嘉宾介绍
快问快答
1、能否介绍下你们的产品和核心应用场景？以及它们在市场中的独特价值是什么？
实在智能是智能化办公及RPA领域的领军企业，致力于为企业和政府提供数字员工解决方案，加速数字化转型，帮助客户实现跨跃式增长。实在智能核心产品包括：RPA软件机器人、Agent智能体、TARS（塔斯）大模型、IDP（智能文档审阅产品）、企业大脑等，通过创新技术实现人机协同为企业释放员工潜力，提升生产力和办公效率。目前已服务金融、制造、运营商、电商、烟草、能源、交通等领域2500多家行业头部客户。
● RPA：实在智能以RPA起家，积累了大量组件，涵盖流程控制、基础命令、桌面软件、网页/浏览器、键盘鼠标等多种类别，并支持企业用户自定义编排复杂任务。实在RPA具备零代码开发更易用、融合AI能力更智能、全面适配信创更安全的优势，在产品更新迭代的过程中，实现了从“1.0拖拉拽”的专家模式，进化到"2.0点选用”的低门槛模式，再到目前结合了大模型所呈现的“3.0所说即所得”的零门槛模式，真正实现了人人可用。
● IDP：实在智能通过OCR文字识别、文档处理、文件转换、数据采集和NLP语言处理，实现对各类文档、表单、卡证等文件进行理解和信息提取、内容比对和审核，可广泛应用于合同审核、报销单据审核、凭证与影像附件稽核等文字密集型业务场景。
● Agent：实在Agent是实在智能全行业首发的可“一句话生成数字员工”的 AI Agent智能体产品，既是个人用户的AI助理，也是政企员工的办公助手，实在Agent（智能体）是国内外首个产品化商用落地的自主流程智能体，是业界独创的AI办公助理，其基于自研塔斯大模型，能够精准理解用户意图，将用户口语化描述的任务拆解为流程和步骤，自动操作电脑/手机/车机屏幕上的各种软件和APP完成任务，实现 “一句话完成工作 ”，助力企业步入高效、智能的未来办公新时代。
实在Agent不仅可调用RPA、IDP等工具，还可调用常见软件。实在智能通过大量项目积累，已将旗下智能产品与1000+常见软件打通，包括IM、office等办公软件，电商、旅游购票等公共平台，和财务、销售等业务软件。
● 企业大脑：实在智能基于语言大模型、Agent智能体技术和RAG增强检索生成，打造数字员工的生产、管理应用和监控的一站式运营平台——企业大脑。通过利用大模型、RAG以及Agent的能力，实现对话式的流程执行、知识问答、数据分析以及内容生成任务，提升企业知识应用效率，基于知识库的智能问答和基于对话的流程自动执行是企业大脑的典型场景。
2、生成式人工智能对你们的产品设计、客户推广、定价策略等带来了哪些变化？
生成式人工智能的发展十分符合实在智能致力打造真正人人可用的数字员工定位与发展方向，可以说进一步促使了实在智能占据市场中领先地位。
数字员工技术分为初级和高级阶段，目前数字员工正逐步向高级模式迈进，利用大模型等人工智能技术可以有效解决人机交互限制，降低业务，使机器人能够更好地处理非结构化数据、进行智能决策，并适应不同的上下文环境，使得数字员工能够处理更复杂的任务场景。同时，数字员工产品的认知能力和易用性得到进一步增强，因此生成式人工智能对于产品设计而言是十分利好的消息。
客户推广方面而言：传统RPA虽为低代码形式，但是还是具有一定的门槛，数字员工在企业流程自动化的用户人群和场景拓展相对缓慢。实在智能升级后的Agent智能体数字员工产品改变了传统拖拉拽的交互形式，提供了更加个性化和主动的客户体验，用户通过文字或者语音输入便可生成并自动执行业务流程。数字员工产品的使用门槛大大降低，数字员工用户群体从10%拓展到90%，数字员工应用场景将从30%拓展到90%。
定价策略方面来说，生成式人工智能将产品应用范围从TO B 延展到TO C，用户群体将更加庞大，人们可以让数字员工成为自己的日常助理。另外，对于TO B企业而言，生成式人工智推动数字员工应用门槛的降低，企业的部署成本和时间也将大大减少，同样的预算可能可以完成更多业务场景的自动化。
3、您如何理解和建构与大模型厂商、及其他上下游生态合作伙伴的关系？
实在智能积极响应国家数字化发展战略，融合硬件、系统集成、管理咨询等信息化、智能化、数字化不同细分领域的同业伙伴，搭建盛大的生态伙伴交流共享平台。
目前，实在智能上下游生态及渠道合作伙伴有800+，将与华为、大华股份、钉钉、恒生电子、安恒信息、科大讯飞、联汇科技、研智科技、箴理科技等伙伴们携手同行，通过整合产业链的优势资源，构建一个开放、协作、互利的算力和模型生态系统，以技术共享、资源协同、市场联拓等方式，为千行百业提供强大、高效、稳定的算力和模型支持，共同助力企业释放数字化潜力，加速智能化转型升级。
展望未来，实在智能凭借在AI技术服务领域的丰富经验和深刻的市场理解，不断深化与各行业伙伴的合作关系，通过提供全面、高效、智能的数字化解决方案，为客户带来实质性的效益提升，也为经济增长和社会的持续发展注入了新的活力。
4、目前你们有哪些比较大的挑战？如何看待国内外AI市场情况？
主要的挑战在于算力的限制和用户的方案的升级及数字员工的有效普及方面。当前Agent是国内外大模型和AI很重要的一个落地方向，或将推动技术和产业的结合、实现经济效益的转化。目前Agent智能体的流程落地性来说，实在智能位列全球前列。
5、2024年还有哪些值得关注的新技术趋势？
2024年AI人工智能流程自动化领域的新技术趋势包括：
AI大模型与自动化的融合：企业将专注于将AI能力与自动化流程相结合，以实现更高效的运营和流程管理
智能文档处理（IDP）：IDP在文件处理众多的行业中，如银行和保险，可以显著提升效率并降低成本，其市场预期在2023至2030年间的复合年增长率（CAGR）为30.1%
生成式AI：生成式AI和大型语言模型（LLM）将在未来3至5年显著影响组织，特别是在自动化和AI流程自动化领域。
安全AI：随着AI的广泛应用，对AI风险的治理和安全管理将成为焦点
AI Agent的兴起：AI代理将改变人机交互方式，提高工作效率，尤其在客户服务、编程和数据分析等领域
无代码/低代码开发：AI的进一步发展将推动无代码/低代码开发平台的普及，使非技术背景的专业人员也能轻松构建自动化流程。
这些趋势显示，AI和自动化技术的结合将在未来进一步推动企业流程的智能化和效率化。
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