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title: "千人齐聚成都，2026非凡大赏成都AI文娱大会圆满收官"
id: "20260920A0DJ1400"
publicationAccount: "非凡产研"
originalPublishedAt: "2026-09-20T23:30:55+08:00"
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source: "https://view.inews.qq.com/a/20260920A0DJ1400"
sourceAccount: "https://news.qq.com/omn/author/21759984"
language: "zh-CN"
tags: ["非凡大赏","营销增长","IP 与版权","全球化出海","短剧与漫剧","内容创作","影视动画","情感陪伴"]
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# 千人齐聚成都，2026非凡大赏成都AI文娱大会圆满收官

文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。

**2026非凡大赏·成都AI文娱大会**

## **从内容出海到全球收入**

  

做什么，给谁看，在哪里发行，以及怎么持续创收。

  

非凡大赏·成都·AI文娱大会第一天，我们把问题放在了“内容怎么做出来”。从IP和故事，到视频模型、制作工作流、短剧漫剧、音乐、游戏，再到组织方式和商业化，一天下来，台上反复讨论的是返工率、授权、成本、招聘，以及AI内容到底怎么稳定交付。[点击查看第一天完整内容](https://view.inews.qq.com/a/20260917A0EWAB00)。

一个变化已经很清楚：两年前大家还在比谁能生成更惊艳的镜头，到了2026年，行业开始比谁能稳定做完一百部，质量、成本和周期还能控制住。  

大会进入第二天。 问题也顺着产业链继续往后走：内容做出来以后，先去哪个市场？上什么平台？短剧、漫剧、游戏还是互动内容更适合全球化？怎么把中国的生产能力真正变成全球收入？ 

当天的AI文娱出海峰会由非凡产研主办，四川观察联合主办，海艺协办。上午围绕全球市场、内容品类、发行和商业模式展开；下午的Unique DemoDay则把舞台交给一线创业者和创作者，10个项目集中展示AI文娱正在发生的新产品、新模式和新生意。

同期，SeaArt AI海艺分论坛继续讨论生成式AI如何从消费端的新体验，进入影视、游戏和内容产业的真实生产流程。 

如果把两天放在一起看，主线其实很简单。 

第一天解决“怎么稳定做出来”，第二天继续回答“做出来以后，怎么走出去，怎么持续创收”。

![千人齐聚成都，2026非凡大赏成都AI文娱大会圆满收官 · 原文图片 1](https://inews.gtimg.com/om_bt/OwYWzJsNOqd-76GKQsI5Rg4kn7UPabUUnJ8uEaPQYKZo0AA/1000)

  

## **AI文娱出海，先别急着追最热的市场**

上午开场，非凡产研Jason分享了《AI文娱出海市场地图：平台、区域与内容品类的机会排序》。

他的提到2026年的AI文娱出海同时出现了三个变化：生产成本快速下降，AI参与内容制作的比例持续提高，原来的行业格局也开始被新玩家打破。

但不同品类已经走到了完全不同的阶段。

短剧进入成熟竞争，AI漫剧仍在高速增长，AI陪伴依靠订阅和高留存形成自己的商业模式，AI音乐、网文和生成工具也各有各的玩法。

市场同样不能混在一起看。

北美收入空间大，但获客和监管成本也高；日本用户付费能力强；中东增长快，但文化和宗教要求更复杂；东南亚、拉美更适合低价订阅和广告模式。

另一个信号来自工具层。

非凡产研长期跟踪的AI Web数据里，视频生成、3D、音乐、情感陪伴、漫画等工具的流量变化，往往比应用爆发更早出现。

应用市场足够大，但竞争也越来越贵；视频、配音、翻译、3D等基础工具反而可以同时服务大量内容公司。

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## **成都想把IP、制作和出海接成一条链**

四川省人工智能研究院副院长佘燕珺随后分享了《成都高新区AIGC产业生态与IP出海赋能平台》。

她从成都的产业基础讲起。

成都高新区已经聚集约6000家数字文创企业，同时拥有游戏、动漫、影视和数字内容产业积累。政策、算力、办公空间和创业社区也在向AI内容团队集中。

但中小团队真正遇到的问题很具体：有IP，却未必找到合适的编剧；有模型，却要在大量工具之间反复切换；内容做出来以后，发行、本地化、支付、版权和海外运营又是另一套能力。

