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非凡资本

研究与观点 / UNIQUERESEARCH

2025 AI 真相:去赚那些大厂看不上的钱

2025年12月28日,由非凡产研携手吴晓波频道举办的「非凡 OpenDay:AI 创业者的 2025」在厦门圆满落幕。在这个生成式 AI 从惊奇走向常态的节点,非凡产研 Jason 与五位深耕不同领域的 AI 创业者,没有空谈宏大的未来,而是分享了他们在趋势洞察、船舶、营销、供应链、跨境电商及技术落地中的真知灼见。

从避开大厂内卷到寻找高价值场景,从单纯的工具交付到承诺结果交付,这场活动让我们看到了 AI 行业务实的一面。

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不是模型在卷,是应用在换挡

非凡产研 Jason

基于非凡产研AI百强榜 11 月全球 AI 应用数据,为 2025 年的 AI 市场定调:行业正从基础设施狂热堆砌的安装期,走向解决真实问题的部署期。

Jason 指出,真正的变化不在于模型有多强,而在于能力开始落地。他分享了三个核心发现:

模型格局重塑:开发者不再只盯着 OpenAI,Anthropic 和 Gemini 凭借在代码协作(Vibe Coding)上的稳定性,正在成为开发者的首选同事。

视频生成产业化:以 MovieFlow 为例,访问量暴涨 915% 的背后,是视频生成从炫技走向了产线,开始具备工业化的生产能力。

AI 助理大众化:蚂蚁阿福月活增长 664%,标志着 AI 从极客圈层真正走进了普通人的生活,开始解决看体检报告等高频刚需。

他特别提到,中国模型正在通过国内下载爆发+海外访问入口的双重形态实现全球化。未来的竞争逻辑将从cost-per-token(比谁更便宜) 彻底转向cost-per-successful-outcome(比谁能稳定交付结果)。

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深耕离散数据,做海洋里的隐形冠军

众数信科创始人 & CEO 吴炳坤

吴炳坤分享了众数信科如何避开与大厂在通用模型上的正面硬刚,转而选择知识密集且数据离散的船舶与海洋工程领域。团队通过智能体群进行知识萃取,成功打造了国内首个船舶海洋工程大模型文鳐。他强调,在这个行业,真正的壁垒在于将老专家的隐性知识沉淀下来,而非简单地堆砌通用知识库。

在落地产品上,众数信科推出了AI 船员,通过软硬一体化设备帮助船东进行设备健康与能耗管理,实实在在地为每艘船节省了人力成本。此外,他们正发力空间智能与世界模型,即将在厦门等地投入无人船进行海漂垃圾回收和海洋环境监测。吴炳坤用营收超亿、利润超千万的成绩单证明:在垂直赛道把省钱和提效做到极致,就是 AI 最好的商业模式。

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从 SEO 到 GEO,抢占 AI 搜索时代的信任红利

钛镁 AI 创始人 & CEO 蔡晓旭

蔡晓旭指出了 2025 年营销逻辑的重大变革:消费者正在从传统搜索转向 AI 提问,流量入口已变。他提出了 GEO(生成式引擎优化)的概念,即品牌不仅要给消费者看内容,更要给 AI看内容,让 AI 理解并信任品牌,从而在 DeepSeek、豆包等 AI 应用回答用户提问时,能够优先推荐品牌的产品。

他进一步拆解了 GEO 的实战打法,核心在于满足E-E-A-T原则(经验 Experience、专业 Expertise、权威 Authoritativeness、可信度 Trustworthiness),通过高质量的专业内容、真实的消费者体验案例来夯实信源基础;权威数据、行业专家或机构背书来建立AI信任的“数字名片”;多模态的内容布局来帮助AI更好地理解。钛镁 AI 帮助某奶粉品牌实现了日均搜索量较优化前,环比增长近120%的指数级跃升。蔡晓旭强调,在内容碎片化和获客成本高企的今天,利用 AI 截流高意图的搜索需求,是品牌弯道超车的关键。

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Agentic AI 元年,从卖功能走向卖结果

中聚智能 (Luna AI) 创始人 & CEO 高舟

拥有量化交易背景的高舟,将金融领域用模型替代交易员的逻辑带入了 AI 客服领域。他带来的 Luna AI 不仅仅是一个被动回复的工具,而是能够通过企业微信等端口,主动识别客户意图、维护商机甚至进行情感感知的超级员工。他认为,AI Agent 的核心价值在于解决数据的结构化问题,让 AI 真正进入企业的业务流。

展望 2026 年,高舟提出了一个深刻的洞见:SaaS 行业的商业模式将从 Selling Functions(卖功能)进化为 Selling Results(卖结果)。客户不再关心 AI 有多先进,只关心 AI 能否带来 ROI 的提升。他呼吁创业者不要追逐最新的模型参数,而要致力于构建一个让客户离不开的系统,通过实打实的效果交付,穿越行业周期。

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在万亿级汽车供应链中,用 AI砍出真金白银

SupplyOn CEO 郑梓熙

作为掌管全球最大汽车供应链平台的资深职业经理人,郑梓熙展示了大象起舞的力量。SupplyOn 承载着博世、宝马等巨头的命脉,拥有深厚的历史数据积累。她指出,B2B 尤其是制造业的 AI 容错率极低,不能像 C 端那样一本正经胡说八道,必须基于精准的历史交易数据和主数据管理。

