一. 规模：总盘 242.0 亿美元，头部占比继续抬升
Web端Top100产品 ARR 合计 242 亿美元。
集中度：Top5 占比 77.7%，Top10 占比 82.4%，头部虹吸效应继续增强（见AI网站收入榜）。
Top10（按 ARR）：ChatGPT、Claude、Grammarly、Midjourney、Cursor、Dialpad、6sense、Mercor、Glean、Moveworks。
这张名单很直观地把“通用入口（ChatGPT/Claude）”与“可落地场景（写作/图片生成/代码/客户支持/营销/招聘/企业效率/智能体）”串到了一起：入口抓规模，场景锁现金流。
含义：在订阅模式下，规模与结构都偏向“能交付工作结果”的产品。单纯的“能对话”“能生成”，还不足以撬动可持续的订阅收入曲线。
二. 结构：聊天占大盘，企业场景承接现金流
按类别汇总（按订阅 ARR）：
聊天机器人仍是绝对主力（≈170.1 亿美元），其后依次为代码助手（≈ 10.3 亿）、写作软件（≈ 7.6 亿）、图片生成（≈ 7.17 亿）、客户支持（≈ 6.41 亿）、营销工具（≈ 6.26 亿）、视频生成（≈ 4.82 亿）、模型训练（≈ 4.32 亿）、智能体（≈ 3.45 亿）、智慧搜索（≈ 1.94 亿）（详见“按类别汇总：订阅 ARR”表）。
解读：
聊天类撑起大盘，是“规模入口”；
代码/写作/图片/视频这些可量化产出的赛道，是“可计费的结果层”；
客户支持、营销、招聘、企业效率等 B2B 场景，是“稳定续费与扩张席位的现金流层”。
含义：收入结构显示，从“能回答”走向“能交付”是过去一年最核心的商业化迁移。能被纳入企业流程或团队协作的产品，更容易沉淀为可预测的 ARR。
三. 动量：谁在加速？看“MRR 绝对增量”
仅看增速容易被小基数“放大效应”干扰，所以我们直接用MRR 绝对增量（万美金）衡量“当月新增订阅能力”。
MRR 绝对增量 Top（部分节选）
Mercor（招聘工具）：MRR 1598，环比 +126%
Cursor（代码助手）：MRR 4167，环比 +41%
Replit（代码助手）：MRR 935，环比 +116%
gethookd（营销工具）：MRR 384，环比 +272%
Higgsfield（视频编辑）：MRR 326，环比 +264%
Dialpad（客户支持）：MRR 3003，环比 +19%
按类别看“加权环比”（MRR 加权）
情感陪伴（受小基数驱动）
视频编辑 / 视频生成（短链路产出、供给侧内容爆发）
招聘工具（岗位需求与 AI+HR 场景结合）
营销工具（素材生产与广告自动化提升转化效率）
会议助手 / 销售（贴近业务 KPI 的“可解释 ROI”）
代码助手（基数已大、仍保持正向动量）
含义：7 月的新增订阅能力，集中在“立即可见结果”的赛道：代码/视频/营销/客户支持/销售/会议。它们共通的商业逻辑是——价值点可量化、可复用、可被流程化验收。
四. 把“收入”与“流量”对上号：三类典型路径
01.入口型：规模驱动收入
ChatGPT、Claude等入口级产品，凭借巨大的用户覆盖与多样化增值项，撑起了大盘份额。它们的增长核心在于新功能上移（更复杂任务）与企业能力外溢（协作、安全、插件、API）。
02.结果型：场景驱动收入
Cursor、Replit、Midjourney、Dialpad、6sense、Glean、Moveworks等，依靠明确的工作结果（代码产出、视觉内容、客户支持 SLA、市场获客、企业搜索/自动化、IT 工单闭环），形成更稳定的订阅黏性和客单。
03.新势力：动量驱动收入
Mercor、Higgsfield、Akool、Rezolve AI等“增长快、基数在抬”的团队，凭借细分定位+可交付结果，在 7 月体现出良好动能。它们是否能进入下一阶段，要看能否从功能价值走向流程价值（融入团队协作/自动化链路）。
五. 流量是商业化的前提，但并不是全部
全球 AI Web 产品总访问量约为 9141 亿次，行业集中度极高：Top10 产品合计占据 84.1% 的总流量，意味着绝大多数用户的注意力被少数头部平台牢牢锁住。在所有类别中，聊天机器人的访问量高达 7.1 亿次，占比达到 77.8%，远超第二名的情感陪伴类（4.48%）和第三名的个人助理类（3.78%）。这也解释了为什么在收入榜单中，聊天类产品占据了多个席位——它们既有流量基础，也有较强的变现路径。
