如果把这一年的销售圈画一张温度图，最热的那一块，一定写着三个字：人 + AI。
不是AI 代替销售，而是谁先用 AI，把人放大。
在2025北京非凡大赏中的一场圆桌讨论上，几位实打实在一线带货、带单、带增长的嘉宾，把这件事拆得很透：有帮电商做内容增长的极睿科技 CEO 武彬，做IP 经纪人的超会AI 创始人黑墙，做销售陪练与 Copilot 的贝塔数据 CEO 李守国，服务百万销售的销帮帮联合创始人王钊琦，以及做智能营销和 Vidau AI 的 Vidau Technology 投融资总监陈灵珊。主持人是长期奔走在 AI 出海一线的易点天下（Cyberklick）AI 出海行业商务总监庐山（Virgil）。
他们聊的问题很现实：销售、营销、个人 IP，在 AI 时代究竟在发生什么变化？
谁在被淘汰，谁在变成印钞机？
一、从多招 50 个销售，到砍掉 50 个销售
武彬给极睿科技内部下过一个定义：用 AI 做 IP，用 IP 卖 AI。
最直观的数字是：去年他们有 70 多个销售，今年只保留了 20 个；团队少了一大半，营收却能做到去年的 2～3 倍。
如果换成传统打法，这家公司可能会继续招两三百个销售，一天拜访几百个客户，拼命在路上磨鞋底；但现在，他选择每天发一条视频、开一场直播，让线索自己涌进来——几十个、上百个甚至上千个。
为什么有这种底气？
因为他们干的是电商，最懂的一句话叫：内容为王。
消费者下单，从来不是从货架开始，而是从一条刷到手里的内容开始：一张图、一条视频、一场直播，种草的就是这么发生的。
极睿做的事很简单也很难：一边用 AI 帮商家在淘宝、京东、抖音、小红书、TikTok、Ins 上生成大量内容，一边自己也用同样的 AI 工具，帮公司和创始人做曝光。
于是，创始人本人变成了一个拥有 60 多万粉丝的博主，公司从招销售变成养 IP，销售漏斗的起点，不再是陌拜名单，而是内容触达。
你会发现，很多公司嘴上说自己做 MarTech，自己却不用任何 MarTech；真正敢把自己当小白鼠的，往往跑得最快。
二、货在卖，人在被看见
但内容为王只是故事的一半。
黑墙的视角很不一样：在他眼里，市面上充斥着各种围绕货的 AI 解决方案，智能投放、自动生成商品图、自动写详情页。
有钱的大厂，把‘卖货’这个维度已经卷到极致了。
那还剩什么没被满足？
他发现，很多企业真正的痛点不在货，而在人：货有无数方案，但公司里这个人——老板、专家、顾问——没有被看见。
他们于是选了一个听上去有点猥琐发育的角度：做明星背后的经纪人。
不是帮你把货拍得多漂亮，而是帮你把这群会做事的人变成有公信力的 IP。
在他那里，有一个很重要的认知拆分：
流量的起点是内容，
流量的杠杆是 IP。
同样发早餐照片，雷军发的是投资者关注的信号，我们发的，大概率只值得体重秤关注。
差别不在照片，而在谁发的。
所以，超会AI干的事是：找到那些长周期、慢决策、高客单价的行业。比如高定服装、复杂 To B 服务、客单价高到无法一键下单的产品。
然后，用 AI + 内容 + IP 去做一件事：构建信任。
这种生意有个共性：
客户不会因为刷到一条广告就掏几十万；
他们会反复看内容、打量这个人、在心里默默问一句：这个人，靠不靠谱？
黑墙的结论是：在这个链路里，AI 不是主角，而是放大器。
它放大的是人的脸、人的观点、人的可信度。所以他给自己公司下的口号很直接：AI + IP = 生意印钞机。
当大家都在谈投放模型怎么调优时，有人悄悄在做一件更底层的事。
把老板 AI 化、IP 化、数字化，
把谈生意的会客厅，搬进短视频和直播间。
三、AI 正在重写销售训练和交付
如果说极睿、超会AI讲的是前端获客，贝塔数据和销帮帮讲的，则是同一个问题的另一面：怎么用 AI，把销售团队的战斗力和交付力拉到一个新层级？
