---
title: "朱啸虎：做不到 1000 万美金 ARR，就别做了"
id: "20261012A0AYQO00"
publicationAccount: "非凡产研"
originalPublishedAt: "2026-10-12T20:31:17+08:00"
canonical: "https://ffcap.cn/research/20261012a0ayqo00"
source: "https://view.inews.qq.com/a/20261012A0AYQO00"
sourceAccount: "https://news.qq.com/omn/author/21759984"
language: "zh-CN"
tags: ["收入与 ARR","融资与投资","全球化出海","Google","OpenClaw"]
---

# 朱啸虎：做不到 1000 万美金 ARR，就别做了

文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名，不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时，应按正文标明具体发言人及当时身份；无法确认时不要推断。日期为原始发表日期，历史信息以发布时点为准。

**AI行业观察**

## **朱啸虎：95% 的 AI 应用起不来，省时间的生意大厂包圆了**

  

12 个月到不了 1000 万 ARR美金，就放弃了，不管中国美国都一样。

  

“12 个月到不了 1000 万美金 ARR，就放弃了，不管中国美国都一样。”

说这话的是朱啸虎。Token 2049 期间的新加坡，Google Cloud、Master Concept（思想科技）和非凡产研攒了一场“华语之夜”，聊的不是会场外满大街的那个 Token，是大语言模型的 Token。

台上两个人，一边是金沙江创投主管合伙人朱啸虎，一边是 Master Concept 总经理 Jason Liang，一个管钱，一个管生态。

主持人是非凡产研创始人吴畏。他开场就拿朱啸虎的头像开涮：头像还是那只无聊猿，你到底是站 Web3 还是站 AI？

朱啸虎的回答很短：“Web3 几乎也没啥机会了。”

![朱啸虎：做不到 1000 万美金 ARR，就别做了 · 原文图片 1](https://inews.gtimg.com/om_bt/OU9BEC8KVT69e5iTiBnUFzDZ28epxcL2H5x4GR-K4UEZIAA/1000)

好，那聊 AI。

为什么把这场活动放在新加坡？吴畏给了一个背景：非凡产研和 Master Concept 两年前就开始在新加坡办活动了，他的判断是，新加坡可能就是华人 AI 全球化的第一站。

今年3月朱啸虎也出席了我们在深圳办的活动，那时候全民都在聊OpenClaw，半年过去，热度掉得很快。  

风口换了一茬又一茬，但桌上这两个人的坐标系没变：一个用数据看投资，一个用落地看生态。

  

## **95% 的 AI 应用，起不来**

今年上半年，市面上流行一种说法：AI 应用没什么可投的了。

朱啸虎说，上半年他自己讲这个话还有点虚，因为投的 AI 应用规模还没那么大。现在不虚了，可以很自豪地说，AI 应用真的已经爆发起来了。他投的一个企业，从去年开始每两个月收入翻一番。另一个做全球化Consumer AI Native应用的公司，两年时间就能做到王者荣耀这样的收入规模。

但他紧接着给了一个残酷的对称：

**“现在做 AI，要么做对了速度起来，要么就起不来，95% 的是起不来的。”**

起不来怎么办？吴畏问。

“那就是你不对，PMF 不对，Go-to-Market的方式也不对。”朱啸虎说，核心是要改，但到底怎么改，有时候真的不知道。改不动，达不到那个速度，AI 创业就没有意义了。

这个速度是有量化标准的：早期每周环比涨 20%，他们看早期项目就看周数据。

12 个月做不到 1000 万美金的 ARR，放弃。

你可能想问，这个门槛是不是太高了？其实反过来读才对：门槛低的时候，投资人听故事；门槛高的时候，投资人只看数字。

数字时代对创业者反而是好事，明码标价，不用猜投资人今天心情好不好。

  

## **泡沫不在应用，在美国的 Agent**

这个话题不是凭空聊的。吴畏说，他当天刚看到一条新闻：具身智能赛道不少高管离开了，有人担心机器人造出来没人用。

今年年初大家还在追OpenClaw，现在又变成了个人智能体，比如Instinct这家公司几十个人就做到了100亿美金估值。

风口一个比一个玄，到底有没有泡沫，机会又在哪里？

朱啸虎点名了两个地方。

第一个是美国大量的Personal Agent项目，“完全是泡沫”。他的理由很直白：这东西十年前国内就做过，来也科技那一批，那时候 AI 不成熟，号称智能体，后面坐的是真人。

