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非凡资本

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研究与洞察

把分散的行业信号,放回同一张图景。

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1,301篇文章 · 非凡产研

找到 231 篇文章 · 办公协作

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产业与商业活动与公告

出发前请收好这份 2026 非凡大赏 · 上海 AI 商业峰会参会指南

2026非凡大赏·上海 出发前请收好这份 2026 非凡大赏 · 上海 AI 商业峰会参会指南 "把这篇指南先收藏好,出发前再看一遍。" 距离 2026 非凡大赏 · 上海 AI 商业峰会开幕只剩最后两天。 如果你已经报名,接下来最值得准备的,不只是行程:怎么最快到场、签到时要打开什么、现场有哪些值得用好的功能和福利——这篇一次说清。 先记住这三个信息 时间…

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产业与商业研究与观点

1000亿美金市场里,他只干一件事:让PPT自己讲给自己听

AI行业观察 "AI时代不会再有PPT了" 13年文档老兵周泽安:别做"更快的工具",做"更好的结果" 这是必优科技创始人周泽安今年3月份和我讲的,毕竟,必优科技手里握着1700万ChatPPT用户和8000万AI文档注册用户,不是说说而已。到了2026年7月,我又坐在他对面。第一句就问:你那句狠话,应验了吗?周泽安笑了笑:"方向是对的,但节奏比我预想的慢。…

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产业与商业研究与观点

2000万人花200美元/年陪一个AI聊天:这不是疯了,是怕孤单

AI行业观察 2000万人花200美元/年陪一个AI聊天:这不是疯了,是怕孤单 "别去卷模型跑分,去卷'用户为什么离不开你'。" 累计用户从1000万涨到2000万,60%的人体验完就掏钱,ARPU将近200美元——你以为它在抢游戏陪玩的饭碗?错。超过50%的陪伴调用发生在浏览器里,其中一半是在看视频。用户要的从来不是"游戏陪玩",而是不管我在干什么,都想有…

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产业与商业访谈与对话

一个月访谈30人,现在一晚300人:AI开始在 enterprise 里“干活”了

AI行业观察 一个月访谈30人,现在一晚300人:AI开始在 enterprise 里"干活"了 从"工具"到"军师",AI正在重写企业决策与执行的底层逻辑 一个月访谈30个人,现在一晚上300个。 这是一个中国头部消费电子品牌上周的真实数据。他们用了觅深科技(Mizzen AI)的平台,在一晚上完成了200多位受访者的深度访谈,最终总量超过300人。过去要…

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产业与商业研究与观点

一个哈佛硕士在货代公司“装龙虾”后的顿悟:AI 根本进不去真实的中国工厂

AI行业观察 从外包到FDE:AI时代的交付方式变了 "这不就是外包换了个英文title吗?"——问题是,真不是 今年四月,吴明泽因为"装龙虾"认识了一位货代公司老板。 说来也巧。那位朋友在物流行业干了整整十年,四月正好是龙虾进口旺季,就顺手给吴明泽介绍了这位年营收过亿的老板。吴明泽是谁?哈佛设计工程硕士、斯坦福HAI(人工智能实验室)科研助理。他还在阿里、…

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Agentic AI研究与观点

AI能力指数上涨,企业为什么还没用起来?

AI行业观察 AI能力指数上涨,企业为什么还没用起来? 只把AI当降本增效工具,你可能只用了它1%的能力 " 左边是大模型能力的指数级上涨,右边是几乎没有移动的企业采纳率。两条曲线之间,是AI应用层真正的机会。 红杉美国最近在总部办了一场AI大会,有位合伙人上台画了两条曲线。 左边那条几乎竖直向上,全球最顶尖的大模型能力,指数级上涨。右边那条几乎是水平的,企…

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Agentic AI访谈与对话

大多数AI Agent公司,活不到2030年?

大多数AI Agent公司,活不到2030年? 每个人都在谈Agent,每个论坛都在喊"下一个风口",市场分析机构已经把2030年的市场规模标到了500亿美元。但你真去翻翻那些号称"做Agent"的公司,大多数不过是在ChatGPT外面套了一层壳,多填了几个Prompt,搭了个还算能看的界面,就敢出来融资了。 在最近一场新加坡Agent峰会的圆桌讨论上,五位…

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Agentic AI研究与观点

为什么AI写的中文网页,默认喜欢用宋体?

AI行业观察 先把自己干掉,该休息就休息 AI时代真正的起点,不是一人公司,而是主动替代旧的自己 " 一人公司不是终点。先把自己干掉,才是起点。 为什么AI写的中文网页,标题总是宋体? 白鸦在直播间抛了这么一个问题。他是学美术出身、做了二十多年设计的产品人,是有赞和superun.ai的创始人。 答案说来有点意思。早年间浏览器渲染能力差,宋体一屏出来全是尖角…

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产业与商业研究与观点

年入4亿美元的公司,买了正版SAP,再用盗版,就因为AI搞不定一张发票?

