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非凡资本

研究与观点 / UNIQUERESEARCH

非凡挚友|水母智能周志鹏:让每一个人享受设计的美好

在这个智能汹涌而来的时代,我们谈论AI,常常不自觉地陷入对效率、算法与算力的崇拜。但如果你走近“水母智能”联合创始人周志鹏的世界,你会发现一条完全不同的路径:他不是在用AI替代人,而是在重新定义人的位置。

技术的目的,不是让人消失,而是让人更像人

漫画与漫剧,这一原本高度依赖人力、审美与技艺的行业,长期以来都陷在成本高、周期长、成品不稳定的困局中。但周志鹏没有急于用AI去压榨剩余价值,相反,他用AI去还原了一个常被忽视的问题:创作者真正该做的是什么?

过去的主笔在无休止的“精草-精稿-线稿”中消耗热情,助理则终其一生重复单一背景的绘制。这不是创作,而是被迫的机械劳作。触手AI的工具设计逻辑,是让主笔回到“讲好故事”上来——他们只需要完成分镜与设定,其余的——背景、细化、人物姿态——都交给AI来补完。而原本边缘的助理,如今也可以不依附于主笔,而是独立使用工具完成自己的作品。

这不是AI取代人类,而是AI让人类回归本源。创意是人的尊严,而不是一场消耗战。

MAS系统背后:一群“看不见”的AI协作者

当我们谈AI创作时,常常会想象一个万能引擎:一键生成、自动编剧。但周志鹏说,这是误解。真正强大的创作系统,像触手AI背后的MAS系统,更像是一支由两百多个AI Agent组成的“专家战队”:有的负责缩写小说,有的捕捉情节点,有的做人物设定、道具描写、桥段扩写、AI画面生成……还有一个“指挥官”Agent统筹调度。这不是“单点智能”,而是“分工协作”的AI智囊团。

你不再面对一个“黑箱式”的大模型,而是可以像导演一样调度一个“虚拟剧组”。每个Agent都知道自己的职责,而人类扮演的是那个拥有最终判断力和创意灵感的“总导演”。

AI不是异化个体,而是赋能个体拥有自己的“智能分身团队”。

“一人公司”不是梦想,而是趋势

一个高中生、一名公务员、甚至50岁从未接触画笔的大叔,如今只需要90秒、一句话创意,就能在全球平台上发布自己的漫剧作品。触手AI的底层逻辑,不是去培养“AI艺术家”,而是让“每个人都能成为艺术家”。

我们见过太多“去中心化”的口号被工具背叛,但周志鹏的逻辑是:“让AI做螺丝钉,让人重新成为创意源”。技术不是目的,创作权的回归才是终局。

在日本、韩国等漫画强国,水母智能也遭遇过极强的抵触与质疑。但在这些质疑之下,他们发现一个新的受众群体正在悄然崛起:那些没有时间追长剧、也没有专业门槛的“泛娱乐用户”。他们要的不是完美的笔触,而是好故事、快节奏、强冲突——这是AI与创作者共同的机会窗口。

而对于平台而言,短内容、高频次、可爆发的UGC/PUGC内容,才是未来流量争夺的新引擎。谁掌握AI生成内容的创作方法论,谁就拥有一座永不枯竭的内容矿山。

AI的尽头,是重启“人”的定义

“开创智能|个体时代”这句话,在周志鹏口中不再是一句口号,而是一种行动哲学。他不是在建造AI的高塔,而是在拆解创意行业的围墙。

你可以是一人公司,也可以是虚拟工作室的总导演;你无需技法精湛,却可以用故事打动千万人;你不懂编剧,也可以拥有自己的AI编剧团。

他给出的未来图景不是取代与被取代,而是协同与重新分工:人专注表达,AI负责执行;人给出灵感,AI还原世界;人掌控价值分配,AI推动规模实现。

这种未来,不在遥远的硅谷实验室,而是在杭州一间间被漫画堆满的工位上,在每一个拿起手机打开触手AI的平凡人身上悄然发生。

所以,当我们谈论AI时,不妨停下来问一句:我们想成为什么样的“人”?是被工具同化的流水线螺丝钉,还是拥有智能助手、得以专注创意的自由个体?

周志鹏用他的实践,给出了一个最动人的答案。



访谈精选Q&A

Q1:周总您好!听说水母智能现在特别火,能先简单介绍下您自己和公司吗?你们是怎么开始做AIGC(AI生成内容)这块的?

周志鹏: 大家好,我是周志鹏。我算是洛可可设计集团的老兵了,也是水母智能的联合创始人,现在主要负责“漫剧”这块业务。

水母智能其实是2020年底成立的,是从国家级的设计中心洛可可集团里孵化出来的。我们现在的主力平台叫“触手AI”,目标是想做成全球领先的AI漫剧互动消费平台。我们是国家高新、浙江省专精特新、杭州市雏鹰计划企业。也是CCTV、新华社、学习强国、浙江台、杭州台等报道的文化新质生产力标杆。我们的投资方包括红杉、高瓴、百度战投等。

Q2:你们的主打产品“触手AI”听起来很酷。它到底是做什么的?是给专业人士用的还是普通人也能玩?

周志鹏: 问到点子上了!“触手AI”其实分两块:

一块是给专业人士(B端)用的,叫“A级漫画及漫剧工具”。我们用了一套全球首创的“自主决策智能体集群”(你可以理解为很多个AI小助手协同作战),覆盖了从IP改编、漫画创作到漫剧制作的全流程。我们有32个垂类模型(比如日漫、韩漫、国漫风)和1800个角色和场景等模型,平台上同时还有大量创作资产,如20万个lora模型和15万的动态姿势库等等。

另一块是给普通用户(UGC)玩的。这个超简单,你只要输入一句话的创意,它就能在90秒内自动帮你生成分镜剧本、漫画甚至漫剧。现在这个工具有来自60多个国家的三百多万创作者在用了。

Q3:那“触手AI”的实际效果怎么样?听说已经有很多作品上线了,数据表现如何?