而且场景最终都流向了打车、外卖，因为高频场景就只有这些。

现在美国的一些 Agent 项目（比如 Meta 刚推出的 Muse 等），50% 做的是旅游。旅游是什么频次？普通人一年出去旅游两三次顶天了。

低频场景要把 DAU 打上去，最后只有一条路，补贴。绕了一圈又回到十年前的老路。

第二个要规避的，是所有 save time 的事。为了节省时间、提高效率的 AI，朱啸虎原话是“很少有创业公司的机会”，因为大厂自己会做。

他的大判断是：现在的 AI 竞争就是中国和美国的竞争，这句话是他在来新加坡的路上讲的。

在这个格局里，save time 的工具大厂顺手就做了，创业者挤进去是给巨头陪跑。

他喜欢的是反过来的方向：kill time，把用户的空闲时间占住。

普通用户有大把的空闲时间，这是 save time 逻辑装不下的市场。

例子是短剧。现在短剧 90% 是 AI 生成的，红果短剧他身边很多朋友看得津津有味。他自己忙还没看，但看长剧的体验是快进，不好看就扔。

这个赛道大平台看不上，字节成功了，剩下的犄角旮旯里反而有机会。

一句话总结这个判断：

**“省时间的生意大厂包圆了，杀时间的生意才轮到创业者。”**

机会在 kill time，不在 save time，因为大多数人的时间是溢出的。

  

## **大模型吞噬不了应用，它自己都顾不过来**

还有个流传更广的焦虑：大模型会不会把应用层全吃掉？

“大模型吞噬不了。”朱啸虎说，现在大模型自己打价格战都顾不过来，模型公司之间没有任何差别，就看谁价格低。

他接下来的观察更具体。模型往前走，会在某些专业领域过度优化。GPT 做数学、物理题很强，但不会聊天了。

他的比喻是：这个模型就像一个程序员，编程厉害，数学厉害，但变得有点“木讷”，没有以前的模型会聊天。

所以不是最新的模型最好，也不是最贵的模型最好，是针对你的场景用最合适的模型。

这件事牛的公司都在做，而模型公司自己根本不知道。

不信你看 GrokBot。马斯克说你们可以免费用 Opus，他都不一定推自己家的模型，里面也能用 Gemini。

这段话值得创业者抄下来：

**“模型是货架，应用是厨师。”**

食客只在乎菜好不好吃，不在乎你用哪个牌子的酱油。

  

## **出海的第一笔钱，是每个月几美金**

换 Jason Liang。Master Concept 是 Google Cloud 的头部合作伙伴，这些年陪着一大批华人团队出海做部署、做商业化，他讲的都是坑。

先说经验。Jason 认为华人团队出海最大的优势就一个字，卷。

“华人够卷，我们真的很努力，把别人用来享乐的时间拿来工作，不停地迭代。”

把中国验证过的好东西搬到海外，做得更快，更符合当地人的品味，这件事本身没有人拦着你。

拦着你的是坑。最大的坑是隐形成本。获客成本、infra 成本，这些大家算得到。

算不到的是安全合规成本，GDPR 这些，早期你不会把它当成一笔成本放在账上，因为它不可预见。

在国内跑得好好的，一出海，有些东西不合规了，有些数据没有本地收集就不合法，罚款跟着就来了。

他举了 Plaud 和 Even Realities的例子。这些团队的创始人本身在苹果这类公司干过，早期就把底层架构、整个链路对着安全合规过了一遍。

而很多国内创业者习惯了阿里云、国内平台或者自建服务器，出海时想当然地平移过去，这是最容易踩雷的地方。

那刚出海，第一笔钱该花在哪？

Jason 的答案：infra 的钱一分都别花。Google 有 startup program，各家大厂都有，先薅羊毛。

这个羊毛还分阶段：早期提交个网站给 2500 刀，之后给到 25000 刀，拿了 Pre-A、有好的投资人背书，再给你 10 万刀、25 万刀。

除了云资源，还有展位和背书可以薅，他们之前在新加坡、美国的活动，就把 Plaud、Even Realities 请去站台，产品架在 Google 架构上，安全合规放心用。