李守国做的是销售陪练。他有个很形象的比喻：销售技能像游泳，你在池边听再多课，不下水永远学不会。
2021 年、2022 年，他们就尝试过用上一代模型做虚拟客户陪练。
结果很惨：机器的回复冷冰冰，抓的只是关键词，完全听不懂语境。
销售一练就烦，根本不愿意用。新一代大模型出来之后，情况变了。
机器终于可以像个有点人味的客户，会接话、会转折、会抛出意料之外的问题。
在复杂销售领域（地产、医美、保险等），新人从 3～6 个月成长为能放出去见客户的人，
压缩到了两三周。
这只是第一步，叫提效：
节省培训差旅、讲师费，资金效率提升几个百分点。
李守国更兴奋的是第二步：Copilot。
未来每一通经过授权的客户录音，都不该只是被存档，而应该成为 AI 的养料，让它能够在下一次通电话时，实时给销售耳边打暗号：这句话可以换个说法，这个问题可以怎么追问，这个犹豫点背后可能是家庭结构或财务顾虑。
粗糙的客户分群会逐渐被抛弃，取而代之的是回到一个个具体的人。家庭背景、财务状况、沟通风格、性格偏好，再给出一对一的沟通策略建议。
在他看来，第一步的提效是 10 倍、20 倍的量变，第二步的 Copilot 才是物种级变化。
王钊琦看到的，是交付侧的断层。
销帮帮已经做了十年 CRM，覆盖了一百多万销售。
他对过去十年的感觉是：我们卖的是十年的数字化保健品。
企业不用也活得下去，用了也说不上有什么惊艳的变化。
直到今年他全力拥抱 AI，推出AI 标杆 100 计划：每个月帮 100 家企业，把 AI 真正用起来。
最明显的变化出现在交付：过去一个客户成功要盯一个客户一个月，干的是高级客服的活，成本极高；现在通过 AI 把交付流程重构，一个 CS 可以像专家一样服务 30 家企业。
结果是：客户满意度和转介绍率猛涨，
第一期AI 标杆 100 计划的客户自然转介绍率达到了 40%。
他们开始有信心去设想一个听上去有点夸张，但并非遥不可及的目标。
哪怕客户自己没干成，也会感谢我们。
因为他卖的不再是工具，而是加上交付之后的结果。
更有意思的是，他也走上了 IP 这条路——每天直播 2 小时，痛并坚持着。通过直播进来的，很多是完全没有数字化基础的中小企业。
偏偏是这群人，最需要AI + 工具 + 交付这一整套，而不是冷冰冰的一串功能点。
Vidau 则站在营销服务商的视角，把前端和后端打通了：用 Vidau AI 把原本一周才能做好的素材生产周期压缩三五成，从几百元一条的剪辑成本，变成平台上的批量生成；再把所有投放结果数据回流给系统，让 AI 学会哪种素材在什么平台、什么人群面前转化最高，形成一个从素材到投放引擎的闭环。
当这条链路被打通，AI 不再只是降本神器，而开始变成持续优化的智能中枢。
四、AI 会不会抢走销售的饭碗？
这个问题现场没人绕开。
庐山的困惑很现实：一边是自研数字人、买量 Agent，一边是两三百人的创意团队和优化师团队。如果有一天 AI 可以一步到位搞定素材、自动跑 Campaign、自动调价，那人该干什么？
武彬的判断标准很简单：
如果大模型的每一次迭代，都让你更焦虑而不是更开心，那这个生意很危险。
剪辑师看到 Sora，前端看到 Gemini，会紧张，说明自己在的那一层离被自动化挺近。
那怎么办？
要么做得更垂直，要么做全链路，要么用 IP、工程化能力建新壁垒。
找到那个模型越强，你反而越高兴的方向。因为它会帮你把之前做不好、做不完的事情做好。
黑墙的回答更像一个江湖段子：人有人命，AI 有 AI 的命。
工具从手刨变成锄头，再变成挖掘机，没变的是：谁会用工具，谁就更快挖到矿。
在他眼里，这个时代真正吃到红利的只有两种人：一种是有钱人，可以犯错、可以多试几条路。另一种是胆子大的人，没钱的时候，谁敢先迈出去，谁就先得天下。
他特别想纠正一个误解：做 IP 不是去扭屁股当网红，网红迎合流量，IP 吸引客户。
