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title: "2026 文娱AI百强榜公布：这批公司大多不到 3 岁"
id: "20260918A05HCR00"
publicationAccount: "非凡产研"
originalPublishedAt: "2026-09-18T12:18:58+08:00"
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source: "https://view.inews.qq.com/a/20260918A05HCR00"
sourceAccount: "https://news.qq.com/omn/author/21759984"
language: "zh-CN"
tags: ["融资与投资","短剧与漫剧","影视动画","全球化出海","AI 音乐","IP 与版权","商业化","收入与 ARR"]
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# 2026 文娱AI百强榜公布：这批公司大多不到 3 岁

文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。

**2026 Entertainment AI 100**

## **2026 文娱AI百强榜公布**

  

“产出和人数之间那条过去理所当然的关系，正在断掉。”

  

先说一个数字：44。

这是「2026 Entertainment AI 100（2026 文娱AI百强榜）」入选企业员工数的中位数。最小的两家，一家 2 个人，一家 3 个人。

而同一批申报数据里，有企业月产 AI 漫剧 100 多部、累计播放超过 30 亿；有产品覆盖 174 个国家和地区、150 万注册用户；有公司 **93%** 的收入来自海外。

产出和人数之间那条过去理所当然的关系，正在断掉。

  

## **完整入选名单**

名单已经在非凡大赏·成都AI文娱大会现场公布，这里是完整版本。

![2026 文娱AI百强榜公布：这批公司大多不到 3 岁 · 原文图片 1](https://inews.gtimg.com/om_bt/OUQ0nUD0FZ_RCjKfelA8SoG-OLs7rkY45S9TqlCMAaLIsAA/1000)

但这只是结果。往下看，是这批企业提交的申报数据里值得琢磨的内容。

  

## **一半以上没拿过融资，但已经在收钱**

钱的部分最反常识，所以放在第一个说。

入选企业提交的申报数据里，超过一半填写的是未融资或未披露融资。与此同时，接近九成的企业已经有了真实收入，其中 8 家年收入跨过 1 亿，接近一半的企业年收入超过 1000 万。

这跟上一轮 AI 热潮的顺序几乎相反。上一轮是先融钱、再找场景、最后才谈收入。这一轮，很多公司的顺序是倒过来的。

**这轮文娱 AI 的起点不是估值，是订单。**

道理也简单。文娱是 AI 落地里少数几个能当场产生付费的场景：一部 AI 短剧、一首 AI 音乐、一套能出片的工具，卖出去就有现金流。不用等生态成熟，也不用等大客户批预算。

但另一面也得说清楚。近半数企业拿到了机构投资，头部估值分化得很快，2 家已经站上 50 亿以上，4 家在 10 亿到 50 亿区间。同时还有企业停在“尚未开始商业化”。资本浓度正在快速向头部集中，中间地带会很难待。

  

## **六成公司，是 AI 之后才成立的**

按申报的成立时间统计，超过六成的入选企业成立于 2023 年及以后，接近四成成立于 2025 年及以后。2020 年及以前成立的企业只有 11 家，最早的一家可以追溯到 2003 年。

这个结构解释了一件事：传统影视公司做数字化改造，只占这届名单的一小部分。主力是一批新公司，它们从第一天起，就是照着 AI 的形状长出来的。

最有说服力的例子不需要大公司。无限绘梦成立于 2026 年 3 月，团队 2 个人，做的是 6 到 12 岁孩子的 AI 互动绘本，家长可以和孩子一起生成一篇专属的成长故事。

老公司当然也在场，而且来头不小：万兴科技、瑞云科技、小旭音乐、HelloTalk、炫佳科技、趣丸科技。它们做的还是老本行，但做法变了。瑞云科技从云渲染长出了 AI 视频创作智能体，小旭音乐从游戏音乐长出了 AI 音乐品牌和数字人歌手。

**上一代内容公司花二十年建起的产能，这一代用两年就绕过去了。**

这句话放在两类公司身上都成立。

  

## **做文娱 AI 的这批人，正在换血**

看创始团队的构成，会发现两种人在往同一个地方挤。

一种是懂模型的人开始做内容。清奈科技由清华、康奈尔的校友领衔；帝视创想的团队里有帝国理工、哈佛的博士和博士后，也有华为、百度的产业老兵。

另一种是懂内容的人开始学模型。Lumen Flow 的创始及核心团队来自字节跳动和 TikTok；东方启明的 11 人核心团队由大厂前高管、高校教授和大厂前核心研发拼起来；元启共生干脆把 AIGC 应用型人才培训做成了生意，在全国十余座城市铺了实训基地。

十年前做文娱的人不懂模型，做模型的人不懂内容。现在这两拨人撞到了一起，这才是这届名单最大的变量。

  

