当泛娱乐遇见 AIGC：一场只谈“真实闭环”的成都 OpenDay
成都的下午很难不让人松弛，但今天的松弛里多了一层紧迫感：AIGC 正在把内容产业、工具产业、出海生意的边界重新揉在一起。由非凡产研与四川省人工智能研究院联合发起的线下 AI 沙龙「OpenDay」，在成都高新区圆满落幕。现场聚集了 AI 公司、AI Builder、AI 创意创作者、行业投资人与产业伙伴——不同身份的人坐在同一个空间里，反而更像是为了同一件事而来：放下估值叙事，把“如何找到付费用户、如何交付结果、如何做成可持续的生意”摊开来讲清楚。
非凡产研
OpenDay 一直被非凡产研定义为“同频舞台”：不追热闹，更在意真相。今天的主题也足够直接——当泛娱乐遇见 AIGC，当 AI 应用遇见海外市场。十余位成都 AIGC 与出海代表在开放麦与圆桌里，沿着“工具、内容、服务、平台”四种形态，把从产品到生意的路径一段段拆解出来：选什么赛道、怎么做产品、去哪里找客户、如何建立品牌、以及最关键的——如何把一次交付变成长期复利。
从“价值部署期”开场：把话题从炫技拉回收益
活动的第一声锣，并不是“模型又变强了”，而是“行业阶段变了”。
四川省人工智能研究院代表在开场致辞中，把当下定义为从追逐参数的“安装期”转向关注降本增效与商业回报的“价值部署期”：技术不再以惊艳为终点，而要以可衡量的收益作为落点。成都的优势也被点得很清楚——高校人才供给、生活与试错成本、以及深厚的文创基因——让这里同时具备成为 AIGC 出海的“成本洼地”与“创意高地”的可能；但真正决定能不能走远的，仍然是生态协同与人才链路能否被打通。
紧接着，非凡资本合伙人赵亮快速介绍 Keynote 与沙龙嘉宾阵容，给现场定下了今天的节奏：每一位分享者都要尽量回答同一个问题——你的产品，最后是怎么把钱收进来的？
数据先落地：用“AI 百强榜”把讨论拉回现实世界
随后，非凡产研研究负责人宦家臣结合 2025 年 12 月 AI Web 数据指出：AI 应用的主线正在从“谁占入口”转向“谁能交付具体任务、嵌入生产流程”。他以榜单结构为例强调，增长最集中的方向已从单一对话产品外溢到工具型赛道，尤其是代码助手、视频/图像创作工具与智能体正在持续跑出更稳定的用户曲线。在百万级月活的基数上仍能保持 20%+ 环比增长的产品，多落在内容生产、情感陪伴、效率入口与智能体等场景，Web 端的增量正在被更细分、更可付费的需求吸走。12 月榜单传递的信号很明确：2026 年的竞争不只比模型能力，更比生态整合、场景落地与开发者心智。
2023 到 2026：AIGC 后半场拼的是“更完整的内容交付”
第一段真正把全场情绪点燃的分享，来自海艺AI CEO 马飞。
他把 2023—2026 的产品演进分成了更像“商业气候”的叙述：2023 是文本与图像的启蒙期，陪伴与纯图像类头部位置基本确立；2024 图像向娱乐场景扩张，滤镜与轻娱乐工具开始成规模；2025 被他称作多模态真正加速的一年，尤其是视频模态的跃迁让“5—10 秒”成为新常态；而对 2026 的判断更尖锐——coding agent 可能让创作跳过一部分传统工具链，用自然语言直接控制像素、节奏、音乐与交互，内容将迎来新一轮爆发，但后半场的核心竞争不再是“能生成”，而是谁能交付差异化、更完整、更具消费性的内容。
他也分享了团队在早期探索中的具体尝试：用多模态 agent 叠加营销与 Web coding 组合，去做更端到端的交付形态——从“生成素材”走向“生成可用的互动内容”。这类探索之所以让人兴奋，不是因为它听起来前沿，而是它对准了今天所有人最关心的那件事：交付是否足够完整，才能支撑收费。
豆包的泛娱乐路径：社交、游戏、短剧漫剧，正在被“生成式制作”重写
接下来登台的，是火山引擎 大模型产品高级总监 陈杰。他的分享把“泛娱乐”拆成了三条正在发生结构性变化的曲线：
社交陪聊从交互升级为情感连接，多模态让“角色”成为可被捏造、可被持续经营的对象；短剧与漫剧从拍摄走向生成式制作，文本—分镜—图像—视频—音画同步的链路开始跑通；游戏从脚本体验向“无限互动”演进，AI-NPC、实时生成与动态关卡让内容不再是一次性消耗品。
他现场介绍了豆包在角色扮演、多人群聊、声音体验、长期记忆等能力上的实践思路，也展示了在互动故事、插画动图转换、故事书输出、角色形象生成、换装分镜剧情等方向的玩法想象；而在游戏侧，从与《逆水寒》的剧情对话到多人对话角色、再到生成下一关卡与场景的尝试，指向同一个趋势：AIGC 正在把内容从“产出”变成“持续生成”，从“消费完就结束”变成“越用越长”。
“Infinity 的起点”：基模公司谈后训练、Agent 与组织智能