他更愿意称自己是老板，而不是博主；因为他做内容，是为了谈生意，不是为了等一个尴尬的打赏。
李守国的视角，则是一个时间轴。如果沿着现在大模型的斜率往前推，客服、电销这类高度标准化的岗位，很可能会被替代；人应该慢慢退到更偏审美、情感体验的领域。
他拿互联网金融做例子：从余额宝到各种 P2P，当年喊着要颠覆线下理财的声音很响，十几年过去，P2P 已经成为历史名词，但私人银行客户经理、保险经纪人不但没消失，反而体系更成熟。
原因很简单：在复杂产品和复杂决策面前，客户买的不是一个产品名，而是一套解决方案，是那种我把问题交给你就放心了的感觉。
而这件事里，语言只是很小的一部分，眼神、行为、沉默背后的意味，AI 很难仅靠语料去学会。所以他判断，在地产、保险、医美这些复杂销售领域，
未来五到八年，AI 很难真正替代人。
王钊琦则用自己交过的一笔学费提醒大家别焦虑。
Sora 出来的时候，他判断图像生成会被重做，于是花三十多万做了个AI 照相馆。
结果现在美团上一搜，全国已经有两千多家 AI 照相馆。
形式没变，赚钱逻辑变了。
他更看重的是帆软 COO 的那句话：短期看，要赚企业人力资源的钱。
找到那个年薪五十万、靠专业能力赚钱的人，用 AI 把他 80% 的能力标准化，再用一两千的价格卖给更多企业。
陈灵珊则提醒大家：哪怕科技再发达，瑞士手工表一样有人抢着买。
因为人类付钱，从来不只为功能，还为情绪、为身份、为文化符号。
在东南亚这种多语言、多文化市场，如果只靠 AI 翻译去做营销，很容易说对了话，却说错了人。
真正有效的是：让 AI 做擅长的自动化和优化，把懂当地文化的人推到前台。
所以，与其问AI 会不会替代销售，不如问——你能不能用 AI，把自己从可被替代的那一层，挪到更难替代的那一层？
五、给想做 IP 的销售，几句真心话
讨论的最后，庐山抛了一个非常当下的问题：
现在做个人 IP，看上去是最好的时代。到底要不要上车？怎么从 0 到 1？
几个嘉宾给出的建议，很不一样，却都很有用。
武彬的答案很工具派：跨界模仿，选一个你认可的 IP 学打法；正向坚持，看到价值和线索，就有动力持续输出；善用 AI，从写脚本到剪辑都别硬扛；能合作就别单打独斗，多共创、多串联。
黑墙更直接：IP 是杠杆，老板做 IP 的杠杆，远大于一个销售独自做 IP。
他建议，尽量让部门负责人、公司老板出面，因为客户相信的是能拍板的人。
在做内容之前，还有一道更重要的选择题：你到底是要铺天盖地卖便宜货，还是顶天立地卖贵货？业务没想清楚，IP 做得越努力，跑偏得越远。
他反复强调一句话：不做网红做业务。
每一条内容都应该是销售素材，而不是为了逗笑算法。
李守国的建议简单粗暴：出来混，最重要的是——先出来。
别被人设和定位这些词吓住，先拍起来，先习惯把自己放到公众面前，这本身就是一个长期趋势。
王钊琦却唱了个反调：他不建议所有人一上来就冲着做 IP，
而是先把生意跑顺，再想 IP 怎么放大。因为他自己有过教训：2021 年，他在钉钉直播一年，涨了几十万粉，生意却没做成多少。
后来回到线下做课，没有任何个人 IP 光环，反而赚到了真金白银。
陈灵珊则从人设出发，给 IP 下了一个很现实的定义：IP 不可能让所有人都喜欢你，反而要接受自己是有棱角的。
你必须清楚自己想服务谁、代表什么立场，在观点上保持黑白分明，这样内容才有穿透力，才更容易和产品、客户匹配。归纳成一句话就是——别把 IP 当流量皮肤，而要把它当一个长期经营的生意角色。
结语：下一代销售组织，长什么样？
如果把这一场对谈串起来，你会发现一个隐约的轮廓：未来的销售组织，可能不会再有那么大的地推军团、那样密集的电话大厅；
它的核心资产，变成了三样：
一个敢站出来、敢表达、被持续放大的 IP（往往是创始人或核心负责人）；