高流量低收入典型，Character.AI：访问量进入前三，但订阅收入与流量不成正比。原因在于核心用户以年轻群体为主，付费意愿有限，而且平台内的大部分互动仍是免费模式。
低流量高收入代表，Perplexity AI：虽然访问量不到 ChatGPT 的十分之一，但凭借面向专业用户的精准搜索和 API 服务，在订阅收入榜单中排名靠前，ARPU 明显高于同类产品。
新晋黑马，Janitor AI（情感陪伴类）：过去两个月快速爬升进入前十，主打多角色扮演与定制化互动，流量增长明显，但商业化能力仍待观察。
对于 AI Web 产品来说，高质量流量 + 高转化率 才能构成可持续的收入引擎。而那些过度依赖热点流量的产品，一旦用户兴趣转移，商业化曲线就会迅速下滑。
六. 国内产品的启示：入口强，要把“通用能力”变成“可计费的中间层”
7 月国内 Web 的流量端，豆包、Kimi、百度 AI 搜索等表现活跃；但在订阅收入榜（全球口径）里，以海外市场与 B2B 为主的产品占优势。这并不意味着国内产品“没收入”，而是说明：
订阅口径尚未完全覆盖广告、电商佣金、企业大单等模式；
国内更强的是“入口/生态”与“全链路平台化”，真正的付费结构可能体现在企业合同、开发者用量、增值组件上，而不是单点 Web 订阅。
七. 给产品与运营的三点建议
把“问答”上移为“任务交付”：明确可计费的中间层（指令解析、工具编排、进度追踪、合规审计），让用户为“完成度与结果”买单。
以“流程嵌入”驱动续费：B2B 订阅的本质是席位扩张与流程依赖。客户支持、营销、销售、会议等场景最容易产生可解释的 ROI，优先打磨。
关注“动量赛道”：视频编辑/生成、代码助手、营销自动化等行业，在 7 月呈现持续的新增订阅能力。对中腰部团队，这是低成本拉升 MRR的切入点。
八. 下一步的竞争，落在“可交付结果”的深水区
7 月的数据把一个趋势讲得更清楚：入口仍然重要，但决定订阅曲线斜率的，是“你能否持续交付结果”。当代码、视频、营销、客户支持、销售、会议这些场景被 AI 工具稳定承接后，订阅不再是“功能费”，而是“业务费”。
对后来者而言，超越头部并不现实，但在可量化的结果场景里做深，依然有机会拿到稳定的 MRR 增量。真正的竞争，不是“能不能吸引注意力”，而是“能不能在客户的流程里，被长期需要”。
2025年7月AI Web榜单明细如下：
- AI网站收入榜：AI Web产品的订阅收入和收入增速TOP100榜单，区分全球市场和中国出海市场。
- AI网站流量榜：AI Web产品的访问量和月度活跃用户TOP100榜单，区分全球市场和中国市场。
所有排序榜单同时提供增速榜单，方便投资机构发现潜力项目，创业者和开发者发现潜在机会。
我们相信开源和开放的力量，非凡产研特此做出如下三大承诺：
- 本AI产品榜单永久开源且免费开放，完整方法论及原始数据支持全量复现。
- 本AI产品榜单数据来源严格限定于独立第三方监测平台，不接受企业自主申报数据作为评估依据。
- 本AI产品榜单排名体系保持绝对中立，不接受任何干预排名结果的商业合作或付费行为。
本文所展示之图表和榜单背后的完整数据，请访问100aiapps.cn获取，所有可见数据均可复制，并开放免费用于个人学习、研究等非商业用途，如涉及商业场景使用需提前向非凡产研咨询授权。同时欢迎各位业界同仁随时提出宝贵意见和建议，感谢各位的支持！
*完整数据请访问100aiapps.cn获取，所有可见数据均可复制
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2.4 国内 AI WEB TOP 100 by 月度活跃用户非凡产研根据自身对AI产业的独立研究和对全球数千家AI公司和近万个AI产品的持续追踪，根据当月该AI WEB产品的活跃用户数进行排序，整理出中国创业者面向国内市场的，按照活跃用户数排序的前100个AI WEB产品，具体榜单如下：*完整数据请访问100aiapps.cn获取，所有可见数据均可复制
