2025年10月，全球AI行业经历了一场残酷的“去伪存真”。
随着OpenAI的Sora 2和Google的Veo 3.1相继发布，视频生成的天花板被再次捅破。与此同时，Google推出的Nano Banana Pro模型也在图像重绘（Regeneration）领域掀起风浪。巨头们的核弹级更新，不仅拉高了用户的审美阈值，更像是一剂显影液，谁在裸泳，谁有真本事，在数据的涨跌中一览无余。
非凡产研10月出海数据显示，市场正在迅速惩罚那些试图通过“蹭热点”获利的产品，并将奖励集中在真正具有场景留存力的应用上。
警示录：Nano Banana的暴跌与“流量碰瓷”的终局
在10月的跌幅榜上，最引人注目的莫过于Nano Banana（nanobanana.ai）。其Web端访问量暴跌40.48%，活跃用户流失近45%。
9月，这款应用借着Nano Banana 同名模型热度，收割了巨大的流量红利，数据一度冲高。然而，流量可以靠“蹭”来获取，留存却只能靠“产品力”来维系。
当用户抱着对Google黑科技的期待涌入，却发现这只是功能单一的套壳产品时，瞬间就会有抛弃的想法。10月数据的下跌，标志着这种简单粗暴的“流量名字红利”模式不是长久之计。这给所有出海厂商敲响了警钟：在Sora 2、Veo 3.1等强模型林立的时代，用户鉴别能力大幅提升，没有核心价值的“李鬼”，生命周期正变得越来越短。
视频战场：Sora 2 冲击波下的“硬核生存”
与“李鬼”的溃败不同，视频生成赛道的头部玩家正在正面硬刚巨头的冲击。
Sora 2和Veo 3.1的发布，确实对老牌应用造成了挤压。PixVerse（-19.46%）和KLING AI（-9.42%）的流量下滑，用户正在从“尝鲜一代”工具向“次世代”模型迁移。但在这种极限高压下，Creati的表现堪称现象级。
Creati在Web端访问量环比暴涨1475%，活跃用户激增28倍。这并非偶然，而是因为它找准了Sora生态之外的“空隙”。当Sora 2专注于生成电影级长视频时，Creati似乎在更轻量、更可控的短视频商用场景（如电商、社媒）中找到了立足点，接住了Sora溢出的巨大创作需求。这证明了：只要场景切得足够准，巨头的阴影下依然长得出大树。
教育赛道：Gauth的“独立王国”与绝对统治
相比于视频和绘图领域的混战，教育赛道展现出了惊人的确定性。
字节跳动的Gauth在10月继续狂飙。App下载量达到2669万，环比增长近300%。在马斯克夸赞Google模型、全球都在讨论视频生成的喧嚣中，Gauth在沉默地做一件事：解决学生作业。
不管外面的模型是Sora 2还是Veo 3.1，学生的刚需目前还是解题。Gauth的成功再次印证了字节跳动的“大力出奇迹”——避开模型层的炫技，死磕应用层的刚需。 这种基于真实痛点的高频场景，构筑了目前出海产品中最坚固的护城河，让它完全免疫了行业的周期性波动。
Web与App的分野：生产力向左，快消品向右
10月的数据还揭示了一个清晰的趋势：“重”需求回归Web，“轻”体验留在App。
Web端： 依然是生产力工具的主场。SeaArt AI（3229万访问）和Fotor（1534万访问）稳居前列，显示出专业创作者对精细化操作的依赖。Manus作为Agent（智能体）代表，Web端1451万的流量也说明复杂任务处理离不开桌面端。
App端：Cici AI（4496万活跃）和Gauth（3069万活跃）的霸榜，说明碎片化、即时满足的需求才是移动端的王道。
潮水退去，回归产品本质
10月份的AI出海市场，是一场关于“信任”的投票。
用户不再为单纯的“AI”标签买单，也不再被相似的名字轻易忽悠。Nano Banana的腰斩告诉我们，投机取巧的流量红利已经吃干抹净；而Creati的爆发和Gauth的统治则证明，无论是硬核的技术卡位，还是极致的场景满足，才是穿越周期的唯一船票。
在Sora 2和Veo 3.1统治的后模型时代，留给出海厂商的路只有一条：别做风口的猪，做风暴中的鹰。
非凡产研发布的2025年9月AI百强榜明细如下：
- 出海AI WEB榜单：出海AI Web产品的访问量和月度活跃用户TOP100榜单。
- 出海AI APP榜单：出海AI App产品的下载量和月度活跃用户 TOP30榜单。
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03. 研究声明
本报告、文章、榜单或图表中涉及的AI产品收入数据，基于对AI产品官网至支付网关（如Stripe）跳转流量的实时追踪，结合时间序列分析，深入剖析历史访问量、月度活跃用户波动及价格策略变化，以此构建动态收入评估模型。模型核心参数通过付费转化漏斗监测、企业披露数据逆向校准及行业基准转化率对比的三重验证体系确定，并及时与企业财报、融资公告及权威媒体披露信息对比修正。经抽样验证，预测值与实际数据平均绝对误差率稳定在±10%以内，准确性达行业研究级标准。
本报告、文章、榜单或图表中涉及的AI产品流量数据，基于多源数据整合及非凡产研智能算法处理，监测范围严格限定于用户通过官方应用及网站的直接访问行为。具体而言，本数据仅涵盖用户通过网站及原生应用直接访问AI产品的行为，不包含以下接入方式产生的流量数据：浏览器插件/扩展程序、桌面客户端软件、微信/支付宝小程序生态、Discord等第三方平台内嵌服务、开源模型本地化部署、API接口调用及其他非直接访问场景，本数据聚焦于AI产品的核心端侧访问行为监测，旨在客观反映主流用户终端的直接使用情况。
