用户覆盖学生、教师、医护、中小企业主、设计师等群体。你们观察到，最早真正高频使用的人是谁？**

**吴荻：**我们看到几类人很有代表性。

学生和老师是非常早被打动的人群。学生天然愿意尝试，也愿意分享；老师有大量教学场景，比如课堂互动、练习题、小游戏、知识卡片。

设计师和律师这类专业人群也很有意思。他们对表达和效率要求很高，会不断修改、打磨，把灵珠当成工作流的一部分。

还有一类是中小企业主、门店经营者、OPC创业者。他们不一定懂技术，但需求非常明确：我要一个官网、报名页、客户登记工具、预约系统、展示页。他们不是来"玩AI"的，他们是来解决问题的。

所以最早被打动的人，不一定是最懂AI的人，而是最有真实需求的人。

### **Q15：对灵珠来说，未来最重要的壁垒是什么？**

**吴荻：**我觉得不是单一壁垒，而是一组复合能力。

模型很重要，但模型不是全部。真正的壁垒在于：能不能持续提升创意还原度，能不能把普通人的模糊表达变成清晰需求，能不能通过用户创作和修改沉淀出自进化的Skill库，能不能形成魔改生态，能不能让好作品被发现，能不能保证轻应用运行稳定和安全。

灵珠是一个自进化平台——用得越多，它越懂你怎么想。所以灵珠的壁垒不是"我们会调用某个模型"，而是平台越多人使用，越多真实需求被沉淀，下一次生成就越好。这是一个长期的数据飞轮和社区飞轮。

用户每做一个应用，对应的需求文档、模板、Skill就会自动沉淀进知识库。下一个用户想做类似的东西，系统已经"见过"了，质量就会更稳定。用户反馈的每一次"不好用"、每一次修改，都会被纳入checklist，下次自动规避。

这就是飞轮。我们是大模型的朋友，也是时间的朋友。后来者可以复制产品形态，但复制不了已经跑了几万次真实创作沉淀下来的数据飞轮。

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