一、ChatGPT 连续两个月回落:从“主角”变成“基础设施”
先看所有人最关心的 ChatGPT。
12 月,ChatGPT 的月访问量约 55.2 亿次,环比再跌 5.59%;月活跃用户约 4.6 亿,环比继续下滑 2.06%。这是它在长时间高位运行之后,连续第二个月出现访问和月活“双负增长”。
从绝对量看,它仍然是全球 AI Web 的绝对中心,但这轮回落,很像是一个产品进入“高位调整期”的典型轨迹——用户基数已经大到接近天花板,新增长被切走一部分:
一部分被 App 端、自家 API 和各类嵌入式场景吸收,
一部分则被更细分、更贴合需求的工具类产品分流。
有意思的是,在前端数据变平的同时,OpenAI 在后端的动作并没有停:在Claude屏蔽了OpenCode后立马表示支持Codex接入,还斥资一亿美元买下这家仅有一岁的医疗初创公司Torch,本质上都是在把自己从“一个应用”,往“一个生态”和“底层能力供应商”上推。
二、Gemini 与 Google 系列:搜索、知识和实验室产品一起抬头
和 ChatGPT 的“高位回调”相比,Google 系列产品在 12 月的走势要简单得多:联手上涨。
Gemini 的 12 月访问量约 17.4 亿次,环比增长 28.38%;月活约 2.4 亿,环比也有 9.08% 的正增长。体量仍然只有 ChatGPT 的一半多一点,但从斜率看,它已经是 Web 侧增长最稳的头部选手之一。
如果再把视角放宽到整个 Google 家族:
NotebookLM 的访问量约 1.4 亿次,环比增加 16.06%,月活超过 3,100 万,环比增长 7.81%。这个产品本质上是“知识管理 + 长文档 AI 助理”,数据上的稳步抬升,尤其是在Gemini可以直接调用NotebookLM后,不少重度信息工作者,已经开始把它当成日常工作流的一部分。
Google Labs 的角色更像“AI 导航页”,12 月访问量 3,422 万次,环比上涨 21.18%,月活 820 万,环比接近 30%。这类产品本身不一定创造很多内容,但它在帮用户“发现” AI 工具,这个节点一旦打牢,对整个生态的拉动会是长期的。
Google AI Studio 在 12 月的访问和活跃略有回落,从数据上更像是开发者在试探期后的一轮换挡:真正留下来的,是已经把它嵌进工作流的那批人,比如我就经常在里面build一些小应用,来解决工作中的麻烦事儿。
Google 系列的特点很鲜明,不是靠某一个“爆款应用”压住榜单,而是靠“搜索 + 知识管理 + 实验室 + 开发工具”这一整组产品,把用户时长悄悄搬到自家体系里。
三、马斯克那句“三分天下”落在数据上是什么样
xAI 的 Grok 算是今年讨论度很高的新面孔。12 月,它的访问量约 2.7 亿次,环比增长 15.67%;月活约 3,451 万,环比小幅正增长 1.52%。如果只看数值,它和前三位的差距仍然不小,但连续几个月的正向爬坡,已经让它在海外个人助理赛道里稳住了“第二梯队头部”的位置。
这时再回想一下马斯克那句——未来 AI 可能只剩下三股力量:Google、xAI 和 China——再对着非凡产研的这张榜单看,会更有画面感:
“Google”这块,前面已经看到,从 Gemini 到 NotebookLM、Google Labs,数据都在升。
“xAI” 对应的是 Grok,用的是“慢热但持续”的策略。
“China” 这一块,在 Web 侧更多是以一组产品的方式出现,而不是一个单点。
如果把中国相关产品从榜单里捞出来,会看到一个相当立体的组合:
deepseek:在全球榜上,它已经是第三名。12 月访问量约 3.1 亿次,虽然环比略降 5% 左右,但月活仍有约 3,747 万,整体保持高位震荡。
豆包:访问量约 1.1 亿次,环比增加 14.97%,月活约 1,341 万,增长 10.65%。依托字节系场景,它更像是“微信 + 小程序”时代里长在流量里的那种产品。
