2023年4月15日，云蝠智能/南京星蝠科技有限公司获御势资本1000万人民币A轮融资。本轮融资主要用于加快自研CHATBOT应用与ChatGPT结合、拓展数字人产品开发、部署及拓展算力资源和算法提升、加快数字人及AICC产品的市场化进程。
云蝠智能成立于2018年，是国内早期发力AI语音呼叫的厂家，在帮助客户提高效率的同时，也持续保持每年1～2倍的业务增速。公司聚焦于小B需求，提供CRM与AICC一体化的解决方案。通过ChatBoT能力，在AI外呼，人机协同，人工呼叫领域搭建了完整自主研发的AICC智能客户联络中心产品。为企业提供包括客户肖像分析、智能客服、智能交互（呼叫，回访，调研及通知），及CRM管理的商业智能数据中台。
云蝠智能开发团队由来自阿里巴巴、苏宁易购以及科大讯飞，致力于打造可以通过图灵测试的商业智能AI。专注于NLP（自然语言处理）的技术型人工智能公司。主要研发方向为中文自然语义理解与人机交互的前沿底层技术，包括阅读理解、语义识别、多轮对话、精准问答、知识图谱等综合NLP技术。其中，CEO魏佳星表示，今年年初他们就在一些场景尝试引入ChatGPT来做外呼的Demo测试，调用ChatGPT来回复客户的问题。
云蝠曾于2019年8月获得了陆奇博士（YC中国）天使轮投资，有了资金的支持，云蝠智能的产品研究也越来越成熟，获得了广泛的市场认可，客户涵盖房产、汽车、装修、金融、互联网、教育、电商、企业服务等诸多行业。
语义分析旨在将自然语言转换为机器能够理解的结构化语义表示，基于语义表示，下游NLP任务（例如智能问答和对话系统等）能够从对应的结构化知识图谱中进行相关信息的精准查询，并将其用于输出结果的生成。
语义分析引擎已经成为目前很多人工智能产品的核心模块，比如新一代的搜索引擎、数字人等。但是在现实应用场景中，对自然语言进行语义分析标注的成本高、效率低、难度大，因此，无论是产业界，还是学术界，现有的语义分析数据集存在数据规模小、问题种类少、问题模板结构过于单一等缺陷。
在实际生活场景中，只有最低等级复杂度的语义理解，如询问天气、定闹钟等可以达到较高的理解率，这也是智能音箱等语音交互类智能终端目前的技术瓶颈。
NLP是更自然、且交互成本最低的交互手段，作为面向下一代互联网的商业化产品和服务，NLP还需要一定的时间来下沉到不同的垂域，去探索终端用户真正的需求和体验。
作者 | 嘉橙
审核 | 斯基