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title: "聚首蓉城，论道工业化！2026非凡大赏·AI内容工业峰会圆满落幕"
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publicationAccount: "非凡产研"
originalPublishedAt: "2026-09-17T22:07:02+08:00"
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source: "https://view.inews.qq.com/a/20260917A0EWAB00"
sourceAccount: "https://news.qq.com/omn/author/21759984"
language: "zh-CN"
tags: ["非凡大赏","全球化出海","商业化","内容创作","影视动画","短剧与漫剧","融资与投资","AI 音乐"]
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# 聚首蓉城，论道工业化！2026非凡大赏·AI内容工业峰会圆满落幕

文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。

**非凡大赏成都AI 文娱大会 · AI 内容工业峰会**

## **一当生成不再稀奇，什么才是稀缺的？**

  

AI文娱已经不比"能不能生成"了，比的是"能不能稳定交付、持续赚钱"。

  

9月17日，成都。非凡大赏·AI文娱大会第一天的AI内容工业峰会，从早上开到傍晚，一场开场演讲加七场圆桌，三十多位从业者轮番上台。

台上反复出现的词是：返工率、授权、成本、招聘，以及这生意到底怎么赚钱。

这场大会由非凡产研主办，四川观察联合主办，海艺协办。

![聚首蓉城，论道工业化！2026非凡大赏·AI内容工业峰会圆满落幕 · 原文图片 1](https://inews.gtimg.com/om_bt/O4D5C4NIt_fWi5G8mxilUPccBgLCbmUhlYTvecasX2ROwAA/1000)

  