周志鹏: 我们的工具和流程已经跑通了1000多话漫画和1000多集漫剧,这些作品已经发行了,累计有14亿次的阅读和播放,播放时长加起来有1000亿秒。

关键是,这些作品在腾讯、抖音这些大平台上,是跟人类创作者的传统作品同台竞技的,并且都能排在榜单前列。这证明AI做的内容质量是过硬的。

Q4:AI介入后,对传统漫画行业的工作方式改变大吗?比如对“主笔”(核心画师)有什么影响?

周志鹏: 改变非常大!以前,主笔特别累,要画精草、粗草,还得管后续很多事。

现在,我们让主笔回归创作核心,也就是专注于讲好故事。他们只需要画好“分镜”(这决定了角色的表演和镜头感)和做早期的“设定”(比如画一两张图定风格)。剩下的线稿、上色、背景这些繁琐的工作,交给模型和AI工具就行。这样主笔的精力解放了,能把故事打磨得更好。

Q5:那对漫画“助理”们呢?AI是不是抢了他们的饭碗,还是给了新机会?

周志鹏: 绝对是新机会!以前的助理,工作很像流水线上的螺丝钉,比如擅长画背景的,可能一辈子都在画背景。

但现在有了AI工具,助理们不用再等主笔派活儿了。只要他们自己有讲故事的能力,他们完全可以独立调动AI,自己攒出一部完整的作品。所以AI反而是降低了行业门槛,给了大家职业晋升的新机会。

Q6:现在AI圈很流行“Agent”(智能体)这个概念。水母智能在这方面是怎么布局的?你们的AI是怎么像团队一样“协同工作”的?

周志鹏: 我们内部有一套自研的MAS系统(多智能体系统),现在大概有两百多个Agent在协同运作。

打个比方,当我要做个漫短剧或漫画时,系统里有个“指挥官”(调度核心),它会负责统筹安排。比如,它会派一个Agent去写剧本,另一个去缩写小说,还有的负责提炼情节点、做人物小传、设计道具、埋“钩子”(吸引点)、扩写故事、剪辑、生成AI画面等等。创作者就像一个操控者,指挥着这群AI专家团队来完成创作。

Q7:你们的业务也出海到日本了吧?日本可是二次元大本营,他们对AI漫画的态度怎么样?接受度高吗?

周志鹏: 是的,我们的漫画在日本的Piccoma、Line Manga这些平台上发行。

日本市场比较复杂。一方面,传统的二次元人群对AI是非常抵制的。传统的漫画出版社也是既好奇又担忧,像Sorajima(日本头部短剧公司)的团队都专门来我们公司现场调研过。

但另一方面,也有非常多拥抱AI的人,比如一些资深创作者和YouTube博主,都在网上给了我们产品很多好评。

Q8:这次大会的主题是“开创智能|个体时代”。您怎么理解这个主题?

周志鹏: 我觉得这个主题点明了:AI不再只是个辅助工具,而是推动变革的核心驱动力。AI极大地降低了创作门槛,实现了“创作平权”。以前需要大型团队才能干的活(比如做漫画、动态漫),现在个人或者小团队靠AI工具也能搞定。

Q9:那AI具体是怎么帮“小团队”办成“大事”的?你们有实际的客户例子吗?

周志鹏: 例子特别多!我们的用户里有很多是非专业的,比如有高中生、公务员,甚至还有50岁的大叔,他们以前完全不会画画,现在用我们的工具就能生成漫画。

在专业领域,我们有个3到5人的小型团队,他们用AI工具,每周就能量产出A级的漫画,并且在腾讯动漫、日本Piccoma这种国内外大平台同步发行。这种产量和质量,在以前是需要几十人甚至上百人的大型工作室才能达到的。这就是典型的“小团队交付大结果”。

Q10:对于想用AI搞创作的人来说,您觉得现在最大的机会和最大的挑战是什么?

周志鹏:最大机遇是“市场红利”。现在各大视频平台(像抖快爱优腾)都在推“漫剧”,很多非二次元用户也爱看这种快节奏、强冲突的内容,需求暴增。AI正好能解决规模化生产的问题,个体创作者可以快速试错,去抓爆款。

最严峻挑战是“内容同质化”。因为AI效率太高,大家很容易扎堆做同一种题材。而且,AI还没法完全替代核心创意,比如分镜设计、角色的“表演力”,创作者如果自己不动脑子,完全依赖AI,那做出来的东西可能跟预期的差距很大。

Q11:最后,对那些想抓住AI红利的“个体创作者”或小团队,您未来1-3年有啥建议?他们该学点啥?

周志鹏: 我给三点建议:

技能上: 要学习“AI协同能力”。你要学会怎么把一个复杂的创作任务拆解开,然后用精准的“咒语”(Prompt)指挥AI一步步完成。

工具上: 要熟练使用AI平台,并且密切关注垂直领域的新工具(比如专门做动态漫的、专门训练风格模型的),这能让你的出品更稳定。

思维上: 赶紧摒弃“AI全自动化”的幻想。你要把AI当成一个能力超强的“专家团队”,而你自己,是那个负责统筹、把控质量的“管理者”或“导演”。

来源:非凡产研 · 腾讯新闻。文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名,不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时,应按正文标明具体发言人及当时身份;无法确认时不要推断。日期为原始发表日期,历史信息以发布时点为准。

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