一套用 AI 重构后的获客、训练和交付系统；
以及一群肯学新工具、愿意和 AI 搭档的人。
AI 不会自动让生意变好，
它只是把那些本来就聪明、肯试错、敢露脸的人，推得更远一点。
所以，站在今天这个时间点，无论你是创始人、销售负责人，还是一线销售，真正需要问自己的，是三个很具体的问题：
如果明天起，线索有一半来自内容，你准备好了吗？
如果你的团队可以用 AI 把训练周期砍掉一半，你会怎么设计流程？
如果有一个角色，必须被AI + IP放到台前，那个人，会不会是你？
这也许，正是营销与销售：AI 赋能销售和 IP 打造
想留给所有从业者的思考起点。
更多对话细节
第一部分：嘉宾介绍与AI结合契机
庐山：我是易点天下负责AI行业的商务负责人，我叫庐山。像之前有做过出海项目的朋友，应该对易点天下并不陌生，我们是国内最早一批帮助中国企业出海的整合营销服务商。从2023年开始服务AI客户，可以比较自信且自豪地说，我们应该是国内最懂AI整合营销的服务商了。大家可以看一下出海产品Top榜单，起码70%-80%都是我们帮助他们在海外做了0到1的增长。
结合本次的主题，我们本身作为营销服务商，也很早就开始用AI来解决实际业务过程中产生的问题。比如海外实拍广告成本过高，我们就自研了AI数字人项目 KreadoAI，也为中小企业研发了营销投放买量的Agent产品。
今天到场的嘉宾都是将AI技术与自有业务结合得非常成功的案例。想请在场的嘉宾挨个介绍一下目前从事的事业，是怎样的契机和启发，让你们将AI技术结合到营销和IP打造的工作中？
武彬：大家好，我是极睿科技武彬。我们做的事情是用AI赋能电商，提供了多个针对电商的工具，帮商家做图片、做视频。因为我们作为软件行业，之前觉得销售获客有很大的阻碍，所以很早就开始尝试用自己的工具来做营销。
我自己也做了个IP，所以我现在除了是创始人之外，也是一个博主，全网大概有60多万的粉丝。主要是通过我在国内做一个Influencer（有影响力的人）来做公司的宣传。所以我们既提供AI工具，也自己用AI工具来帮助自己做营销，大概是这样的一个身份。
黑墙：大家好，我是超会AI的创始人黑墙。我跟武总不一样的是，他的解决方案主要是以货为主，我的解决方案主要是以人为主。所以我们找了一个角度，应该叫猥琐发育的角度。我们发现大厂们、有钱的玩家们都在找市面上场景最多的卖货维度，做了非常多围绕着货的解决方案。
但在做客户服务的过程中，我们发觉客户其实还有另外一个维度没有被满足——除了公司的货，公司的人也需要被看见。所以武总是明星，我们就是明星背后的经纪人。我们的解决方案主要是在帮助IP提供对应的内容服务和AI内容工具。
李守国：大家好，我是贝塔数据的李守国。我们在做一个销售技能的陪练工具。因为销售的沟通技能和游泳或健身比较类似，老师讲多少并不重要，重要的是你必须得下水去练。在泳池边讲多少技能，最后没下水游，肯定是学不会的。销售技能也类似。
其实在2021、2022年，我们尝试过用上一代模型去做一个工具来解脱人，做Role-play对练，但是失败了。因为它特别机器，销售都不愿意去练。同样一句话，对不同的人说的方式会不一样，机器识别不了语义，它只能去撞关键词（Keyword Spotting），这是上一代模型的弊端。
新一代大语言模型出来之后，我们发现这可能是个机会点，就尝试用新一代模型重新去做。用一句话概括，就是用AI来模拟虚拟客户，让销售来和他对练，进而提升沟通技能。现在在金融、电信通信类行业，还有一些线下教育等领域，做得相对好一点。
王钊琦：大家好，我是销帮帮的王钊琦。上一个Panel的老师说他们公司成立十几年了，我们也十年了。到今天每个月大概有100万的销售在销帮帮上面工作。