鉴于数据收集与处理的复杂性与动态性，以及市场环境的不断变化，所展示的数据可能包含一定程度的误差与遗漏。因此，本数据应视为研究与分析的参考依据，旨在为用户提供深入理解AI产品市场的一扇窗口，而非直接用于制定具体投资策略或提供咨询建议的确定性依据。
数据覆盖拓展说明：
我们正积极研发并测试以下新兴领域的监测模型，预计将在未来季度报告中逐步纳入：
AI智能体（Agents）生态
AI硬件设备销售与活跃度
大模型API调用规模估算
敬请期待。
海外AI产品：指的是由非华人创业者或团队创立，并主要面向全球市场（包括但不限于其本国市场）推出的产品。
国内AI产品：指的是由中国籍创业者或团队创立，主要面向中国本土市场推出的产品。
出海AI产品：指的是由华人创业者或团队创立，但将主要市场目标定位于海外市场（非中国本土市场）的产品。
• 功能维度
AI原生应用：指的是那些从产品设计之初就深度融入人工智能技术与算法，其核心价值、业务流程或用户体验完全依赖于AI技术构建的应用。这些应用不仅利用AI来优化或增强现有功能，而是将AI作为其核心组成部分，没有AI技术，这些应用将不复存在或失去其核心价值。
AI功能应用：指的是在原有业务逻辑和应用框架的基础上，通过集成或嵌入AI技术来增强现有功能或提供全新功能的应用。这些应用原本可能已具备成熟的业务模式和市场定位，但通过引入AI技术，能够显著提升效率、改善用户体验或创造新的价值点。
AI生态应用：指的是为AI技术研发者、应用开发者、服务提供商以及最终用户等构成的AI生态系统提供支撑、连接或促进交流的平台类应用。这些应用不仅限于技术层面，还涉及到市场、社区、资源共享等多个维度，旨在促进AI技术的普及、创新与合作。
访问量（Visits）：指的是在特定时间段（如一个月）网站所有访问次数的总和，用于衡量网站流量的规模。页面浏览在连续活跃期内计入同一会话，而用户间隔30分钟以上重新活跃或新日开始时则视为新访问，从而全面而精准地衡量网站流量与访问者活跃度。
独立访客（Unique Visitors）：指的是在特定时间段（如一个月）内访问目标网站的独立IP数。如果某人在一个月内的多天访问某个网站，他们只会被计为一名独立访客。
订阅收入（ARR）：是指在一定时期内（例如一年），网站通过向用户提供的订阅服务所获得的全部收入总和，且这个收入不包括广告收入、交易佣金以及专业服务等具有一次性特点的收入部分。
下载量（Downloads）：指的是在特定时间段（如一个月）内App被用户下载的次数。通常以单个App在应用商店（如App Store、Google Play等）上的下载次数为单位。下载量是衡量App受欢迎程度和用户吸引力的重要指标之一，也可以反映App推广和营销活动的效果。
活跃用户（Active Users）：指的是在特定时间段（如一个月）内进行过一次活动的独立用户数量。活跃用户是衡量特定时间段内用户参与度和活跃程度的指标，通常用于评估App的用户规模和用户活跃度。
内购收入（IAP）：是指在App中，用户为了获取虚拟商品、额外服务、高级功能等而进行的购买行为所产生的收入，这里排除了广告收入、用户直接支付（如打赏等）以及第三方安卓应用商店的收入。
本报告为非凡产研作为第三方机构的独立原创分析，报告内容不代表任何企业的立场，且均不构成对任何人的投资建议。因此投资者务必注意，因据此做出的任何投资决策与非凡产研及其员工或者关联机构无关。
在法律许可的情况下，非凡产研及其关联机构可能持有报告中提到的公司的股权，或为其提供或争取提供筹资或财务顾问等相关服务，其员工可能担任报告中所提及公司的董事。
附录：季度趋势洞察摘要
基于本期数据，非凡产研分析师团队发现以下核心趋势：
第一层，是你在 Gemini 那段文字里也能感受到的：“蹭热点”模式的窗口正在快速缩小。
Nano Banana 的例子说明，光靠名字和概念，很难再撑起一个完整的产品生命周期。在模型和用户都越来越成熟的阶段，流量红利变短，试错窗口被压缩，真正能留下来的，是那些能在第一次访问之后，给用户一个继续使用理由的应用。
第二层，是视频与图像赛道的“分层”正在加速。
上游模型负责抬高天花板，让用户知道“AI 的上限在哪里”；下游应用则在不同的细分场景里找到自己的位置：
有人做电商短视频，有人做企业宣传，有人做个人创作工具，也有人把智能体能力用在视频生产流程上。Creati 的暴涨、KLING 和 PixVerse 的调整、Hailuo 等产品的稳步上行，都属于同一个过程：赛道并没有降温，只是在重新分配角色。
第三层，是“慢变量”的价值重新被看见。
像 Gauth 这样围绕长期刚需、围绕高频场景构建的产品，在 10 月这样的高波动月份里，反而显得格外稳。它们和 Sora 2、Veo 3.1 并不在一个竞争维度上，却共享同一条技术基础设施。从数据上看，这类应用更像是整条出海生态的“底座”，为行业提供了一个稳定的参考系。
如果要用一句话来概括 10 月的出海市场，那大概是：
模型更新在加速，用户选择在收缩，应用层的竞争，正从“谁先拥抱最新模型”，变成“谁能把这些能力，落在一个真实、持续的场景里”。