AI行业观察 SAP还要盗版?一个年入4亿美元公司的生存智慧 技术改变功能,合规改变信任,人改变一切。 Jonathan第一次听到这个故事时,以为自己听错了。那是一家年收入4亿美元的制造业公司,在全球有十几个工厂,管理流程不能更"正规"。他们买了正版SAP的核心模块——财必须得正,审计盯着呢。但外围模块呢?全是盗版。一套自己改的、跟越南税务系统接不上的盗版。…

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Agentic AI研究与观点

AI出海最魔幻的一幕出现了:新加坡人想打进国内,中国人急着走向海外”

AI行业观察 出海的围城,进来的人想回来,出去的人想逃离 真全球化不是逃离某个市场,而是先把一个市场打穿 " 所谓的围城,不是有人想进来、有人想出去的哲学困境,而是一个很具体的问题:你在国内造的那把锤子,到底还能在哪里找到钉子? 新加坡AI Agent 峰会台上四个人,焦虑方向正好相反。 一个 15 岁来新加坡、在外面待了二十多年的创始人说:今年做全球化,不…

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Agentic AI研究与观点

为什么硅谷在吹嘘 Agent,而最赚钱的企业却在死磕工作流?

AI行业观察 AI商业化没有标准答案,但有人已经赚到了钱 五位女性创业者在新加坡 Agent 峰会上的真实商业化复盘 一台200美元的录音笔,几个月内在亚太区干出了1亿美元以上的收入。50%的买家是全球各地的CEO和Founder——全世界最忙、最不缺钱、也最不缺效率工具的那群人。 这是我在新加坡Agent峰会上听到的一组数据。说这话的人叫Megumi,她身…

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Agentic AI访谈与对话

对话 DistriBrain CEO 陈凰朝:AI 员工真正托付业务前,还缺什么?

AI行业观察 你下班之后,它还在不在岗 对话 DistriBrain CEO 陈凰朝:AI 员工真正上岗之前,还缺什么? " 陈凰朝跟我讲了一个测试。 判断一个 AI 算不算真正意义上的员工,标准只有一个:你下班之后,它还在不在岗。 其实今天市面上绝大多数被称为"AI Agent"的东西,这道坎全过不了。 2024 年是所有人都在讲 Agent 的一年。路演…

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产业与商业榜单与数据

从新加坡出发,面向亚太:首届「SG AI 30」正式发布

SG AI 30 SG AI 30 正式发布 记录新加坡 AI 生态中具有代表性的创新力量 " 新加坡面积不大,但它在全球AI版图上占据的位置,远比它的国土大得多。 新加坡面积不大,但它在全球AI版图上占据的位置,远比它的国土大得多。 过去五年,亚太最活跃的AI资本在这里流动,全球顶尖科技公司的区域总部在这里落脚,无数创业者选择把亚太第一站的旗帜插在这片土地…

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Entertainment AI研究与观点

从“内容生产”到“世界观记账”:AI 时代的可持续 IP 是如何炼成的?

AI行业观察 AI影视最先改变的,不是电影工业,而是谁有资格讲故事 技术成本越低,人的判断越贵 " 我们在帮助创作者“出租”他们的创造力来获取收益,就好像创造力的“滴滴打车”软件。 很多人理解 AI 视频,仍然停留在一个画面里:输入一句提示词,几秒后生成几个镜头。 这个理解没有错,但太窄了。 如果 AI 影视只是让视频生成更快,它最终只会变成又一个内容工具。…

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Agentic AI研究与观点

登顶全球销量第一,Plaud 正在定义 AI 工作流的新入口

AI行业观察 真正有价值的信息,从不自动存在于 ChatGPT 里 模型负责理解和生成,入口负责把现实世界带进 AI 系统。 " Plaud 不是把录音设备 AI 化,而是在为 AI 建一个真实世界入口。 每场会议结束后,真正消失的不是声音,其实是判断。 一场客户拜访里,客户在第 37 分钟突然放慢语速,说了一句“这个方案不是不能做,但我们内部还有几个顾虑”…

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Agentic AI研究与观点

AI Agent进入核心业务前,企业要先通过一场“组织体检”

AI行业观察 你的公司到底有多乱,接个AI就知道了 企业真正需要解决的不是AI够不够聪明,是AI能不能进入业务责任链 " 行业智能体平台的价值,是把模型能力放进企业真实场景里,让它不只是'聪明',而是'能用、可控、可交付'。 一个数字先放在这里:40%到95%的企业AI项目没有交付可衡量的商业价值。 区间很大,不同研究机构定义不一样。但不管取哪个数字,结论都…

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Agentic AI访谈与对话

30人团队赚千万美金,他们的秘诀是不雇普通人

AI行业观察 你的AI产品,大概率有伪PMF AI创业自带PMF的错觉,是这个行业最难识别的陷阱 " 你的AI产品,大概率有伪PMF。 不到30人,无外部融资,两款AI产品ARR超过千万美金。 Kuse.ai的CPO Aaron被问到怎么做到的,他没有先说执行,而是先说了一个多数人不想听的判断: "你的AI产品,大概率有伪PMF。" 他的意思是,通用模型能力…

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Agentic AI访谈与对话

管Agent≈管人,但核心差异是“上下文管理”而非“情绪管理”

AI行业真心话 AI落地卡在哪?四个一线创始人说了同一件事 不是模型不行,不是工程没做好,卡住的是谁来签字 " 四个人,四个不同的行业, 答案指向同一件事:AI已经能干了,卡住的是谁来签字。 不是模型不行,不是工程没做好。 是还没有一套机制,让AI的输出能被正式地负责。 深圳又一场圆桌,四个方向截然不同的人坐在一起:做AI办公的、做金融销售培训的、做AI协作…

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