当我们谈论超级个体时，很多人脑海里浮现的是一种幻想：一个人、一台电脑、一堆模型 API，就能年入百万、睡后收入滚滚而来。可杨泽昊，这位运营着数百万美元 ARR 数字营销公司的 00 后创始人，却用自己的路径，把这个幻想拆得很干脆，AI 不是印钞机，它只是把一个普通人，变成一支队伍的能力放大器。
一、00 后创业者：不是玩酷，而是重写玩法
杨泽昊给自己贴了三个标签：00 后创业者、AI 赋能广告营销的实践者、Claude 探索者。看上去有点中二，但仔细一想，这其实是新一代创业者的典型切面。
00 后身份带来的不是稚嫩，而是试错的资本。他不是第一次创业，对风险和不确定性反而有一种天然的耐受力。别人在算这一步是不是万无一失，他已经在想做错了，大不了重来。这种心态，和 AI 时代的节奏高度匹配——技术更新太快，唯一靠谱的方式，就是不断试、不断迭代。
第二个标签是AI 赋能广告营销实践者。他没有去卷大模型底座，而是踏踏实实盯住一个看起来并不性感的行业：广告公司。别人还沉迷于讨论Prompt 多优雅，他已经把 AI 嵌进项目交付、创意生产和客户服务，把一家传统意义上的创意公司，改造成了一套跑在 AI 轨道上的营销基础设施。公司赚的是广告的钱，但利润率却因为 AI，从 20% 提升到了 60%。
第三个标签，最有意思——Claude 探索者。对很多人来说，大模型只是写代码、写文案的工具；对他来说，Claude 是第二大脑。他用 Claude Code 做各种非代码实验：创意生成、活动策划、品牌方案、甚至商业模式推演。那些原本需要团队拉个小黑屋开两天会的脑暴，现在可以被拆解成一张张结构化的 Spec，再交给 AI 去先跑一版。人不再从 0 到 1 地憋思路，而是站在一堆可用的初稿上做判断。
更重要的是，他没有简单地个人化或公司化运作，而是选择了一种很有意思的结构：白天是数十人的精干团队，晚上是自己的个人实验室。主业为他提供稳定收入和真实场景，副业则让他在无压力空间里狂按 AI 的各种边界。这种双轨制，本质上是用团队稳定性，去换取个体探索的自由度。
二、从救火到防火：AI 如何重写一家广告公司的工作流
很多人问 AI 到底能给工作带来多大改变，通常期待听到的是效率提升 10 倍。杨泽昊给出的，是一组更具画面感的数据：他把自己的工作时长，从每天 12 小时，压缩到了 6 小时。
不是因为活儿少了，而是因为具体执行被彻底 Spec 化。过去广告公司的很多流程，依赖人脑记忆和临场发挥——写 brief、拆任务、审物料、对客户反馈，任何一个环节都可能变成救火现场。而现在，他用 AI 把每一步拆成结构化说明，变成清晰的输入输出：从目标、受众、调性，到过往成功案例的隐性经验，都被翻译成机器能理解的规格。执行环节交给 AI 和标准化流程，人从流水线中退下来了。
更深层的改变，是他为此搭了一整套AI 创意智能体系统。听上去有点玄，其实可以理解为：他们把过去五年所有优秀广告案例，打上了数百万字的结构化标签。这些标签不是汽车美妆这种粗暴分类，而是拆到创意手法、镜头叙事、情绪曲线、文案节奏、品牌人格等多维度语义。
这些数据被同时放进向量数据库和图数据库：前者负责相似度，从语义空间里找到最接近的创意；后者负责关系网，把看似无关的点连接起来。于是，当一个新的 campaign brief 进来时，AI 不只是写点文案，而是在一张庞大的创意知识图谱上游走，调取过往经验、重组叙事结构，给出有根据、有脉络的创意方向。
传统广告创意是 PGC——专业创作者生成内容，靠的是创意总监的个人经验和天赋。而在符号互动，这件事正悄悄转向AIGC + 专业审稿的混合形态：AI 给出一堆有逻辑、有出处的方案，人类创意总监成为导演，负责删减、取舍和升华。真正被替代的，不是创意，而是机械的、可复制的脑力劳动。
从救火到防火，从凭感觉到凭系统，AI 带来的不是一个新玩具，而是一整套新的生产方式。
三、真正的杠杆不在时间，在能力边界
杨泽昊反复强调：AI 最大的杠杆，不在效率，而在能力边界。
用他的话说，AI 之前，他是一个只会营销的人；AI 之后，他开始写一些能跑的代码，参与产品设计，还可以自己做数据分析。不是说他在每个领域都成了专家，而是从单线型人才，变成了一个可以驾驭多条能力线的多面体。一个人，不再是一个岗位，而更像一支小团队。
这改变了他对个体的理解。