真正要花钱的只有一件事，花得还特别少：把公司的账号体系从一开始就注册规范。

别用个人 Gmail 随便一注册就开工，万一哪天手机号换了国家、IP 变了，账号没了，找谁都拿不回来。

Gmail 全球几十亿用户，是一个专门的团队在跑，大厂自己都会犯这个错。这个成本是多少？一个月几美金。

吴畏当场作证：上次 Jason 提醒完，他回去就赶紧注册了，因为手上也有海外用户的业务。你看，连办活动的人都是被点醒的那个。

我在台下听完的感受是，出海第一课不是怎么赚钱，是怎么别把自己锁在门外。

  

## **先融资还是先业务？答案很残酷**

很多创始人纠结：融资占用精力，不融资又缺钱，先干哪个？

朱啸虎把创业者分成两种。一种是明星创业者，大厂光环、名校 PhD，讲故事的公司。另一种是拿数据算账的公司的。他喜欢后者。

“你每周能比上周涨 20%，那你们肯定会有钱。做不到这个速度，早期融资也没啥用。”

前两年拿 PPT、拿背景、拿简历融到钱的公司，他见得多了。搞了两三年，什么都没有，产品不敢上线，包袱太重，一上线数据全对不上，公司就“没戏了”。

吴畏在旁边接了一句：所以第一轮融资虽然难，但后续融资更难，如果是我，我就一直不让产品上线，大而不倒。

这当然是个玩笑，但戳中了真问题：不敢上线的本质，是知道数据经不起看。

Jason 补了一刀，角度更实操：业务都没有呢，搞什么安全合规、搭什么核心架构？直接放在 Google Cloud上不好吗？

拿着大厂的 credit，自己的工程师合伙人猛攻核心业务价值，价值跑出来了，投资人自然来，钱再花在刀刃上。

说白了，这个组合是：大厂出底座，创业者出价值，投资人出加速器。顺序不能反，反了就是给 PPT 烧钱。

  

## **出海不是选择题，是必答题**

最后聊到对华人创业者的建议，朱啸虎给了些看法：

**“今天我觉得出海是必选项。不管 to C 还是 to B，AI 应用端在海外市场的商业潜力比国内大很多很多。”**

他对比了两代创业者。当年滴滴、美团、京东都有国际化的坎，那一代互联网创业者相对保守。

今天的创业者很多已经习惯国际化，效果好了很多，商业化价值容易做得多。

然后是两个数字。

第一个：做的最成功的项目，第一笔融资只有 100 万美金。后来基本是他追着创始人给钱，因为速度起来得特别快，也不烧钱。

他的结论是，今天创业真的不需要钱，“你要烧很多钱就是做错了”。

第二个：他们投的一个开源项目Open Design，在 GitHub 上四个月冲到 10 万星。公司只有 20 个人，但全球有 500 多个组织在帮他一起开发、帮他获客、帮他做口碑，最后转化购买，这才是普通创业者做AI应用的正确打法。

这两个数字放在一起看很有意思。100 万启动资金、20 个人，搁在移动互联网时代是寒酸，搁在今天是轻装。

AI 时代的杠杆不在钱的多少，在速度和生态。

我自己的判断是，这一轮出海和上一代互联网出海已经不是一回事。

上一代是把中国模式复制出去，本质是输出；这一代是从第一天就长在全球的底座上，用全球的云、全球的开源社区、全球的合规框架，公司还在深圳或者杭州的民房里，生意已经是世界生意。

门槛降下来了，标准反而升上去了，那 20% 的周增速，就是新的通用语言。

Jason 的建议则朴素得多，他给创业初期的团队指了一条明路：“去申请大厂的credits，用大厂的安全底座，借助大厂的背书去做宣传，最后好好打咱们自己的江山。”

一个说标准，一个给路径，这场 panel 其实就是这两句话的展开。

  

## **朱啸虎不为AI工具付费**

结束前吴畏问了个问题：你现在用得最频繁的 AI 工具是什么？

“必须豆包啊。”