四川省人工智能研究院正在建设的“织梦星球”，就是针对这些环节，把IP与编剧、工具与制作、内容与海外发行接起来。

研究院并不准备自己下场做内容，而是希望搭一个平台，让版权方、编剧、AI工具、海外发行平台、本地服务商和支付机构能够在一套体系里协作。

对成都来说，这也是一个很明确的方向：当地原本就有数字文创和IP资源，现在要补上的，是AI时代从创意到生产，再到全球发行的完整链路。

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## **第一站去哪里？先想清楚你到底要什么**

第一场圆桌《先去哪里、先上什么平台：AI文娱全球发行的第一站》，由非凡资本合伙人赵亮主持。

参与讨论的嘉宾包括Agnes AI联合创始人张毅泷、掌阅科技海外商务负责人肖伟 Shawn、光盒动力创始人&CEO詹卓安 Jim、生数科技西南区商务负责人刘长艳。

几位嘉宾没有给出一个统一的“最佳市场”。

北美更适合做收入和精品IP，东南亚、拉美适合测试内容和跑规模，中东有较强的付费潜力，但本地化要求更高，日韩和欧洲的进入门槛也不低。

所以小团队首先要回答的是：你现在要收入、规模、内容验证，还是长期IP？

这个选择会直接决定市场、平台和生产方式。

讨论中还有一个很现实的变化：

**单纯会做AI内容，已经不够了。**

掌阅更看重内容孵化和发行能力，再把AI制作、编剧、制作公司和工具方接进生态；光盒动力则在从海外短剧服务商向自营IP延伸，希望把内容生产能力沉淀成自己的题材和IP资产。

张毅泷则从模型和工具侧提出另一种路径，通过低价甚至免费模型扩大创作者入口，再通过企业服务、API和B端业务商业化。

TikTok可以拿来测内容，YouTube、独立App和内容平台负责后续分发和收入。

AI降低的是生产门槛，真正影响结果的仍然是内容判断、发行、本地化和持续运营。

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## **短剧、漫剧之后，互动内容开始进入视野**

第二场圆桌《短剧、漫剧、游戏还是互动内容：什么品类更适合全球化？》，由非凡资本合伙人王朝超主持。

无限寰宇&新创众娱董事长曾世睿、万兴科技副总裁吴佳兵、天工AI商业化及市场负责人杨征昕、帧观科技（VideoPlus）CEO Edward Li参与讨论。

短期看，短剧和漫剧依然是几位嘉宾普遍看好的方向。

原因很简单：内容供给已经成熟，中国团队掌握着相当一部分海外分发能力，付费和广告等商业模式也已经被验证。

但Edward Li把视角拉得更远。

他更关注互动内容和游戏，因为用户每一次选择、反馈和行为都可以留下数据，这类产品更容易形成长期可迭代的系统。

这场讨论里，AI“降本”反而已经不是最重要的话题。

曾世睿谈到，过去预算会限制创作者的想象力，现在很多原本做不起的画面可以实现；吴佳兵提醒，生产门槛下降以后，内容同质化会更严重，原创、IP和品牌的重要性会上升；杨征昕则认为，内容会越来越像互联网产品，快速生产、测试、得到反馈，再持续调整。