在创造力层面，过去我们强调专才，一个人把一件事做到极致；在 AI 加持下，个体正被推向通才 + 方向感的状态——你可以不精通每一个领域的细节，但你能调动起各个模块，完成一个完整闭环。AI 补的是细节能力，人负责方向判断。
在生产力层面，变化更直观。以前增长是线性的：多一个人，多一点产出；多加一个小时，多做一点项目。现在则更像曲线：当你用 AI 把重复劳动卸掉之后，同样 6 小时，可以撬动过去 12 小时甚至更长时间才能完成的工作量，还能保持相对清醒的心智状态，去看更长远的东西。
在商业价值层面，他看得很通透：AI 让人从卖时间变成卖能力。以前咨询费也好，服务费也罢，归根到底都是按人天计价——一个小时值 500 元，再努力一点也很难突破这个天花板。现在逻辑变了，你卖的是一套能力组合：对行业的理解、对场景的抽象、对 AI 工具的编排能力、以及把这一切打包成解决方案的能力。于是，同样 1 小时的时间，其结果有可能为客户创造远高于过去的价值，计价逻辑也就随之改变。
所谓超级个体，不应该被理解为什么都自己干，而是一个人能调动的资源和能力，远超他的物理极限。
四、给想入局的人：别被故事骗了，先用 AI 把眼前这一摊做好
作为在一线真正在用 AI 赚钱的人，杨泽昊对想靠 AI 致富的幻想，态度很直接：别看二手信息，自己去试、去验证。朋友圈里的成功案例，很大一部分是样本偏差和幸存者偏误，如果只看故事不看结构，很容易被带偏。
他给想成为 AI 创造者、做 AI 自媒体、或者打造一人公司的人，提了几句朴素但扎实的建议。
第一，从你每天最烦的重复工作开始。不要一上来就想着做一个改变行业的大产品，而是老老实实问自己：我每天最耗时、最机械、又最不愿意做的事情是什么？是写报告？整理数据？回复客户？还是做排期和对齐？先选一件，用 AI 把它干掉。当你第一次真的体会到我不做这件事，它也能跑时，你对 AI 的理解才算真正开始。
第二，不追最新，追最合适。工具每天都有新名字，但你真正需要的，是在你当前场景下稳定、好用、容易接入的那个。与其花十个小时刷测评，不如花两个小时，把一个已经足够成熟的模型，嵌进你自己的工作流里。
第三，小步快跑，比什么都重要。AI 世界的一个残酷现实是：没人真的知道 6 个月后会是什么样。与其等一个完美路径，不如在当下每一个月，做一次小的迭代——把一个流程 AI 化，把一个服务标准化，把一个隐性产品产品化。时间会把这些小变化，累积成肉眼可见的差距。
他最后的核心观点，适合刻在每一个想转 AI 赛道的人的桌面上：AI 不是让你换赛道，而是让你在原赛道开挂。真正聪明的做法，不是立刻丢掉过去所有积累，跑去卷一个完全陌生的领域，而是先用 AI 把你原本的工作做得极致——当你的时间被解放出来，你自然就有余力去探索新的可能。
超级个体，不是一个人扛，是学会与智能共舞
如果说上一代创业故事讲的是团队的力量，那么杨泽昊身上的故事，像是人与智能协作的力量。
他没有把自己神话成天才少年，而是很坦诚地展示了一个现实版本：主业靠广告公司团队稳步前进，副业靠 AI 实验不断突破边界；白天在公司里建系统，晚上和 Claude 一起拆问题；既不神话 AI，也不否认它正在重塑个体的能力边界。
在这个意义上，超级个体不再是一个夸张的标签，而是一个可以被普通人逐步靠近的状态——前提是，你愿意停下刷短视频看热点的手，真正去打开一个模型，写下第一个清晰的需求，交给它，看看会发生什么。
从那一刻起，你和这个时代的关系，就悄悄变了。
访谈精选Q&A
Q1：先介绍一下你自己吧。如果用三个标签来定义你，以及你在 AI 里的定位，你会怎么说？你看到的行业趋势是什么？
杨泽昊：如果非要用三个标签来概括我自己，大概是这三个：第一，00 后连续创业者。虽然年纪不大，但这已经不是我第一次创业了，年轻给了我试错的资本，也让我对新事物保持天然的敏感。第二，AI 赋能广告营销的实践者。我现在运营着一家数百万美元 ARR 的数字营销公司——符号互动，我的核心兴趣从来不是卷大模型，而是怎么把 AI 真正落到一个具体行业里，把广告这件事重做一遍。第三，Claude 探索者。Claude 对我来说不是一个写代码工具，而更像第二大脑，我用它做创意生成、方案策划、商业模式设计，各种“非代码”的实验。就趋势而言，我看到的最大变化是：很多人还沉迷在追技术本身，但真正的价值，正在从炫技转向落地，从“会用模型”变成“能重组一个行业工作流”。