## **开场致辞：为什么是非凡大赏，为什么是AI文娱，为什么是成都**

正式议程开始前，非凡产研创始人吴畏先做开场致辞，他用三个问题串起了办这场大会的初心。

为什么是非凡大赏？

这个活动从2019年办到今天已经十届，在上海聊过AI商业落地，在深圳聊过AI全球化，在杭州聊过AI创业创投和泛娱乐供给侧。

它坚持做同一件事：把模型方、工具方、内容方、平台方、出海方和投资方拉到一张桌子上，"不讲空话，只讲真问题"。

今天在座的有超过一千位决策者，用他的话说，"这个规模不是我们的成绩，是这个行业的热度"。

为什么是AI文娱？

非凡产研过去半年走访了上百家公司，看到一个清晰的趋势：AI早就不只是"辅助工具"了，它正在重塑从内容生产到全球发行的全链路。

生产端，一个人加一套工具，就能完成过去一个团队才能做的短剧、动画、音乐和互动叙事。

发行端，一部短剧可以在一周内完成十几种语言的适配，中国内容第一次具备了"零时差出海"的能力。

但他也说了句实话。

**"新周期不等于所有人都能赢。"**

供给爆炸之后，注意力只会更稀缺，竞争只会更残酷。

为什么是成都？

他给出了一组硬数据：全国唯一数字文创入选国家典型案例的城市，全国首支30亿规模的城市级数字文创产业基金，今年数字文创核心产业营收目标突破4400亿元。

去年成都推出全国首个系统性支持数字文创的"1+4"政策包，最高补贴5000万，今年又出台专门针对数字文创人才的"哪吒十条"。

但他说，政策和数据只是成都的"面子"。真正的"里子"是文化基因：古蜀文明的神秘、三国文化的厚重、大熊猫的治愈、川剧变脸的惊艳、火锅和茶馆里的烟火气。

"成都本身就是一个巨大的内容IP宝库"。

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## **从一个镜头，到连续一百部**

致辞之后，非凡产研Jason分享的《从内容生成到内容工业：AI文娱进入规模化生产》中提到。

2024年大家比的是能不能生成一个好镜头，2025年开始比能不能做完一部作品。

到了2026年，真正的问题变成能不能连续做一百部，质量、成本和周期还控制得住。

**行业的判断标准，正在从模型效果转向实际产能。**

要做到规模化生产，光把生成模型接进来远远不够。

得把IP、剧本、分镜、角色资产、镜头生成、剪辑质检、发行投放串成一条完整生产线。

还要建立可用率、返工率、完整成本、资产复用这些标准，让发行和用户反馈重新进入下一轮生产。

说白了，AI降低的是执行成本，真正决定交付能力的，是流程、组织、数据和责任体系。

竞争门槛也在跟着转移。

值得看的标准换了：以前是"用了什么模型、效果有多惊艳"，现在是每天能稳定交付多少合格内容，客户是否愿意持续付费，以及做完一单之后，下一单能不能更快、更便宜。

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## **内容源头：供给爆炸之后，好故事反而更贵**

第一场圆桌"文本、故事与IP"仍由吴畏主持。

嘉宾是阅文集团技术副总经理兼AI负责人陈炜于、悟空文化定制剧负责人孙林丽、艾造科技创始人西堂、快手AIGC内容中心负责人高建波。

几位嘉宾有个共识：AI确实降低了生产和表达门槛，让更多没有专业制作能力的人也能把故事做出来。

但内容供给爆炸以后，同质化和低质搬运会一起涨。

**做出内容已经不算门槛，真正的比拼变成谁能找到好故事、筛出好内容，并让原创内容持续拿到流量和商业回报。**

AI还会放大IP的呈现方式，文本可以更低成本地进入影视、短剧、互动内容，真正有延展能力的IP反而可能变得更稀缺。

分工也在被打散。创作者借AI参与制作，制作公司开始做IP，平台同时做工具、撮合和生态，一个人可能同时干编剧、导演、剪辑加AI生成。

但技术能力越来越容易获得，难复制的还是对故事、人物、审美和表达的理解。

高建波还提到，AI对普通创作者最大的价值，未必是把内容全部AI化。

更在于帮那些有真实经历和表达欲、却没有专业训练的人，把自己的故事更好地做出来。

变化的速度同样惊人。过去一个想法从做出来到验证商业化要两周甚至更久，现在可能压缩到几天。

高建波判断，AI内容不会停在短剧和漫剧，还会进入教育、财经、历史、综艺、电影这些品类。

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## **制作系统：从拼运气的"抽卡"，到稳定的工作流**

第二场圆桌聊视频模型与制作系统，由非凡资本合伙人王朝超主持。

嘉宾是极泛流形COO兼联合创始人黄乃元、MovieFlow创始人梁巍、极速引擎（Anigo）创始人兼CEO王俊、炫佳科技CEO秦林。

话题落在"可控生产"上。角色一致性、场景一致性、镜头控制、物理合理性，都是眼下真正影响交付的技术问题。

几家的路径并不一样：有人用3D导演台锁定机位和场景，有人用真人演员资产保证角色稳定，也有人靠主体库、模型检测和智能体约束减少抽卡。

但大家提到同一个问题，长视频里难的已经不只是"脸长得一样"，还有人物情绪、表演状态和叙事逻辑能不能前后一致。

模型越强，人的判断越值钱。

AI已经把普通人的视频制作下限抬得很高，大量执行工作可以交给模型和Agent，但做完之后，仍然需要有人判断这一条到底行不行。

**未来剧组可能从两百人缩到二十人，但真正负责内容判断的人，大概率还会留下来。**

机会也在挪位置。简单的视频生成能力会越来越容易被底层模型覆盖，应用公司的价值得往更深的垂直场景走，帮用户完成专业制作、减少返工、降低成本。

短剧、广告、电商这类标准化程度高的内容会最先工业化。

而更长期看，中国团队有可能把AI内容制作能力输出到全球。

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## **生产关系：一个人，加一组AI**

第三场圆桌由中国科学技术大学科技传播系副研究员、中国科大人工智能文旅融合研究院执行院长周慎主持。

嘉宾是AIGC导演兼多平台超创齐马橙、他山石文化AIGC视觉负责人黄宗迪、星门跃动（幻舟AI）创始人杨小峰、行者AI创始人兼CEO尹学渊。

这场讨论的主题是组织方式。过去按导演、编剧、剪辑、美术分岗位，现在岗位边界开始模糊，一个人带着多个AI就能干过去一个小团队的活。

有嘉宾提出了一个说法：未来可能不只是OPC（一人公司），还会出现"一个人+一组AI"组成的OPG（One Person Group），人负责目标、判断和结果，AI承担大量执行。