供应变多，并不意味着用户一天会多出几个小时。

所以当生产能力逐渐普及以后，内容本身、IP、审美和发行能力会重新成为竞争重点。

全球化也不能简单理解成“把一个爆款翻译成十种语言”。

宗教、文化、消费习惯、内容尺度和平台环境都会改变用户反应。

一套内容在一个国家成立，换一个市场可能就要重新设计。

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## **内容做出来以后，怎么真正变成全球收入**

第三场圆桌《从中国制作到全球收入：发行链路、平台与商业模式》，同样由非凡资本合伙人赵亮主持。

参与讨论的嘉宾包括Firefly联合创始人Peter Zhang、AhaCreator合伙人&CGO彭姗 Susan、清奈科技合伙人Ella。

Peter Zhang先算了一笔短剧的账。

过去海外真人短剧制作成本和买量成本都高，所以商业模式高度依赖用户付费。

AI把内容成本打下来以后，广告模式开始有了更大的空间，过去很难承担制作成本的科幻、玄幻等题材，也可能重新进入市场。

但内容便宜了，不代表用户就会自己找上门。

彭姗 Susan把问题放在了海外增长环节。

达人营销今天仍然需要大量人工完成找人、建联、谈价、合同、交付和复盘，AhaCreator希望通过AI把其中可以标准化的环节自动化。

她特别提到，AI可以生成大量内容，却很难复制达人和粉丝之间已经建立的信任。

达人营销真正有价值的地方，是先验证什么人群、什么卖点、什么表达有效，再把结果放大。

平台也各有用途：TikTok适合快速传播，Instagram更看重内容调性，YouTube则适合测评、教程和长期搜索。

Ella则提醒现场，不要把“能生成大量视频”直接等同于生产力。

内容真正值钱的地方，是知道用户为什么会买、什么表达有效，并且能够把这个规律持续复制。

海外市场更不能照搬中国经验。

即使同在东南亚，一个国家跑通的方法，换一个国家也可能失效。

Peter最后把一个容易被忽略的问题拉了回来：合规和平台Policy。

内容规则、广告规则和App政策一旦踩线，再好的增长模型也没有意义。

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## **2026 Entertainment AI 100发布**

上午议程结束前，现场发布了**[2026 Entertainment AI 100](https://view.inews.qq.com/a/20260918A05HCR00)（2026文娱AI百强榜）**。

![千人齐聚成都，2026非凡大赏成都AI文娱大会圆满收官 · 原文图片 7](https://inews.gtimg.com/om_bt/O3M8c0_GecRIA_ZOFMR16xBWtSP6LwN8Ss_IIklejUre4AA/1000)

从当天讨论的内容看，AI文娱的边界已经明显扩大。

进入这个产业的，不只有模型和内容公司，还包括生产工具、发行平台、创作者生态、营销服务、本地化、互动产品和产业基础设施。

产业的分工正在快速形成。

  

## **十个项目，把AI文娱正在发生的变化摆到台前**

下午进入Unique DemoDay AI路演日。

当天采用Founder & Creator OpenMic形式，邀请10位Founder / Creator进行产品和项目展示。

重点不是传统融资路演，而是产品能力、用户场景、业务进展和合作需求。

十场分享连在一起看，基本覆盖了AI文娱现在最活跃的几条商业路径。

### **袁方：短剧之外，AI角色本身也可以成为资产**

映界智能 / OST传媒创始人&联合创始人袁方分享《签约200个AI账号后，我们发现赚钱的不止短剧》。

OST传媒从今年2月开始签约200多个AIGC账号。

实践中，他们发现AI生成的角色可以像真人艺人一样长期经营：持续更新内容、积累粉丝，再进入品牌合作、游戏、长内容和IP授权。

袁方把它称为“AI演员”。

当制作能力和成本逐渐拉平以后，真正能够留下来的可能是角色、场景、账号和IP。

短剧可以是流量入口，但如果角色能够持续被运营，一部剧结束以后，商业价值并没有结束。

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### **周志鹏：AI工具要开始回答“怎么赚钱”**

水母智能（触手AI）联合创始人周志鹏分享《AI语境下的新IP时代》。

他的判断是，AI正在改变IP的形成方式。

过去公司先创造IP，用户负责消费；现在用户会直接参与创作、二创和互动。

周志鹏更看重一批真正懂某类内容的“超创”。

平台负责解决工具、IP、运营、发行和商业化，把更多精力还给创作者。

所以触手AI想解决的也不只是生成，而是进一步处理IP值不值得改、剧本节奏、平台规则、制作成本、上线效果和数据复盘。

模型越来越容易获得，知道什么内容能成立，反而更重要。

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### **王雯静：AI短剧已经开始产能过剩**

麦芽传媒AIGC商业化生态负责人王雯静分享《AI剧创 跳跃视界》。

她给出的市场判断很直接：AI短剧正在从缺产能走向产能过剩，制作价格下降的速度很快。

接下来要解决三件事：精品化、低成本测试、全球发行。

麦芽传媒正在把过去积累的爆款剧本、审核规则和内容经验放进工具，通过AI完成题材改编和全球本地化。

比如保留一个国内爆款的情绪结构、爽点和人物关系，再重新设计适合海外市场的世界观和表达方式。

AI工具如果不懂短剧本身，很容易只解决“做得出来”，解决不了“用户爱不爱看”。

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### **詹卓安 Jim：一部AI短剧，可以卖很多次**