Q2：你现在是以超级个体一人公司还是精干小团队的形态在运作？为什么选择这种“双轨制”？
杨泽昊：我现在是典型的双轨制：一边是数十人的精干团队做主业，一边是我个人的 AI 探索做副业。广告公司这块，暂时还是要靠团队来承接项目、服务客户，这是现金流的基础。而 AI 带来的最大红利，是把我从大量日常管理和执行里解放出来，让我有整块时间去碰 AI、做实验、搭系统。所以这种模式的好处在于：主业负责稳定，副业负责拉边界；团队保证公司不会因为我爱折腾而翻车，而我个人又有足够空间去探索未来。
Q3：AI 在你的日常工作流中，具体扮演了什么角色？它到底帮你解放了什么？
杨泽昊：如果用一句话概括，就是：很多原本靠人扛的执行工作，变成了 Spec 驱动。以前我一天要工作 12 个小时，现在基本控制在 6 个小时左右，节省了大概 70% 的时间。时间上的释放是一方面，更关键的是精力上的释放——我不用再被考勤、报销、协调这些琐事牵着鼻子走，可以真正把心思用在防火而不是救火上。比如，思考公司的 AI 化改造、琢磨新产品形态、研究行业趋势，这些长线的事过去总是被日常工作挤掉，现在我可以持续投入。
Q4：你提到搭了一套AI 创意智能体系统，这听起来很硬核，能展开讲讲吗？
杨泽昊：简单说，就是我们把过去 5 年所有优秀的广告案例，做了一次结构化拆解。我们给这些案例打上了数百万字的标签，不是那种汽车类美妆类的粗暴分类，而是从创意手法、叙事结构、情绪节奏、视觉风格到品牌人格，做了多维度的语义标注。这套标注系统同时接到了向量数据库和图数据库上，一边负责语义相似度召回，一边负责关系网络的梳理。这样，当一个新 Brief 进来时，AI 能在庞大的案例图谱里快速找到真正相关的经验，并进行重组。传统广告创意是 PGC，靠创意总监个人经验拍脑袋；我们更接近AIGC + 专业审稿：AI 提出候选方案，人来做判断与升华，本质是把创意从人肉经验黑箱变成可调用的智能系统。
Q5：从商业角度看，你现在的变现模式是怎样的？AI 在里面带来了什么变化？
杨泽昊：先坦白说，我作为超级个体这块的变现还在试错阶段，目前主要现金流还是来自广告公司的数字营销服务。但 AI 已经实实在在改写了这门生意的利润率逻辑——在不涨价的前提下，我们的利润率从约 20% 提升到了接近 60%。原因很简单：很多过去需要人力堆的环节被自动化、结构化了。同时，我们也在尝试把内部用得顺手的 AI 系统产品化，做成 SaaS 提供给同行使用。往前看，我认为 AI 带来的新变现路径，主要是三种迁移：从卖时间到卖能力，从纯定制服务到有标准化产品，从线性增长转向更接近指数型的增长。
Q6：对你而言，AI 最大的“杠杆效应”是什么？它怎样重塑个体的创造力和商业价值？
杨泽昊：对我来说，最大的杠杆不是效率，而是能力边界。AI 之前，我就是一个典型的营销人；AI 之后，我被迫也是被动激发地去学编程、懂一点设计逻辑、能看数据、能搭系统。不是说我在每一项上都成了专家，而是我可以把这些能力组合起来，用一个人的配置完成原本需要一个小团队才能完成的事。从创造力看，个体正在从专才变成通才 + 方向感，你不需要在每个领域都练 1 万小时，但你可以调动各类能力解决完整问题。从生产力看，过去是多干一小时，多一点产出的线性关系，现在是把关键环节 AI 化之后，整体产能出现跳变的非线性关系。从商业价值看，你不再只是按小时卖时间，而是按结果、按能力组合计价——同样 1 个小时，你能调动的资源和智能越多，它就越值钱。
Q7：如果有人也想成为 AI 创造者、做 AI 自媒体或打造一人公司，你会给出哪些最现实的建议？
杨泽昊：第一，少看一点二手爽文故事，多做一点自己的小实验。很多AI 致富的叙事，放大了个别幸运样本，容易把人带偏。你真正需要的是：选一个自己手上真实存在的场景，亲自去跑一跑，看看 AI 到底能帮你解决什么。第二，从你每天最烦、最机械的重复工作下手，而不是从最炫酷的技术名词下手。把一件你讨厌做的事，交给 AI 去做，这一步跨过去，你对 AI 的感知会完全不一样。第三，不要迷恋最新工具，而是选最适合你当下场景的那一个，围绕真实任务打磨工作流。最后，我一直在讲的一句话是：AI 不是让你换赛道，而是让你在原赛道开挂。先用 AI 把手头这摊事做到极致，解放出时间和心智，再去考虑副业、自媒体、甚至一人公司，那时候你会发现，路径会清晰很多。