夸克 和 百度 AI 搜索:12 月访问量分别约 9,186 万和 6,906 万,环比增长 13.58% 和 32.19%;月活则分别约 2,431 万和 2,390 万,同样保持接近或高于 20% 的增长。搜索和浏览器赛道,正在成为国内“大模型 + 搜索体验升级”的主要试验场。
Kimi:12 月访问和月活都略有回落,但在“长文+检索增强”这一细分心智里,它仍然有很强的存在感,更像是在调整产品形态,而不是掉队。
如果说一年前,“中国大模型”还更多停留在参数和发布会层面,那么到 12 月这张榜单上,已经能看到三个清晰的抓手:
面向 C 端的聊天与搜索入口(deepseek、豆包、夸克、百度 AI 搜索),
面向 B 端的开发与平台服务(deepseek 开放平台、各家开放平台),
以及开始走向出海的内容工具、视频工具和智能体。
四、12 月最热的赛道之一:代码助手和开发者工具
如果问 12 月哪条赛道的增长最“有故事感”,代码助手大概能排进前三。
海外这边,三家典型代表都在涨:
Cursor:12 月访问量 1,721 万,环比增长 5.43%;月活 623 万,环比增长 8.23%。
lovable:访问量 2,319 万,环比 19.43%;月活 518 万,环比 16.34%。
Replit:访问量 1,065 万,环比 11.62%;月活 389 万,环比 10.8%。
这些工具和 ChatGPT 的关系不是替代,而是“把 Chat 的那一层往下压一层”,直接嵌进 IDE、代码托管和协同开发流程里。再叠加上 Claude Cowork 这类“智能体自己写 IDE 功能”的话题发酵,本质上是在把“AI 写代码”这件事,从一时兴趣,推向一种长期习惯。
国内这边,我们直接看数据:
百度 Comate:12 月访问量约 184 万,环比激增 157.29%;月活 114 万,增长 131.16%。
腾讯 CodeBuddy:访问量虽然只有 18 万,但月活已达 11 万,环比分别提升 27.66% 和 41.87%。
阿里 Qoder:访问量 134 万,环比增长 25.3%;月活 56 万,增长 14.25%。
这些产品背后,几乎都是大厂云 + 大模型的组合。数据给出的信号很简单:
虽然今天 AI 代码助手离“完全替代程序员”还有距离,但在主流互联网公司和部分中大型团队里,“写代码不再只靠人”已经变成可见的现实。
榜单之外,最近讨论度很高的 Antigravity、OpenCode、claude skills等新工具,也在不断抬高开发者和工作流大佬对这一类产品的期待。
五、智谱 AI 与 MiniMax:上市公司背后的产品曲线
12 月还有一个行业背景:智谱 AI 和 MiniMax 相继登陆资本市场。
从我们这份 Web 榜单里,可以大致看到它们应用端的具体表现。
先看智谱 AI:
AutoGLM:12 月在国内榜单上的访问量约 37 万,环比暴涨 493.62%;月活 24 万,环比增长 625.95%。从体量看,它还谈不上“国民级应用”,但从斜率看,这是典型的“从小坑里蹿出来”的 S 型曲线起步阶段。
BigModel 开放平台:访问量 40 万,环比增长 25.45%;月活 22 万,增长 45.62%。作为底层 API 和开发平台,它的增长更直接对接 B 端需求。
智谱清言:12 月访问量 264 万,月活 63 万,增速相对温和,但作为品牌入口和 C 端形象,对整个矩阵依然重要。
再看 MiniMax:
海螺 AI:12 月访问量约 123 万,环比增长 121.02%;月活 35 万,环比 39.33%。
MiniMax 开放平台:访问量 30 万,环比提升 13.78%;月活 14 万,增长 14.62%。
资本市场看待大模型公司,不再只是“模型参数 + 融资额”,而是要看:你有没有一批真正长在用户行为里的产品,这些产品的流量和留存曲线是不是能支撑一个长期生意。
六、Manus:被收购之后,曲线依然好看
再看已经被收购的 Manus。
