专注于边缘多模态认知中枢的智能体平台"芯算无限"近日完成近千万元的Pre-A轮融资，由非凡资本担任独家财务顾问。本轮资金将用于开发大模型在泛安防领域的agent。芯算无限凭借创始团队在芯片设计、多模态大模型、机电系统等领域的深厚积淀，已形成从算法研发到场景落地的完整技术闭环，在全栈技术能力与行业Know-how的双重优势下，构建起智能安防领域的新基建底座。
01.技术纵深构建核心壁垒
芯算无限的技术优势首先体现在端到端的技术链覆盖能力。团队自2017年启动算法研发以来，逐步构建起"数据采集→清洗标注→多模态模型训练→国产芯片高性能编程→边缘侧推理→业务系统集成"的完整技术链路。这种全链路能力在边侧视觉盒子产品中得以充分展现：设备支持百路视频流并行分析处理，搭载的算法平台集成200余种预训练模型，覆盖30余类应用场景，更通过算法一键式训练平台实现用户自定义场景的快速迭代。其核心在于将强大的多模态大模型置于边缘计算环境中，并通过agent框架将其与安防业务系统和用户自然交互无缝连接。技术难点集中于模型的边缘化部署与效率、复杂场景下的鲁棒感知与理解、精准的跨模态指令执行、以及大规模异构数据的融合推理。需要采用分层的边缘-云架构，结合模型优化、Agent技术、专用数据库和精心设计的协同流程。将模型轻量化、工具化设计、数据治理和边缘计算资源进行有效利用，实现用户所期望的“简化操作、提升准确度、增强智能”的泛安防智能体。
在算力适配层面，芯算无限正对摩尔线程、英伟达、算能等主流芯片厂商进行深度适配。其边缘服务器产品采用vLLM、ktransfomers等通用推理框架，并采用模型轻量化技术，将多模态垂直领域大模型的部署成本降至云端方案的10%。同时，系统结合LoRA高效微调算法，实现模型体积大幅压缩，进一步降低资源占用。
02.精英团队铸就技术基因
团队由首席科学家美国科学家荣誉协会会员，中组部“国家千人计划”专家带队，作为IDEA在国际权威期刊共发表学术论文32篇，拥有美国企业专利20项，欧洲专利18项，参与多项大模型架构设计。
技术总监拥有16项实用新型专利，10多年深耕具身智能底层架构，横跨芯片设计、嵌入式系统、IoT、计算机视觉算法与应用、多模态大模型系统的全栈式技术专家。构建了从深度学习算法研发（计算机视觉/语音识别/TTS/多模态大模型微调）到商业化落地的完整技术闭环，主导异构芯片算法移植及自动化训练平台架构设计。
03.产品重塑行业场景
产品布局呈现出清晰的场景化特征。其边侧视觉盒子采用“即插即用”设计理念，摄像头接入无需复杂工程部署，更可无缝对接烟感、红外、拾音器等传感设备，构建起多维度的安全感知网络。在智慧社区场景中，该设备已实现门禁异常开锁、高空抛物检测、独居老人行为分析等功能的融合部署，将传统安防系统的事后追溯模式升级为实时预判决策。
泛安防智能体平台将物理世界的安全需求转化为可计算的数字信号。平台底层采用调度中枢架构，协同调用 DeepSeek-R1、Qwen2.5-VL 等前沿大模型，构建多模态数据处理能力。
当部署在园区入口的AI摄像头捕捉到陌生面孔，或者环境传感器检测到异常温升时，这些多模态数据通过边缘计算节点实时汇聚至大模型服务器。系统能在0.3秒内完成跨模态分析——精准识别潜在威胁并评估风险等级，同步触发响应流程：调用邻近摄像头画面、向巡逻机器人发送指令、通过门禁系统锁定目标区域，形成完整处置链条。
当行业还在讨论“安防+AI”的融合深度时，芯算无限已用泛安防智能体平台给出答案：真正的智能安防不是设备的简单叠加，而是让每个摄像头、传感器、机器人都成为具备自主决策能力的智能体。
目前，公司已与中国电信、中国移动、顺丰、TCL等头部客户达成合作。