朱啸虎说我关键是做 PPT ，语音输入也很重要，方言能识别，中英混杂也能识别。

豆包肯定不是最好的模型，“但对于 99.99% 的用户来说，不需要最好的模型”。

他问的问题都很基本，比如新加坡最近哪家中餐馆好吃，这种问题需要最好的模型吗？

Jason 追问：付费呢？

“我肯定不付费啊。”朱啸虎说，他让豆包做 PPT，做到一半提示额度用完了，要付费，重置一下可以再免费做一份，他就切到 WorkBuddy 去了，更好用，还免费。

Jason 顺势揽客：朱总下次到海外可以试试我们的 Gemini。

朱啸虎的关注点完全不在这，他是在Gemini里生成数据图后再放进PPT里。

这个段子其实是整场对话最好的注脚。一个每天看周增速、把 ARR 门槛焊死在 1000 万美金的投资人，自己用 AI 的标准朴素到不行：能听懂我说话就行，免费就行。

模型公司在卷参数，投资人在卷数字，而用户只想知道新加坡哪家中餐馆好吃。

想明白谁在为谁创造价值，大概就摸到了这波 AI 出海的门把手。

  

## **更多对话细节**

**主持人**

非凡产研创始人—吴畏

**嘉宾**

金沙江创投主管合伙人—朱啸虎

Master Concept 总经理—Jason Liang

### **Web3 还是 AI？**

**吴畏：**Jason大家很熟悉，朱老师我也相信大家很熟悉。

我先热个身问几个问题——我看朱总头像一直还是无聊猿那个头像，所以想问：Web3 和 AI 这一波，你觉得哪个机会大？你站哪边？至少头像表明你好像是站 Web3 的。

**朱啸虎：**Web3 几乎也没啥机会了。币圈都在交易美股了，说明币圈的人自己都不相信数字货币了。

**吴畏：**OK，回到正题。我们今天聊的 Token，不是 Token 2049 的 Token，而是大语言模型 LLM 的 Token。

我们今天主要聊的是华人出海、AI、Token Economy。两位角度很不一样——一边是资本，一边是生态。

### **AI 应用的投资标准**

**吴畏：**我想先请朱总聊一下。今年3月份，我们当时在深圳的一个活动，那时候全民都在聊OpenClaw，也没想到过了半年热度就下降得很快。

你之前也提到，不能只讲叙事了，不能只是 storytelling，而是要看 ROI。你一直站在 AI 应用这一边，觉得这波有很大机会。

那你觉得，投资的标准相比以前有变化吗？今天台上还有好几位 AI 创业者。

**朱啸虎：**现在比以前门槛更高了一些。这两年我看了太多 AI 应用，只要做对了，速度可以非常快——我们有个企业从去年开始，每两个月翻一番，每两个月翻一倍。

你现在做 AI，要么做对了速度起来，要么就起不来，可能 95% 的是起不起来。

**吴畏：**起不起来咋办？

**朱啸虎：**那就是你不对——PMF 不对，Go-to-Market的方式也不对。核心还是要改，但到底怎么改，有时候真的不知道。

但你如果起不起来，达不到这种速度，那 AI 创业就没有意义了。

**吴畏：**这个速度有没有 benchmark？比如 ARR 到多少？

**朱啸虎：**12 个月到不了 1000 万美金 ARR，就放弃了——不管中国美国都一样。

早期就是每周比上周涨 20%，每周环比 20% 的增长，这种数据才有机会迅速爆发。我们投早期的，一般看周数据。

**吴畏：**周增速。当时在深圳，大家更多是围绕 Agent 生态创业。今天我们在新加坡，你问我怎么在新加坡开始做活动了？

因为我们跟 Master Concept 两年前就在新加坡开始做活动，我非常看好华人 AI 全球化的机会，新加坡可能是全球化第一站。

现在有一些声音说 AI 应用没什么可投的，你怎么看？机会在哪？

**朱啸虎：**上半年讲这个我还有点虚，我们投的 AI 应用规模还没那么大，没足够信心。

但现在我可以很自豪地说，AI 应用真的已经爆发起来了，速度非常快。

我们有个企业，两年时间差不多能做到王者荣耀的收入规模——全球化Consumer AI Native应用公司这种情况非常明显，已经完全说明这东西不是泡沫，是有很大机会的。