但技术门槛下降，不等于创作门槛消失。

**做六七十分的规模化内容可以靠自动化，想做到八九十分甚至精品，导演、编剧、美术、剪辑照样得深度介入。**

商业模式也在松动。过去按"多少钱一分钟"报价的方式开始受到挑战，未来可能更多按交付结果、客户收益、可复用工作流和数据资产来定价。

换句话说，AI带来的不只是少用几个人，岗位怎么分、钱怎么赚、价值怎么分配，都要重新设计。

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## **精品化：规模化不是批量交片，是批量试错**

第四场圆桌聊短剧、漫剧、电影与动画，由非凡资本VP黄璟睿主持。

嘉宾是爱奇艺梦觉工作室负责人朱雷蒙、成都心视觉AIGC创始人兼导演孙汀颜、深圳艾门韦思总经理南墙Rylee、视觉艺术家陈琦之。

这场把规模化和精品化的关系说得最透。

**AI解决的是产能问题，不直接解决作品问题。**

朱雷蒙认为技术门槛已经明显下降，真正难的是叙事、影像表达和对观众情绪的判断。

孙汀颜强调不同内容该用不同生产方式，快节奏内容可以吃到AI的效率红利，但精品的上限仍由人决定。

南墙Rylee给了一个很具体的生产逻辑，AI可以一次生成几百几千个素材，大量试错、筛选，最后留下来的才叫作品。

规模化不等于批量交付成片，它的真正意思是把试错成本压低，让创作者从更大的素材池里选出更好的结果。

难点的位置也变了。一年前行业还在纠结人物的脸能不能保持一致，现在外观一致性越来越像模型能力问题，真正难的是角色性格、表演、画风和长篇叙事的一致性。

孙汀颜的方法偏工业化：提前把人物、服装、场景、光线做成完整资产，根据模型能力调整镜头和导演方案，"不要硬刚模型"。

南墙Rylee补了一刀，人物一致性不能只看脸，还要看动作习惯、性格，以及人物弧光前后对不对得上。

商业化一启动，瓶颈立刻从生成能力转向内容判断和工业组织。IP改编要先过授权、版权、声音、人脸这些合规关。

聊到招聘，现场有个很鲜明的共识：**AI工具越来越容易学，审美、叙事和导演思维反而越来越值钱。**

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## **音频：这事不只是降本增效**

第五场圆桌由非凡资本VP吴申亮主持。

嘉宾是四川观察音乐总监李照、无限绘梦CEO陈胜寒、VMEG联合创始人兼COO宋开发、上海兴旺投资合伙人夏涌。

这场的共识很直接：大家都不太认同把AI只理解成"降本增效"。

李照从音乐行业出发，认为更深层的变化在内容形态，一首歌不再只有一个固定版本，可以随着场景、受众和使用方式不断变化。

宋开发从配音和本地化切入，看到的是内容流动边界被打开，以前因为语言、成本和产能进不了海外市场的内容，现在可以被重新翻译、配音和分发。

人和AI怎么分工，这场的答案也最明确。

李照举了不少非专业音乐人借AI获得创作能力的例子，但也提醒，没有乐理、人文知识和审美，AI生成的东西很容易雷同。

宋开发说得更直白，翻译和基础配音的技术壁垒会越来越低，短期真正值钱的是复杂场景、多角色、方言口音和情感表达。

陈胜寒谈儿童教育时强调，AI不该替孩子思考，而该把孩子有限的表达能力释放出来。

夏涌从投资角度收了尾。

**技术越来越像"及格线"，长期竞争力更多来自IP、世界观、情感表达和对行业工作流的深度嵌入。**

单纯靠低成本做内容不够，纯精品内容公司如果缺分发和平台能力，融资难度会更高。

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## **游戏与陪伴：有人要，还没证明能赚钱**