## **视频生成是最大公约数，但真正的战场叫“剧”**

赛道分类上，视频生成占 37%，影视与视频娱乐再占 18%，两者相加超过一半。把动画、漫画、音乐音频算进来，内容的生成与呈现几乎是这届名单的主体。

但同一个赛道里，这些公司站的位置完全不同。

最上游是拼基础模型的，生数科技、Sand.ai 在这一层，比的是视频生成的可控性和物理一致性。

中间一层在做“从剧本到成片”的智能体：巨日禄AI、恩极秀、Lumen Flow、MovieFlow。最后这个名字的自我定位很直白，把电影工业装进普通人的工作站。

再往下是直接做剧的。心视觉AIGC 月产 AI 漫剧 100 多部、累计播放 30 亿以上；恩极秀孵化出了红果短剧的千万级爆款；光盒动力和 HelloShorts 直接把剧发到海外。

还有一层最容易被忽略，做的是“剧的生意”：星门跃动管的是 AI 短剧的版权确权、全球发行和交易结算。

**工具解决的是做出来，行业要解决的是做下去。**

生成一段 30 秒视频，在 2026 年已经不稀奇。稀奇的是连续生产一百部还不崩，还能把版权、发行、结算这些麻烦事一并做完。

  

## **从做内容，到做关系**

除了视频，这届名单里还冒出了一批过去不太存在的品类：情感陪伴、虚拟角色、角色智能与实时交互引擎。

东方启明用 320 亿参数的东方文化垂类大模型，在文旅文创、东方康养和 AI 教育里找落地。小煎饼科技做的是长期记忆和关系动态系统，目标是从“聊天回应”走到“共同经历”。数伴dipal 干脆做了硬件，Dipal D1 是一台可以互动、可以记忆、可以成长的数字伙伴。

音乐方向也有公司在往深了走。趣丸科技 2024 年从零构建了全球首个多模态音乐生成大模型天谱乐，2025 年又推出对话式音乐创作智能体。

这一组公司的共同点是，它们卖的东西从一段内容变成了一段关系。这可能是 AI 文娱里最不容易被替代、也最难做好的方向。

  

## **组织在变小，产能在变大**

44 人的中位数意味着，这届名单里超过一半的公司，全部员工加起来不到 50 人。

但它们的产出是这样的：HelloTalk 服务 7000 万用户、覆盖 260 多种语言；AhaCreator 手里有 500 万人的全球达人池和 15 万活跃接单达人；OST传媒 全网签约达人 5000 多个。

另一头，规模依然存在。11 家企业超过 200 人，万兴科技 1575 人，趣丸科技和 OST传媒 都是 1200 人。

所以这不是小公司取代大公司的故事。真正的变化在于，“多少人”和“能产出多少内容”这两个数字之间的换算关系被改写了。

**当内容生产的边际成本趋近于零，公司这个单位就被重新定义了。**

十个人配一套 Agent 顶过去一个部门，这个判断在别的行业还在被讨论，在文娱已经是日常。

  

## **出海是默认设置，不是加分项**

74% 的入选企业带出海或海外业务属性。

目标市场排下来：美国 32%、东南亚 32%、欧洲 29%、日韩 26%，再往外是中东 11%、拉美 11%、非洲 5%。

海外收入占比过半的有 9 家，其中 5 家超过 80%：AhaCreator 100%、万兴科技 93%、HelloTalk 90%、数伴dipal 80%、Sand.ai 80%。

上一代内容公司出海，套路是先在本地跑通再复制出去，带着买量预算和庞大的本地化团队硬啃市场。这一代不太一样，它们的多语言适配、内容结构，甚至商业模式，从第一天就是按多个市场设计的。

HelloShorts 注册在中国香港，做的是多语种语言学习短剧，边追剧边学表达。这个产品形态本身就很难只服务一个市场。

这些公司的默认市场，从一开始就是全世界。

  

## **这批公司不只长在北上广深**

城市分布上，杭州、成都、南京、西安、重庆、厦门、中国香港都有，不止北上广深。

一线城市依然是主力，但供给没有被产业集群锁死。做 AI 短剧的在成都，做 AI 影视创作与发行服务平台的也在成都，做 AI 内容创意的在西安。

这个赛道的门槛，不全取决于你在哪座城市，更取决于你身边有没有一批真正懂内容的人。

这届榜单的颁奖礼放在成都，大概也是这个原因。

  

## **评选看的，不只是技术演示**

最后说说评选本身。

「2026 Entertainment AI 100」用的是一套四维评估框架：文娱创新与 AI 原生性占 30%，体验质量与用户参与占 30%，真实市场价值与成长性占 25%，最后一项是安全、权利与生态责任，占 15%。

把 15% 单独留给权利与安全，是因为文娱是离版权、离未成年人、离深度伪造最近的行业之一。一个 AI 内容产品的上限可以很高，但如果它在训练数据的权利基础、生成内容的标识与溯源、未成年人保护这些地方站不住，就不该出现在这份名单上。

评选也不看概念演示。企业申报之后，还要过产品与内容的实际体验验证、用户与合作伙伴的调研核验，再由 AI 产品与技术、游戏、影视、音乐、互动内容、IP 与版权、安全治理、商业化等领域的评委做综合评审。

名单公布只是开始，这批企业接下来会怎么走，我们会持续追踪。

想找这些企业聊合作的，或者想申报下一届的，随时可以联系我们。

AI 文娱最不缺“颠覆”这个词。这份名单里真正值得看的，是入榜的企业各自把这句话落成了什么样子。

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