虽然做了十年，但过去十年其实蛮挫败的。感觉就像卖了十年的数字化保健品——企业实际上不吃也没问题，吃了好像也没感觉。但今年一切都发生了改变。我从今年一月份开始拥抱AI技术，推出了AI标杆100计划，每个月帮100家企业AI成功。这给我感觉终于找到了解决企业增长顽疾的特效药。所有参加我计划的企业，在一两个月内，销售成交转化率都会得到20%以上的增长。这些案例都特别扎实。
陈灵珊：大家好，我是Vidau Technology的陈灵珊。我们跟别的企业不太一样，不是单纯的AI企业，我们之前做智能营销已经超过十年了。
AI这一块是因为看到行业中非常多的部分可以通过AI来赋能，所以衍生出了我们的产品 Vidau AI。在素材投放、终端智能量化投放这块都有比较多的赋能。我们也对比了使用AI前后，整个智能化服务的效率提升了20%到30%。我们有一块是做了十年的智能营销服务，另外一块就是Vidau AI。
第二部分：AI带来的营销与IP模式变革
庐山：刚才提到在AI技术发展之后，对比传统销售模式和渠道有了翻天覆地的变化。就我们而言，易点天下代理了国内外三四十家媒体。从预算上来讲，相比最早出海的电商和泛娱乐类产品，现在的预算结构发生了很大变化。比如客户开始更倾向于稳定的SEM流量，同时开始重视品牌力构建（如Reddit、Twitter渠道）。我们AI产品每年操盘的流水起码有大几千万美金的量级。
想请问各位，随着AI技术高速发展，对比传统营销和IP品牌构建模式，当下有哪些巨大的变化？是有哪些实际案例证明了提效或转化提高？希望分享一些具体案例给观众启发。
武彬：我先说一个偏主观的内部定义。我们公司现在的打法叫做：用AI做IP，然后用IP来卖AI。
之前我们招了很多地推和销售，去年可能有70多个销售，今年减到了20个，减了50个人。但是今年的营收大概能做去年的2到3倍。这是因为自己的曝光率、影响力在逐渐提升。之前可能需要招两三百个销售，一天也就拜访几百个客户；但现在我每天发一条视频、做一场直播，就会来几十个、上百甚至上千个线索，效率是提升的。
我们在电商行业讲内容为王。很多消费者下单种草都是因为一个图片、视频或直播。现在AI能生成内容，我们也希望帮商家生成很多内容，在淘宝、京东、抖音、小红书、TikTok、Ins上产生种草，通过矩阵放大带来转化。我们自己也在用这套打法，帮客户做内容，也帮自己的产品做内容。我觉得如果一个MarTech（营销科技）公司自己不用MarTech，是比较违和的。
黑墙：主持人问有了AI之后哪些发生了变化，我可能会从另外一个维度讲：我们先想想到底这个生意哪些东西是没变的。
AI对我来说最重要的还是工具。虽然我们是人工智能公司，但我到现在为止依旧觉得人工智能还不能完全解决客户的业务问题。应该是人工+智能。里面有些东西是不能变的，比如成交逻辑：从认识你、到认可你、到认购你，这个逻辑不可能改变。如果这个人都不认识你，大概率不太可能直接买东西。
第一个不变的是逻辑。我们需要流量，没有内容就没有流量，那我就得做大量内容。但为什么雷军吃早餐发微博能上热搜，黑墙吃早餐上不了？除非我脱光衣服吃早餐变成社会事件。因为他有IP。我们发觉：流量的起点是内容，流量的杠杆是IP。
武总刚才讲给客户卖货必须用AI，我特别认可。我们挑了一类客户，这类客户叫做：长周期、慢决策、高客单。比如我今天去拜访的一个做高定的客户，一套服装卖5万块。他做了大量内容但没法说服客户掏钱，因为客户不信任。
所以我们做的事情重点围绕一个词：用AI结合内容的IP，来构建信任。 AI在这个环节中是在不断加强和提升建立信任的机会。
第二个不变的是什么？是人和人之间的关系，那就刷脸呗。老板是不变的，全公司所有员工都可能会变。武总砍掉50个销售，我砍掉了市场部十个人，销售也全清掉了，但业务翻了好几倍。为什么？因为公司不变的是老板。那我就要把老板AI化、IP化、数字化。最后变成我们现在这套以刷脸为中心的IP+AI逻辑。我们有个口号叫：AI+IP=生意印钞机。