### **大模型格局：模型吞噬不了应用**

**吴畏：**所以你还是坚定站在 AI 应用这一侧，并不是有人觉得大模型会吞噬一切？

**朱啸虎：**大模型吞噬不了。现在大模型自己打价格战都顾不过来。你看模型公司有啥差别？没有任何差别，就看谁价格低。

而且我们发现很有意思的是，模型往前走，有可能在某些专业领域过度优化。

比如现在 GPT 做数学、物理问题很好，但不会聊天了——就和人一样，这个模型像一个程序员，做编程很厉害，数学很厉害，但就变得有点“木讷”，不会聊天了，没有以前的模型会聊天。

所以 AI 真的和人很像——并不是说最新的模型最好、最贵的模型最好，你要针对你的场景用最合适的模型。

这才是牛的公司都这么做的，而这是模型公司根本不知道的。

你看 GrokBot，马斯克说你们可以免费去用 Opus 之类的，他都不一定推自己家的模型，里面可以用其他模型，也可以用 Gemini 的模型。

### **华人出海的经验与最大卡点**

**吴畏：**这块是资本的角度。那 Jason 这边代表生态的角度，过去这么多年，咱们也陪着很多出海团队做部署、做全球商业化，你们也看了很多案例。

你觉得这个过程中最重要的经验是什么？最大的卡点是什么？

**Jason：**很重要的经验，我一开始就提到了——华人够卷。我们真的很努力，把别人用来享乐的时间拿来工作，不停地迭代。

就像朱总一直说的要快，各方面都快。把我们好的东西放到海外去，利用我们的优势，做得更快，更符合当地人的品味，更有 value。

但我今天想更多谈谈卡点。卡点在于有一些隐形成本就在那放着。比如获客广告成本、底层架构 infra 成本，这些大家都能预测得到。

但我觉得很大的一个隐形成本，大家一定要在早期就规避——就是安全合规成本。

安全合规成本在于，早期你不会把它当成一个 cost 放在那里，因为它是不可预见的。比如 GDPR。。

一旦咱们在国内跑得很好，把东西拿到海外去发展，就会出现有些东西不合规，有些东西没有本地数据收集是不合法的情况。

这种被罚款的相关成本，我觉得大家需要注意。

早期像 Plaud、Even Realities 这些团队，他们创始人就已经有相关知识和经验，本身可能在苹果之类的地方工作过，所以在这方面看得很足——早期就看所有底层架构、整个链路、模式是不是符合安全合规。

因为早期很多国内创业者习惯了用阿里云、用国内平台，或者自建服务器。但出海的时候，这些底层架构不能想当然，还是要看看每个国家地区的法律和政策。

### **出海第一笔钱该花在哪？**

**吴畏：**所以并不是所有事情都要自己干，是可以交给生态伙伴的。

那你觉得刚出海的话，第一笔钱应该花在哪？是邮箱吗？

**Jason：**刚出海第一步，第一笔钱——infra 底层架构这些钱都不要去花。

除了 Google 有自己的 startup program，各家大厂都有 program，你就是先利用这些 program 先薅羊毛。

除了薅羊毛之外，还有什么呢？比如我们在 Google 搞活动，像Plaud、Even Realities这些，我们之前之所以能拿出来——我们也经常给他们提供展位，让他们去海外宣传，说“我这个产品多牛，架在 Google 架构上，大家安全合规放心用”。