12 月,manus在全球 Web 侧的访问量约 1,442 万次,环比小幅回落 2.84%;但月活用户仍有 409 万,环比增长 21.68%。
路过的流量少了一点,但留下来长期用它干活的人在持续增加,毕竟大多数人还不知道怎么用。
七、全球 Top100 的版图:海外 8 成,出海和国内在找突破口
从全球月活 Top100 的结构看,版图目前是这样的:
- 按数量算:海外产品 73 个,出海产品 19 个,国内产品 8 个。
- 按月活总量算:海外大约占 86.6%,国内约 7.5%,出海约 5.9%。
换句话说,Web 侧的大盘话语权现在仍然牢牢掌握在海外产品手里。但“China” 这一块并不缺席,而是分成了两条路:
一条是国内市场里的 deepseek、豆包、夸克、百度 AI 搜索等,
另一条是出海产品里的图片/视频生成、情感陪伴和智能体。
在出海阵营里,非凡产研的数据能看到一条清晰的主线:
SeaArt AI、Dreamina、KLING AI、Hailuo AI 这类图片/视频生成工具,
CrushOn.AI、PolyBuzz 这类情感陪伴产品,
以及 manus 这类智能体工具,构成了目前流量和活跃度最高的一群。
这些赛道有一个共同点:既能给用户短平快的“爽感”,又能在 B 端找到相对直观的付费场景(广告、版权、企业工具等),因此天然适合作为中国团队的出海突破口。
八、在高基数上继续狂奔:既“大”又“快”的那一批
如果只看“全球活跃用户增速 Top100”,有一个有趣的问题是:
哪些产品已经有百万级以上月活,还能在 12 月取得 50% 以上的环比增长?
从我们的数据里,可以点出几类典型代表:
工具类与企业类:Oreate AI(月活约 118 万,环比 +139.25%)、LanguageTool(月活约 347 万,环比 +66.4%)等,把“写作、改写、润色”这件小事做成了规模性生意。
音频与创作者工具:Wispr Flow(月活约 304 万,环比 +111.84%)、Riverside(月活约 121 万,环比接近翻倍)都说明,围绕播客、口播、剪辑等内容生产场景,AI 工具有很长的坡。
视频与图片生成:Dreamina(月活约 384 万,环比 +64.66%)、Mindvideo(月活约 113 万,环比 +53.86%)等,延续了过去一年“AI 视频创作工具”的整体上升趋势。
来自中国的两个典型:阿里巴巴的“千问”和百度 Comate。前者在国内月活已达 416 万,仍能在 12 月实现 134.4% 的环比增长;后者在月活 114 万的基础上,继续做到 131.16% 的增速。
这些案例的共性在于:
它们不是还在“寻找产品形态”的实验品,而是已经找到比较清晰的单点价值,然后在相对明确的用户群体里加速穿透。对于投资人和创业者来说,这类“既大又快”的数据,往往比早期的短期暴涨更有参考价值。
九、哪些赛道在 12 月更“顺风”:视频、个人助理、情感陪伴与工具型增长
如果从品类维度去看 12 月的非凡产研 Web 榜,结论会更直观一些。
在全球 Top100 月活榜上:
视频编辑与视频生成:InVideo、VEED.IO、Kapwing、Clipchamp 等一批视频编辑工具,12 月的月活环比几乎全部为正,板块整体中位数在 10% 左右;视频生成工具的中位增速略低一些,但仍然保持正增长。
情感陪伴:Character.AI、ourdream.ai、candy.ai 等大多在上涨,板块的环比中位数在 7%–8% 区间。
个人助理和代码助手:无论是 Grok 这类个人助理,还是 Cursor、lovable、Replit 这类代码助手,都在稳步增加自己的“深度用户”。
相对承压的赛道则集中在教育、PPT 生成、部分内容检测工具上。Quizlet、Brainly、Gauth 等教育产品在 12 月普遍出现两位数下跌,更像是季节性因素叠加用户习惯迁移的结果。
在国内 Top 榜上,趋势更“偏向工具”:
视频生成、个人助理、效率工具,是 12 月里增速中位数最高的三类。很多产品的环比增长都在 50% 甚至 100% 以上。
开发工具、代码助手、智能体也整体向上,说明“让 AI 直接介入生产流程”的需求,在国内这一轮大模型普及中越来越强。
相比之下,PPT 生成、翻译这类偏“轻度工具”的赛道,增速中位数偏低甚至略有回调,毕竟现在一个Gemini就全搞定了。
把这些放在一条线上看,会得到一个相对清晰的图景:
从“陪你聊天”和“帮你写点东西”,到“帮你剪视频、写代码、做研究、搭网站”,AI Web 应用的主力方向,正在从“内容输出”走向“具体任务”和“生产流程”。
十、从“入口之争”到“场景之争”
如果只用一句话来概括 12 月的这份榜单:
ChatGPT 仍然站在山顶,但真正陡峭的坡,已经转移到了工具类、视频类、代码类和智能体类应用上;Google 系列在搜索和知识管理上重新发力,xAI 和中国玩家在各自的主场稳步推进。
对于关注这个行业的人来说,可以把这份榜单当作一个很实用的参照系:
如果你在做产品:可以多看哪些赛道在“既有放量,又有留存”,比如视频生成、代码助手、研究工具、智能体工作流,而不是只盯着纯聊天或轻度文案。
如果你在做投资:除了看模型本身的技术指标,不妨把眼光多放到这些“既大又快”的产品曲线和品类中位数上,那往往是下一个阶段风险收益比更好的地方。
AI Web应用的竞争已从单纯的模型参数比拼,演变为生态整合、场景落地和开发者心智的全面争夺。头部玩家间的差距虽仍巨大,但增长动力的来源正在悄然变化。接下来的2026年,或许会看到更多意想不到的黑马,以及更剧烈的座次调整。
非凡产研发布的2025年12月AI Web榜单明细如下:
AI网站流量榜:AI Web产品的访问量和月度活跃用户TOP100榜单,区分全球市场和中国市场。
所有排序榜单同时提供增速榜单,方便投资机构发现潜力项目,创业者和开发者发现潜在机会。
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1.4 国内 AI WEB TOP 100 by 月度活跃用户非凡产研根据自身对AI产业的独立研究和对全球数千家AI公司和近万个AI产品的持续追踪,根据当月该AI WEB产品的活跃用户数进行排序,整理出中国创业者面向国内市场的,按照活跃用户数排序的前100个AI WEB产品,具体榜单如下:*完整数据请访问100aiapps.cn获取,所有可见数据均可复制
02.研究声明
本报告、文章、榜单或图表中涉及的AI产品收入数据,基于对AI产品官网至支付网关(如Stripe)跳转流量的实时追踪,结合时间序列分析,深入剖析历史访问量、月度活跃用户波动及价格策略变化,以此构建动态收入评估模型。模型核心参数通过付费转化漏斗监测、企业披露数据逆向校准及行业基准转化率对比的三重验证体系确定,并及时与企业财报、融资公告及权威媒体披露信息对比修正。经抽样验证,预测值与实际数据平均绝对误差率稳定在±10%以内,准确性达行业研究级标准。
本报告、文章、榜单或图表中涉及的AI产品流量数据,基于多源数据整合及非凡产研智能算法处理,监测范围严格限定于用户通过官方应用及网站的直接访问行为。具体而言,本数据仅涵盖用户通过网站及原生应用直接访问AI产品的行为,不包含以下接入方式产生的流量数据:浏览器插件/扩展程序、桌面客户端软件、微信/支付宝小程序生态、Discord等第三方平台内嵌服务、开源模型本地化部署、API接口调用及其他非直接访问场景,本数据聚焦于AI产品的核心端侧访问行为监测,旨在客观反映主流用户终端的直接使用情况。
鉴于数据收集与处理的复杂性与动态性,以及市场环境的不断变化,所展示的数据可能包含一定程度的误差与遗漏。因此,本数据应视为研究与分析的参考依据,旨在为用户提供深入理解AI产品市场的一扇窗口,而非直接用于制定具体投资策略或提供咨询建议的确定性依据。
数据覆盖拓展说明:
我们正积极研发并测试以下新兴领域的监测模型,预计将在未来季度报告中逐步纳入:
AI智能体(Agents)生态