光盒动力创始人&CEO詹卓安 Jim分享《AI内容出海，从工业化创作到持续复利变现》。

他的思路是，一部AI短剧里的角色、人脸、服装、场景和道具，都可以继续进入下一部作品、广告、电商、游戏和IP授权。

同一份内容还可以在平台联合发行、TikTok、YouTube多国矩阵和达人切片等渠道继续产生收入。

AI也改变了品牌植入。

真人剧拍完以后很难重新换产品，AI内容却可以修改场景中的商品，再把植入后的剧情重新用于电商投流。

所以内容工业化的价值，不只是一次做得更多，而是让同一套资产可以继续被使用和销售。

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### **韦臻 Aaron：真正的规模化，是下次不用重新做一遍**

目音Musein创始人韦臻 Aaron分享《站在推理商品层之上，中国AI文娱出海的产能与成本解法》。

他认为，今天成本本身已经不是最难的问题。

如果每做一条片子都要重新写提示词、重新抽卡、重新挑模型，团队仍然停留在手工作坊阶段。

目前希望把一次成功的制作过程变成可以复制的流水线：品牌资产、版权IP、角色和场景进入资产库，系统自动拆分镜头、调用不同模型、评估质量，再生成不同语言和市场版本。

用户不需要关心背后用了哪一个模型，最终只为结果付费。

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### **李哲：内容看完以后，用户为什么还要回来**

心影次元ELSER.AI联合创始人李哲分享《从生成内容到创造世界：我们从AI漫剧走向互动影游的实践》。

他们最早从漫画、漫剧和短剧工具做起，逐渐把生成、资产管理、版本修改、本地化和剪辑交付接起来。

但李哲关注的下一个问题是：一部普通短剧看完以后，用户和这个世界的关系就结束了。

互动内容可以记住用户的选择、角色关系和状态，让用户持续回到同一个世界。

他们正在尝试用AI降低互动影游的制作成本，但创作者依然不能退出。

AI可以执行大量分支，却不能替创作者决定一个故事究竟想说什么。

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### **卢小旭：AI歌手也要按照“艺人”来经营**

小旭音乐CEO卢小旭分享《AI歌手——数字时代造星新浪潮》。

他们目前用约6人的团队运营20个左右的AI歌手账号，其中已经跑出多个表现较好的账号。

卢小旭认为，做好一个AI歌手要同时解决音乐、视觉和艺人定位，其中定位最重要。

声音要能被记住，视觉要统一，人物还需要有自己的性格、经历和世界观。

以前唱片公司是“发现一个艺人”，AI时代可以从零“创造一个艺人”。

但创造出来以后，同样需要长期更新歌曲、MV、短视频和人物故事。

用户是不是愿意持续听，最终还是取决于内容能不能产生情绪。

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### **邓先耀：海外AI短剧已经不是“做了就赚钱”**

LuckyShort创始人&CEO邓先耀分享《LuckyShort获得一亿海外短剧用户后的思考》。

LuckyShort运营两年多，已经积累超过1亿海外用户。

邓先耀的判断是，海外AI短剧还在增长，但竞争已经进入新的阶段。

AI把制作成本和生产周期大幅压低，更多团队有能力进入市场，也意味着供给会快速增加。

LuckyShort内部重点平衡人效、成本和品质，并让内容生产和发行测试处在同一个闭环里。

短剧生意有明显的幂律分布，大部分项目回报普通，少量爆款贡献主要收益。

所以平台真正需要积累的，是自己的内容供应链和数据：不同国家的用户喜欢什么题材、情节和标签，再通过大量低成本测试不断提高命中率。

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### **肖铭洋：AI还可以复制一个公司的“高手能力”**