03.研究声明
本报告、文章、榜单或图表中涉及的AI产品收入数据，基于对AI产品官网至支付网关（如Stripe）跳转流量的实时追踪，结合时间序列分析，深入剖析历史访问量、月度活跃用户波动及价格策略变化，以此构建动态收入评估模型。模型核心参数通过付费转化漏斗监测、企业披露数据逆向校准及行业基准转化率对比的三重验证体系确定，并及时与企业财报、融资公告及权威媒体披露信息对比修正。经抽样验证，预测值与实际数据平均绝对误差率稳定在±10%以内，准确性达行业研究级标准。
本报告、文章、榜单或图表中涉及的AI产品流量数据，基于多源数据整合及非凡产研智能算法处理，监测范围严格限定于用户通过官方应用及网站的直接访问行为。具体而言，本数据仅涵盖用户通过网站及原生应用直接访问AI产品的行为，不包含以下接入方式产生的流量数据：浏览器插件/扩展程序、桌面客户端软件、微信/支付宝小程序生态、Discord等第三方平台内嵌服务、开源模型本地化部署、API接口调用及其他非直接访问场景，本数据聚焦于AI产品的核心端侧访问行为监测，旨在客观反映主流用户终端的直接使用情况。
鉴于数据收集与处理的复杂性与动态性，以及市场环境的不断变化，所展示的数据可能包含一定程度的误差与遗漏。因此，本数据应视为研究与分析的参考依据，旨在为用户提供深入理解AI产品市场的一扇窗口，而非直接用于制定具体投资策略或提供咨询建议的确定性依据。
海外AI产品：指的是由非华人创业者或团队创立，并主要面向全球市场（包括但不限于其本国市场）推出的产品。
国内AI产品：指的是由中国籍创业者或团队创立，主要面向中国本土市场推出的产品。
出海AI产品：指的是由华人创业者或团队创立，但将主要市场目标定位于海外市场（非中国本土市场）的产品。
• 功能维度
AI原生应用：指的是那些从产品设计之初就深度融入人工智能技术与算法，其核心价值、业务流程或用户体验完全依赖于AI技术构建的应用。这些应用不仅利用AI来优化或增强现有功能，而是将AI作为其核心组成部分，没有AI技术，这些应用将不复存在或失去其核心价值。
AI功能应用：指的是在原有业务逻辑和应用框架的基础上，通过集成或嵌入AI技术来增强现有功能或提供全新功能的应用。这些应用原本可能已具备成熟的业务模式和市场定位，但通过引入AI技术，能够显著提升效率、改善用户体验或创造新的价值点。
AI生态应用：指的是为AI技术研发者、应用开发者、服务提供商以及最终用户等构成的AI生态系统提供支撑、连接或促进交流的平台类应用。这些应用不仅限于技术层面，还涉及到市场、社区、资源共享等多个维度，旨在促进AI技术的普及、创新与合作。
访问量（Visits）：指的是在特定时间段（如一个月）网站所有访问次数的总和，用于衡量网站流量的规模。页面浏览在连续活跃期内计入同一会话，而用户间隔30分钟以上重新活跃或新日开始时则视为新访问，从而全面而精准地衡量网站流量与访问者活跃度。
独立访客（Unique Visitors）：指的是在特定时间段（如一个月）内访问目标网站的独立IP数。如果某人在一个月内的多天访问某个网站，他们只会被计为一名独立访客。
订阅收入（ARR）：是指在一定时期内（例如一年），网站通过向用户提供的订阅服务所获得的全部收入总和，且这个收入不包括广告收入、交易佣金以及专业服务等具有一次性特点的收入部分。
下载量（Downloads）：指的是在特定时间段（如一个月）内App被用户下载的次数。通常以单个App在应用商店（如App Store、Google Play等）上的下载次数为单位。下载量是衡量App受欢迎程度和用户吸引力的重要指标之一，也可以反映App推广和营销活动的效果。
活跃用户（Active Users）：指的是在特定时间段（如一个月）内进行过一次活动的独立用户数量。活跃用户是衡量特定时间段内用户参与度和活跃程度的指标，通常用于评估App的用户规模和用户活跃度。
内购收入（IAP）：是指在App中，用户为了获取虚拟商品、额外服务、高级功能等而进行的购买行为所产生的收入，这里排除了广告收入、用户直接支付（如打赏等）以及第三方安卓应用商店的收入。
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