她现场演示了 AI 员工阿库,这个智能助手能够自动发起询价、对比供应商报价、甚至给出谈判建议。在实际案例中,AI 帮助企业在竞标环节直接节省了 40% 的成本。郑梓熙强调,AI 不仅仅是降本的工具,更是增加收入的途径,但前提是企业必须先完成内部数字化的基础建设。在供应链这个不能停摆的领域,AI 的价值是帮助采购员从繁琐流程中解放出来,去做更有战略意义的决策。

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工程师的避坑指南,出海去卷更有价值的市场

智敦科技创始人 & CEO 李标

作为技术出身的连续创业者,李标非常接地气地分享了创业路上的血泪史。他坦言曾因盲目接单和无效需求交过学费,最终发现单纯的技术外包和高度定制化的项目很难规模化。痛定思痛后,他将目光转向了更具付费意愿的海外市场,利用 AI 工具武装团队,以极低的人力成本撬动全球业务。

李标展示了团队内部使用的 AI 舆情洞察工具,仅凭几个人的配置就替代了传统十人的分析团队,通过实时监控全球社交媒体的吐槽来精准定位产品痛点。他的建议非常务实:最大化利用付费 AI 工具提升效率,不要为了虚荣心扩张团队规模,保持小而美的敏捷状态,在海外市场寻找属于自己的高毛利生存空间。

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Openday透露的真相

真相一:别做大模型的陪跑者,去做垂直行业的扫地僧

过去两年,我们太迷信通用的力量了。但现实是,大厂的通用模型就像平原上的正规军,无坚不摧;但他们也有去不了的地方,比如那些沟沟坎坎的垂直行业。

众数信科的吴炳坤选了一条特别苦的路:造船。

这是一个什么行业?知识都在老专家的脑子里,数据零零散散,环境极其恶劣。大厂看不上,也干不了。但这恰恰就是机会。吴炳坤带着团队把这些隐性知识萃取出来,做成了 AI 船员。

结果呢?一台扔在船上的智能一体机,能帮船东省下两个人的人力成本。就这么简单粗暴,却让他做到了营收过亿。

这就叫知识平权。

这给我们的启示是什么?哪怕是再传统的行业,只要你能帮客户省下真金白银,AI 就是最好的杠杆。 哪怕是收海漂垃圾、洗光伏板这种脏活累活,只要 AI 能干,那就是好生意。



真相二:流量的逻辑变了,你要学会讨好 AI

做营销的人,最近可能都很焦虑:百度搜不到我了,用户都去问 AI 了。

但焦虑的反面,是巨大的红利。

钛镁 AI 的蔡晓旭在现场讲到GEO时,让所有运营人眼前一亮。

以前我们写文章,是为了讨好搜索引擎的爬虫,是为了讨好用户;现在,我们要学会讨好AI。你要让 DeepSeek、让豆包觉得你是权威的,你是值得信任的。

蔡晓旭帮一家奶粉品牌做了一件事:找专家背书,找真实用户写体验,把内容喂给 AI。结果,原本每天只有 1500 人搜到的品牌,一下子暴涨到 30000 人。

这不仅仅是技巧,其实是认知的红利。当别人还在哀叹流量变贵的时候,如果你懂得如何让 AI 成为你的推荐官,你就已经赢在了起跑线上。



真相三:停止售卖功能,开始售卖结果

中聚智能的高舟说,SaaS 行业变天了。以前我们卖软件,是卖功能(Selling Functions),我有这个功能,你买吧;以后,我们必须卖结果(Selling Results)。

客户不在乎你用的是 Llama 还是 GPT-4,客户只在乎:你能不能帮我挽回 25% 的流失订单?你能不能帮我把转化率提升 72%?

这就是 2025 年最残酷也最迷人的地方:不看广告,看疗效。

这一点,管着全球最大汽车供应链平台的郑梓熙(茜茜)最有发言权。在制造业,AI 容不得半点幻觉。她的 AI 员工阿库不写诗、不画画,就干一件事:帮企业竞标砍价。一单下去,直接省 40% 的成本。

能帮客户把钱赚回来,客户才离不开你。 这比任何融资故事都动听。


 

写在最后

AI 终于从黑科技变成了水电煤,正在点亮万家灯火。

2025 年,可能不再会有那么多惊天动地的颠覆,但会有无数像AI 船员、AI 采购员、AI 客服这样的应用,在那些不起眼的角落里,默默地改变着世界的运转方式。

这也是李标作为一个工程师出身的创业者,给所有人的建议:别贪大,别虚荣。 用 AI 武装自己,哪怕只有两三个人,只要能解决一个真实的问题,你就是这个时代的超级个体。

这就是 2025 年的真需求:少一点概念,多一点结果;少一点焦虑,多一点行动。

如果你也想在这波浪潮里找到自己的位置,不妨问问自己:我能用 AI,为谁,解决哪怕一个具体的、微小的难题?



下一场非凡OpenDay报名已开启

📅 时间:2026年1月23日(周五)13:30-18:00

📍 地点:成都市高新区菁蓉汇7号楼1楼主会场

主办方:非凡产研,四川省人工智能研究院

协办方:火山引擎,Akamai

来源:非凡产研 · 腾讯新闻。文章中的“非凡产研”是原始发布账号署名,不代表已核实个人执笔作者。引用访谈或圆桌观点时,应按正文标明具体发言人及当时身份;无法确认时不要推断。日期为原始发表日期,历史信息以发布时点为准。

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