灵核数智销售总经理肖铭洋分享《当优秀员工的能力可以被复制——AI时代，企业如何重新构建组织能力》。

他把视角从内容拉到了组织。

一个优秀导演、运营或者销售真正难复制的，往往不是知识，而是长期工作形成的判断力。

过去这部分能力很难写进SOP。一旦高手离开公司，很多经验也跟着消失。

肖铭洋认为，AI带来的一个新机会，是把这些隐性的判断提炼出来，再交给更多员工使用。

一个人的经验如果能够复制给10个人、100个人，AI带来的就不只是某个岗位效率提高一点，而是整个组织能力的变化。

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### **周文杰：AI应用，会不会本身就是下一代内容**

灵珠AI CPO周文杰分享《灵珠，AI时代的抖音》。

灵珠提出了一个更激进的产品方向：让普通用户用自然语言直接生成可以玩的互动应用和小游戏，再不断更新、二创和“魔改”。

他们希望建立类似短视频平台的双边生态：一边是AI创作工具，一边是消费和分发平台。

已经有医生用它制作医学科普，有小学生自己生成游戏，也有人把线上做出的玩法继续做成实体商品。

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周文杰想验证的核心问题是：

**在文字、图文和短视频之后，可以运行、可以互动、可以被继续修改的AI应用，会不会成为一种新的大众内容形式。**

  

## **从ToC的新体验，继续走向B端生产流程**

下午同期举行的SeaArt AI海艺分论坛，把视角放在“从ToC文娱体验到B端产业落地”。

SeaArt AI战略负责人曾新月分享《模型狂奔之后：AI文娱新体验与创作者生态重构》；

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SeaArt AI产品经理何淑君带来《AI内容工业中的影视与短剧创作实践》；

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SeaArt AI·AI游戏制作人蔡延沨讨论《从创意到上线：AI游戏不止Demo展示》；

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火山引擎影视行业解决方案总监张艺分享《AI内容工业的技术底座：从多模态生成到影视生产重构》；

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星海OPC创业营总经理杨国琴则从创业端讨论《OPC的“最后一公里”：场景验证与商业闭环》。

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论坛最后一场Panel围绕“AIGC KOL、影视制作与平台发行的商业化路径”展开。

艺海星合厂牌负责人诺相行、SeaArt AI超创山笑、星海OPC AI商业博主歌子师姐、鳄梨岛文化科技负责人易小楠参与讨论，由SeaArt AI商务负责人张雪主持。

![千人齐聚成都，2026非凡大赏成都AI文娱大会圆满收官 · 原文图片 23](https://inews.gtimg.com/om_bt/OUAQT4T5AHp3fnKpt03L-Z4YpPMhqr5JxOorC9MJA-VMAAA/1000)

从创作平台、影视短剧、AI游戏，到云服务、创业生态和内容发行，这个分论坛讨论的是同一个现实问题：当生成式AI离开Demo阶段，怎样真正进入生产、交付和经营流程。

![千人齐聚成都，2026非凡大赏成都AI文娱大会圆满收官 · 原文图片 24](https://inews.gtimg.com/om_bt/O0j5bpD4_XgGQTBmMyAAdgbG4pIeOogqxSrRRowiVaS3YAA/1000)

  

## **AI文娱的下一场竞争，已经开始了**

一天的内容放在一起，有几个变化已经很清楚。

第一，**生产能力正在快速普及。**会生成视频、图片、音乐，越来越难单独形成壁垒。真正拉开差距的是内容判断、工作流、资产复用、发行和商业化。

第二，**出海正在从“翻译内容”变成“经营市场”。**不同国家的用户、文化、平台、监管和支付环境都不同。进入一个新市场，本质上是在重新做一次产品。

第三，**内容正在变成可以持续经营的资产。**一个角色可以变成AI演员，一部短剧里的资产可以继续进入广告、游戏、电商和IP授权，一个歌手可以从零创建并长期运营，一部作品也可以从一次观看变成可以持续互动的世界。

还有一个变化更早，但可能更重要：AI文娱已经不再只有“内容公司”。

工具、模型、创作者平台、发行商、达人营销、本地化、支付、算力、数据和组织能力都开始进入同一条产业链。

当“做出来”越来越容易，真正困难的问题也终于露了出来：

**做什么，给谁看，在哪里发行，以及怎么持续创收。**

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