AI硬件设备销售与活跃度
大模型API调用规模估算
敬请期待。
海外AI产品:指的是由非华人创业者或团队创立,并主要面向全球市场(包括但不限于其本国市场)推出的产品。
国内AI产品:指的是由中国籍创业者或团队创立,主要面向中国本土市场推出的产品。
出海AI产品:指的是由华人创业者或团队创立,但将主要市场目标定位于海外市场(非中国本土市场)的产品。
• 功能维度
AI原生应用:指的是那些从产品设计之初就深度融入人工智能技术与算法,其核心价值、业务流程或用户体验完全依赖于AI技术构建的应用。这些应用不仅利用AI来优化或增强现有功能,而是将AI作为其核心组成部分,没有AI技术,这些应用将不复存在或失去其核心价值。
AI功能应用:指的是在原有业务逻辑和应用框架的基础上,通过集成或嵌入AI技术来增强现有功能或提供全新功能的应用。这些应用原本可能已具备成熟的业务模式和市场定位,但通过引入AI技术,能够显著提升效率、改善用户体验或创造新的价值点。
AI生态应用:指的是为AI技术研发者、应用开发者、服务提供商以及最终用户等构成的AI生态系统提供支撑、连接或促进交流的平台类应用。这些应用不仅限于技术层面,还涉及到市场、社区、资源共享等多个维度,旨在促进AI技术的普及、创新与合作。
访问量(Visits):指的是在特定时间段(如一个月)网站所有访问次数的总和,用于衡量网站流量的规模。页面浏览在连续活跃期内计入同一会话,而用户间隔30分钟以上重新活跃或新日开始时则视为新访问,从而全面而精准地衡量网站流量与访问者活跃度。
独立访客(Unique Visitors):指的是在特定时间段(如一个月)内访问目标网站的独立IP数。如果某人在一个月内的多天访问某个网站,他们只会被计为一名独立访客。
订阅收入(ARR):是指在一定时期内(例如一年),网站通过向用户提供的订阅服务所获得的全部收入总和,且这个收入不包括广告收入、交易佣金以及专业服务等具有一次性特点的收入部分。
下载量(Downloads):指的是在特定时间段(如一个月)内App被用户下载的次数。通常以单个App在应用商店(如App Store、Google Play等)上的下载次数为单位。下载量是衡量App受欢迎程度和用户吸引力的重要指标之一,也可以反映App推广和营销活动的效果。
活跃用户(Active Users):指的是在特定时间段(如一个月)内进行过一次活动的独立用户数量。活跃用户是衡量特定时间段内用户参与度和活跃程度的指标,通常用于评估App的用户规模和用户活跃度。
内购收入(IAP):是指在App中,用户为了获取虚拟商品、额外服务、高级功能等而进行的购买行为所产生的收入,这里排除了广告收入、用户直接支付(如打赏等)以及第三方安卓应用商店的收入。
本报告为非凡产研作为第三方机构的独立原创分析,报告内容不代表任何企业的立场,且均不构成对任何人的投资建议。因此投资者务必注意,因据此做出的任何投资决策与非凡产研及其员工或者关联机构无关。
在法律许可的情况下,非凡产研及其关联机构可能持有报告中提到的公司的股权,或为其提供或争取提供筹资或财务顾问等相关服务,其员工可能担任报告中所提及公司的董事。
附录:季度趋势洞察摘要
如果把这份 12 月榜单当成一张“年度收官”的快照,它指向的趋势大致有三层:最上面一层,是入口格局的钝化——ChatGPT 这样的超级应用从高速扩张转向高位盘整,Google、xAI、中国大模型矩阵则在各自阵地稳步追近;中间一层,是用户时间正在从“陪你聊天”的通用对话,迁移到“替你干活”的具体工具上,代码助手、视频生成、研究助手、搜索增强这些赛道,开始接手增量和留存的主故事;最底下一层,则是基础设施和生态的再分配——谁能给开发者更顺手的环境、给企业更明确的 ROI、给创作者更可复制的工作流,谁就更有机会在接下来的两三年里,把一次热度转化成一条稳定的业务曲线。站在 12 月这个节点往前看,AI Web 应用的竞争,已经明显从“谁先出圈”,走到了“谁更能长期嵌入日常生活和工作”的阶段。