李守国：回到我们擅长的销售队伍打造领域。
第一步是工具和效率。比如培养复杂销售领域（房地产、医美、保险）的新人，原来成长周期是3到6个月，用虚拟数字人训练，两三周就能达到合格分出去见客户。从成本上，我们帮客户节省了培训的直接成本（差旅、讲师费等），大概提升了3%-5%的资金效率。
第二步是智能。回到AI最擅长的事情——Copilot（副驾驶/辅助）。比如经过授权的客户录音，AI应该能实时给出销售策略建议。现在的客户画像分群还比较粗糙，下一步应该是回到每一个具体的人——家庭背景、财务状况、沟通特点、性格特点，进行一对一的沟通训练和销售策略辅助。
我觉得第一步效率提升可能只是10倍、20倍的效果，到了第二步Copilot，才是真正的核弹威力，是完全不一样的物种。
王钊琦：很遗憾，前面两位嘉宾不是砍销售就是砍营销，我做的恰恰是给销售人员赋能。
AI来了以后，最大变化在于交付环节。以前我们一个客户成功（CS）同事交付一个客户要一个月，成本特别高，干的其实是客服的事。AI来了以后，我们通过AI赋能整个交付体系，一个CS同事能像专家一样服务客户，一个月能服务30个左右，效能巨大提升。
带来的结果是客户满意度和转介绍率大幅提升。我做AI标杆100计划第一期，客户自然转介绍率达到40%，这在去年是无法想象的。我们复盘觉得这个指标能干到100%，即使客户没干成功也会感谢我。所以我们卖的不再是工具，而是加上交付以后的结果。
另外，我看到了一个巨大的、在数字化时代未被激发的市场。中国CRM或泛数字化效率工具的渗透率可能不到1%。钉钉虽然有1600万组织，但付费企业数也就30万左右。还有98%-99%的客户等待开发。
我现在也是个博主，每天直播2个小时，非常痛苦，但值得。我们打造的AI真本线上课，每天线下课招生量能到50多个，这超过了一个400人规模的传统培训机构能做的事情。通过直播进来的客户全是数字化零基础，他们更需要AI+工具+交付，去帮助这些真正的中小企业、传统制造、贸易公司。
陈灵珊：我们当时找到的一个痛点是素材制作。传统制作方案可能要花一周时间，剪辑成本300到500块钱。我们通过Vidau AI平台批量生成素材，效率提升30%-50%，成本大幅下降，帮助中小企业更好出海。
另外在智能投放这块，我们做了一个闭环。我们会监控最终营销投放效果，反哺平台。系统会看哪个平台投放效果最好，根据素材和结果做匹配，形成智能投放引擎。从前端素材到终端引擎全AI打通，不仅赋能自己，也开源给第三方中小客户。
第三部分：AI会取代人类销售吗？
庐山：接下来这个话题相对尖锐。我们有AI数字人、有买量Agent，但同时我们也有两三百人的创意团队和优化师团队。随着AI越来越发达，如果AI能一步到位交付素材、自动跑Campaign、自动调价，那人类应该干什么？刚才几位嘉宾都在说砍团队，我们作为服务商也在研发AI革自己的命。对于现在的销售从业者，我们应该未雨绸缪些什么？
武彬：今年年初我们公司有个讨论：随着大模型迭代，你应该变得更高兴还是更沮丧？来评判这个业务值不值得做。
就像Sora出来剪辑师会担心，Gemini（原文Gym I3，推测为Gemini或类似强代码模型）出来前端程序员会沮丧。如果大模型迭代让你担忧，那可能这不是个好业务。所以我们要么做得更垂直，要么做全链路，要么打造新壁垒。
在To B行业，为什么我们坚定做IP？之前见客户要觥筹交错，现在做IP后，老板直接过来问：武老师有没有好的工具推荐？那肯定推荐我们家的。
所以超出AI之外的壁垒（如IP、工程化壁垒）是我们思考的方向。要找到那个方向——大模型迭代了，你会变得更惊喜，因为能把你之前做不好的东西做得更好。
黑墙：人类有人类的命运，AI有AI的命运。工具变了（手刨->锄头->挖掘机），会用新工具的人效率更高。