第六场圆桌又回到吴畏主持。

嘉宾是ReelFork联合创始人老孙、Vertens3D品牌市场总监曹娜、成都柒玖游总经理刘莉萍、游戏茶馆CEO王佳伦。

AI正在把互动内容从预设分支推向实时参与。

老孙认为，过去的互动影游本质是用户在创作者设计好的路线里行动，现在文本和视频模型把门槛大幅拉低，用户开始有机会真正进入内容世界，修改剧情、参与二创，既是消费者也是创作者。

王佳伦则泼了点冷水，互动影游本身不是新东西，AI只是降了成本、扩了供给，能不能形成独立新品类还得看市场验证。

但他也承认，沉浸和参与确实会放大用户对角色的情感连接，甚至延伸到线下见面和周边消费。

刘莉萍把AI NPC定义成一个持续运行的系统：能记住玩家的重要选择、理解偏好，并在既定世界观里实时回应。

关键不在无限记忆，在角色的一致性，以及互动能不能真正改变游戏世界，最终沉淀成长期关系、提升留存和LTV。

曹娜从3D和世界模型补了一层：未来AI不只生成角色，还要生成有空间关系、物理逻辑和骨骼结构的世界。

最现实的一层留在最后。

**AI游戏和AI陪伴已经证明"有人要"，但还没有完全证明"能赚钱"。**

王佳伦点出了当前最大的矛盾：传统游戏开发完成后，新增用户的边际成本很低；AI游戏却要持续烧模型和Token，用户越多推理成本越高，为了降本换便宜模型，体验又会掉下来。

所以刘莉萍反复强调，AI不能只是套一层新鲜感的外壳，长期还得回到玩法、留存、付费和利润。

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## **2027年：八成的素材，和越来越贵的信任**

闭幕圆桌由非凡资本合伙人赵亮主持。

嘉宾是星榜创始人兼CEO刘思洋、与光同尘集团合伙人兼COO黄媛媛、VAST生态与合作负责人李颖丽、四川观察AIGC版块负责人刘庆。

话题是2027年AI将如何重写内容工业。

黄媛媛分享了与光同尘这些年的变化：最早用AI是补传统制作的短板，后来能帮客户省下20%、50%的预算，到今天，价值已经不只是省钱，更在于把过去受预算、时间和制作能力限制的创意真正做出来。

李颖丽从3D侧给出类似判断，AI的重点已经从"生成一个模型"，变成让生成结果直接进入建模、重拓扑、绑定、编辑的生产工作流。

刘思洋的视角更偏商业化。他说品牌并不特别区分内容是真人做的还是AI做的，效果广告只看ROI，信息流、电商展示、直播间素材已经在大量被AI替代。

他甚至判断到2027年，这类效果素材中AI生成的占比可能超过80%。

但品牌预算真正大规模流进来，还要解决两个问题：内容能不能传递品牌价值、形成IP，以及能不能拿到有效分发。

**供给爆炸以后，真正稀缺的已经不是素材了，换成了注意力、流量效率和用户信任。**

刘庆提了一个媒体人的视角：当AI已经可以"一假乱真"，真实信息从哪里来、谁来承担可信来源的角色，反而会越来越重要。

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## **写在最后**

一天的会听下来，画面感最强的不是任何一条AI生成的视频，恰恰是一组对比。

两年前大家在比谁的镜头更惊艳，现在大家在比谁的一百部更稳、更便宜、更有人愿意持续付费。

执行成本会被压得越来越低，这已经没有悬念。

真正留给人来回答的问题越来越少，也越来越贵：讲什么故事，用什么审美，以及，凭什么让观众相信你。

这三个问题，2027年再见分晓。

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