我们之前在新加坡、美国的活动，都给Plaud 和 Even Realities 提供了不少这样的场景。这个也是大家可以薅过来的东西。

但是你真正要花钱的东西其实很少——一个底层的根源的，就像吴总说的账号。

如果你用了一个个人 Gmail，或者随便什么注册的，第一天的时候，万一将来你的手机号去到不同国家地区、IP 地址换了，这个东西就没了。

就算你跟我们聊，或者跟 Google 的同事聊，也拿不回来——Gmail 全球几十亿用户使用，是专门一个团队在做的，即使大厂都会犯这样的错误。

我希望刚出海、刚做全球化的华人企业，一定要把账号的底层东西留好。

这个其实没多少钱，一个月几美金的东西。

**吴畏：**对，上次 Jason 提醒我就赶紧去注册了，因为现在也有些海外用户的业务。

### **先融资还是先做业务？**

**吴畏：**好，下一个话题。一边代表资金，一边代表生态，这个问题两位都可以聊。

现在很多团队的创始人挺纠结——一方面需要钱发展，另一方面觉得融资挺难的，花时间去融资以后，业务投入精力就少了。

到底是先拿投资，还是先把业务跑起来？是自己搭能力，还是借助生态伙伴？朱总先来？

**朱啸虎：**现在有两种创业者。一种是明星创业者，有大厂光环、名校 PhD，就是讲故事的公司。

另外一种是拿数据来算公司的。我们更喜欢拿数据算公司的。

基本上我觉得，不用去找投资人，没有意义的。你每周能比上周涨 20%，那你们肯定会有钱；

你做不到这个规模、做不到这个速度，早期融资也没啥用，说实话。

要么就是你真的能讲故事——但讲 PPT 说实话，现在也比较难了。

前两年有很多拿 PPT、拿背景、拿简历去融资的，搞了两三年，什么都没有，产品还没上线。

两三年就不行了，然后产品就不敢上线了——背负很重，一上线公司就“没戏了”，根本这些指标都对不上。

反而我们喜欢那些拿数据说话、没有包袱的，可以真的不断改、不断琢磨方向在哪的，这种反而能够起来，速度很快。

**吴畏：**所以就是第一轮融资虽然很难，但后面更难。如果是我的话，我就一直产品不上线，大而不倒。

### **哪些赛道泡沫大？哪些有机会？**

**吴畏：**朱总，你觉得现在有很多机会和方向，有些是讲叙事的。

我们现在看到，今天我跟同事还在聊——好像有些机会我们没有介入，比如具身智能、AI 硬件，我们还是一直守着 AI 应用。

从年初开始火的OpenClaw，到现在的Personal Agent——有个叫 Instinct 的公司已经 100 亿美金了，也就几十个人。

你觉得现在哪些赛道泡沫比较大？我今天还看了个新闻，说具身智能很多创始人离开了，郭列他离开了，担心造出来没人用。

你觉得哪里泡沫比较大、应该规避？哪些有比较好的未来商业化机会？

**朱啸虎：**现在我觉得都一样——美国的泡沫更大，中国也有泡沫。美国大量的Personal Agent项目完全是泡沫。

这东西 10 年前国内也有做过，来也科技那些时候，虽然那时候 AI 还不成熟，都已经搞过各种 AI 智能体。场景最终都去补贴打车、补贴外卖去了。

因为说实话，即使你说是 AI，那时候可能是人工在后面——不是 AI，是真的人在后面。

但也是没有场景的。高频场景就是打车和外卖。

你看现在美国的一些 Agent 项目（比如 Meta 刚推出的 Muse 等），50% 都是旅游——旅游也是很低频场景，一年普通人出去旅游两三次差不多了。

第一优先也是涨不动了，你要真的把 DAU 打上去，肯定只有补贴了。补贴打上去，有啥意思呢？还是回到老路子去。

所以我今天早上在来新加坡的时候就讲，现在 AI 竞争就是中国和美国竞争。

为了节省时间、提高工作效率的（save time），很少有创业公司机会——这些大厂自己会做。创业者公司，美国可能还有一些 vertical 的机会，创业公司有点机会。