这个世界享受果实的就两种人：
有钱人：卡多，试错成本高，不怕输。
胆子大的人：没钱的时候，谁胆子大谁先得天下。
现在做AI、做IP也是一样。回顾To B领域，我和武总算IP界的活化石了，不是我们多牛，是大家都没干。未来也是这样，要么拼钱，要么拼勇敢。
很多老板把做IP当成扭屁股做网红，这是误区。我不愿意介绍自己是博主，博主是迎合流量的，我是老板，我是来吸引客户的。网红迎合流量，IP吸引客户。 我把原来的洽谈室搬到了短视频和线上而已。
至于AI会不会替代我？我觉得AI永远是工具。我看了《I, Robot》，我不觉得AI能替代我的喜怒哀乐，替代不了我的贪财好色。它应该是我的助手。同人不同命，就看谁先踏出那一步。
李守国：如果按今天大模型迭代的高斜率推演，技术性工作（如客服、电销）确实会被替代。人应该退缩到审美、情感体验这些领域。
举个例子：2011年余额宝诞生，2013年互联网金融大火，VC问我还要不要做线下赋能。12年过去了，P2P都进去了，但私人银行客户经理、保险经纪人还坐得稳稳当当。国外也是，LendingClub也没做得特别好，反而是复杂的经纪人体系更发达。
为什么？因为客户在复杂服务领域，买的不是产品本身，而是服务、体验、解决方案和信任。AI只能学习语言，但语言只是人际交流很小的一部分，眼神、动作、情感表达是AI无法通过学习语言解决的。
在复杂销售、复杂决策领域（地产、保险、医美），未来5-8年AI非常难替代人。所以我们坚定地认为这些领域需要销售，我们要用工具去武装他们。
王钊琦：我的建议是不要杞人忧天。需求永远存在，只是满足需求的方式和效率改变了。
分享个小故事：Sora出来时我判断图像生成会被革命，就花30多万做了个AI照相馆探索。结果现在美团上一搜，全国有两千多家AI照相馆。形式没变，赚钱逻辑变了。
借用帆软COO沈总的一句话：短期来看，赚企业的钱，赚企业人力资源的钱。找到你身边年薪50万、靠服务知识能力赚钱的人，用AI模仿他80%的能力，然后以千元的价格卖给企业。这直达本质，我也是这么做的。
陈灵珊：我希望大家思考AI与人类如何共存。哪怕科技再发达，瑞士手工手表照样有买家。人类交付的更多是情感或深层次的复杂营销。
AI无法理解人类情感和文化差异。比如东南亚多语种、多文化环境，单纯AI翻译营销效果不会好。如果有当地达人、了解当地文化资源去触达，效果会更好。我们要让AI做它擅长的事，人类利用懂感情、懂文化的优势做复杂交付。
第四部分：个人IP打造建议
庐山：最后一个话题。我自己还没做个人IP，虽然有优势（可以用AI写脚本、用数字人出镜），看起来是前所未有的好时机。想请几位给想做个人IP的销售一两句建议：如何从0到1，或者怎么放大？
武彬：
送给大家16个字：
跨界模仿：我模仿雷军（消费品IP打法）。
正向坚持：CEO看重价值，有线索就能坚持。
用好工具：用AI工具剪辑、写脚本。
合作共创：大家可以跟我一起来做。
黑墙：IP是杠杆。
老板做：销售做IP没有老板刷脸的杠杆大。建议部门老大或公司老大做。
先想清楚业务：不要在错误的方向上越努力越错。早期业务要么铺天盖地卖便宜的，要么顶天立地卖贵的（只赚富人零花钱）。
不做网红做业务：所有IP内容都是销售素材，不要为了流量扭屁股，要为了建立信任。流量终点在私域。
李守国：在复杂销售领域很简单：出来混，最重要的是出来。 先拍起来再说，这一定是个长期趋势。
王钊琦：我的建议相反：不建议盲目做IP，先做生意再做IP。
我有失败经验，2021年在钉钉做直播，一年几十万粉丝，生意一个没做成。后来做线下课，没有IP只有生意，反而特别好做。
陈灵珊：IP有一个核心：不可能让所有人都喜欢你。IP带有尖锐属性，定位要清晰，观点要明确（黑白分明）。根据产品和客户搭配人设，才会有好的IP塑造。