但我更喜欢的是 kill time——把用户的空闲时间占住。

**吴畏：**AI 短剧。

**朱啸虎：**对，短剧。你看短剧现在 90% 是 AI 生成的，效果都很好。

红果短剧现在我身边很多朋友都在看，AI 生成的红果短剧，看得津津有味。

我自己比较忙还没看，但我现在看长剧，觉得没啥剧好看，都是快进，不好看就扔了。

短剧确实是机会。帮用户 kill time，我觉得是很独特的公司机会。

这些大平台现在看不上的——尤其是字节看不上的。字节很稳，它成功了，其他剩下的犄角旮旯里面还有些机会，它看不上。创业公司在这里面是有些机会的。

**吴畏：**机会在 kill time，不在 save time，毕竟普通用户有大把的时间是溢出的。

### **钱和生态怎么选？Jason 的观点**

**吴畏：**Jason，关于钱跟生态这个事，你觉得创业者应该怎么选？

**Jason：**我非常同意朱总的观点——你没有产品就去融资，可能融了首轮、Pre-A，也进行不下去的。

我们也看了太多这样的公司了。

早期做自己项目的时候，钱投资人可以给，但大厂的 credit 也可以申请，这个说了好几遍了。

拿着这个 credit，底层架构有了，自己有 idea 了，现在外包又这么厉害，你又有自己的工程师合伙人，就去猛攻你的核心业务价值。

你把核心业务价值拿出来之后，才能吸引投资人，然后把钱用在刀刃上。

早期我更觉得，有些创始人早期真的想不开——自己去搭核心架构、去搞安全合规。

我说业务都没有呢，搞什么安全合规、搭核心架构？你直接放在 Google Cloud上不好吗？早期也不给你拿这个钱。

Google Cloud 的 startup credit 不是随便发的，但它是分阶段的：早期一个项目的时候提交个网站，给你 2500 刀；之后上上什么的，给你 25000 刀；再有 Pre-A、好的投资人投资的时候，再给你 10 万刀、25 万刀。

每一个阶段都有每个阶段重点。早期真的没必要没产品的时候就拿个 PPT 去融资，这是我的观点。

### **给华人全球化创业者的建议**

**吴畏：**今天在场的人听到的是最真实的一手东西，这个是 AI 取代不了的。

两位可以聊聊，对已经在全球化或者计划在全球化的华人创业者，有什么提醒或建议？Jason 先来。

**Jason：**我的建议很简单——尤其是创业初期，去薅大厂的羊毛，用大厂的安全底座，借助大厂的背书去做宣传，最后好好打咱们自己的江山。

**吴畏：**朱总还有什么建议？

**朱啸虎：**今天我觉得出海是必选项。不管 to C 还是 to B，AI 应用端在海外市场的商业潜力比国内大很多很多。

国内现在天花板都比较有限。而且现在出海是重要的，创新的创业者比以前更勇于国际化。

当年滴滴、美团、京东都有国际化偏晚的问题——那一代互联网创业者相对比较保守。

今天的创业者很多已经习惯国际化，确实今天国际化效果好很多很多，商业化价值很容易做。

另外就是今天创业，真的不需要钱。你要烧很多钱就是做错了。

我们一个做得非常成功的项目，第一笔钱就是 100 万美金，后面基本上我追着他给钱——速度起来特别快，也不烧钱，做到现在规模很大了，也就融了2000万美金，基本都还趴在账上。

还有一个我们做的开源项目Open Design，在 GitHub 上四个月就到 10 万星了。公司就 20 个人，但全球有 500 多个组织在帮他一起开发、帮他获取用户、帮他做口碑，然后才会去购买——这就是开源生态的意义。这也是对于普通创业者做AI应用的正确打法。

### **朱啸虎常用 AI 工具**

**吴畏：**好奇一下，你现在用得最频繁的 AI 工具是？

**朱啸虎：**必须豆包啊。

**吴畏：**你刚才好像也在说 WorkBuddy。

**朱啸虎：**我关键是做PPT。平时打开，语音输入很重要——各种各样方言都可以识别，英文中文混杂也可以识别，这个非常重要。

豆包肯定不是最好的模型，但对于 99.99% 的用户来说，不需要最好的模型。

你听懂我说的话、能把我说进去就最重要。我问的可能都是些很基本的问题——新加坡最近哪个中餐馆好吃点？这种问题需要最好的模型吗？不需要的。

**Jason：**付费呢？

**朱啸虎：**我肯定不付费啊。我根本没有付费的需求。

我让豆包做了一份 PPT，它提醒我额度够了，要付费了，让我重置一下，重置一下可以再试一份免费的 PPT。用完了我就切到 WorkBuddy 去了，也好用，而且还是免费的。

**Jason：**朱总下次到海外可以试试我们 Gemini，我们这个在海外的数据还是不错的。

**朱啸虎：**我主要用Gemini生成图片。我现在很多时候要生成一张图，比如过去三个周期每个周期一张图，图片都是Gemini生成后放到PPT里。

**Jason：**这是物尽其用。

**吴畏：**好，时间关系，对话到此告一段落。大家之后可以有更多交流。

---

原始发布版本：https://view.inews.qq.com/a/20261012A0AYQO00

本站阅读页：https://ffcap.cn/research/20261012a0ayqo00