当话题从应用侧切到模型侧，现场的气氛也明显变得更安静一些。月之暗面 Technical Staff 付强以 “the beginning of Infinity” 为题，谈后训练方法、基模公司的长视角，以及 Agent 未来可能的形态。
他用 SFT 与 RL 的对比，把“听话”与“智能上限”的差异讲得很直观：SFT 更像教会模型按固定步骤解题，适合模仿与格式化输出；RL 则更像让模型在反馈中自我发现规律，代价更大但上限更高。随后他把话题拉到 Agent：Chat 更像“缸中之脑”，Agent 则是“头脑 + 手脚 + 小本子 + 监督反馈”，以长程任务交付结果；而 2026 的 Agent 也许会走向组织化，形成某种“组织智能”的雏形。
这段分享没有刻意制造情绪，却给了全场一种罕见的确定感：不管应用怎么热闹，底层的训练范式、反馈机制与长程任务能力，仍会决定下一阶段能走到哪里。
“中国的 Sora”与视频生成落地：把创作门槛继续往下压
紧随其后的，是生数科技 副总裁 王川。他从多模态模型公司的演进讲起，重点落在视频生成的落地：从时长、表演能力、镜头语言、语义理解到编辑能力，视频模型正在把“可用”做成标准件。
他分享了多个贴近泛娱乐生产的方向：类似短视频特效的互动模板、图片与音乐组合的 MV 生成、从图片参考到视频参考的编辑、主体修改与局部编辑、甚至肢体动作参考与音视频同步直出等能力——这些听起来像“功能”，但对内容产业意味着一件更残酷也更真实的事：产能会继续上去，成本会继续下来，决定胜负的会越来越回到创意、叙事与商业化路径。
一个“联盟”，把高校、企业、资本与场景拉进同一张网
活动的一个重要节点，是 AIGC 产学研联盟揭牌仪式。这不是一个“朋友圈式合影”，而是希望打通从实验室到产业级应用的最后一公里，让高校智慧、企业场景、资本力量与市场需求更高效地耦合，培养既懂技术语言也懂商业逻辑的复合型人才。
发起联盟代表
四川省人工智能研究院副院长佘燕珺、非凡产研创始人吴畏、四川省数智文旅专业委员会主任吴雪峰、川音成都美术学院副院长高中立、四川传媒学院数字媒体与创意设计院长向东、成都海艺互娱科技有限公司 CEO 马飞、成都心视觉文化传播公司创始人孙汀颜、大成产经创始人李永红、幻舟 AI 创始人杨小峰。
倒计时启动、共同按下启动键的那一刻，现场的掌声很整齐。因为大家都明白：内容产业真正缺的，从来不是灵感，而是可持续供给“懂技术也懂叙事、懂叙事也懂生意”的人。
成都 AI 30 榜单征集启动：把“同频”变成可持续的城市叙事
紧接着，成都 AI 30 榜单征集正式启动。它被放在这个时间点并非偶然：当一座城市开始系统性地识别、记录、支持自己的新力量，创业者就不必只靠偶然的爆款或单点的资源链接。榜单不是终点，而是一种城市叙事能力——让更多人看见成都正在发生的、可被验证的 AI 生意。
“成本”是门槛也是武器：推理、部署与规模化的三条路
当讨论从“产品能不能做出来”走向“规模化能不能跑起来”，Akamai 张璐 博士把焦点对准了一个所有人都绕不开的问题：如何更经济地使用模型。他对比了调用 API、使用云服务商 GPU 服务器、自建服务器三种模式的成本与适用场景，并给出非常工程化的判断：当负载稳定且规模上来，可以把稳定部分迁移到自建 GPU，同时保留 API 处理波动，整体成本可能显著下降；在语音、图像、大语言模型不同场景下，也存在不同的部署临界点。他也介绍了 Akamai 在推理与边缘节点上的优势：把推理负载部署在离用户更近的地方，降低时延、提升留存——这笔容易忽略的基础设施经济账，决定了app最终能否赚钱
一家 AI 原生公司的组织实验：人效提升 80%，岗位变成“AI 协调师”
出门问问 联合创始人 李媛媛的分享，让不少人听到后半程时频频点头。她讲的不是“用 AI 工具提效”，而是一家有既有业务与既有流程的公司，如何把 AI 融入组织结构本身：从尝鲜期到共生期再到高效协作期，工具被要求进入每一次会议与协作，工作流与 context 被系统积累，角色命名也随之改变——工程师成为“全栈工程师”，沟通岗位成为“人类沟通师”，同事越来越像“一人多角的 AI 协调师”。
这段分享最打动人的地方在于它很诚实：AI 负责执行，人类负责赋予意义；而组织变革的难点并不在工具，而在于让人愿意把自己的工作方式交给新的协作范式重写。
通往 AGI 的路，可能要先穿过 Tob 的“无序与幻觉”
随后，行者AI 联合创始人陈洪宇从更宏观的层面谈 AGI 的可能路径：AI 的发展像人类社会的演进，先是沟通，再是工具，再是效率，最终可能形成组织化的协同系统。他也直面 Tob 的难题：工作流无序、幻觉、通用与垂类模型缺乏行业常识——并提出以“认知操作系统”与行业数据、合规、结构化积累相结合，构建更可控的行业级能力输出。
当他用“智能电网”类比自己的定位——不做通用大模型，而是把 AI 能力稳定、安全、高效地输送到行业——现场不少做企业服务的人露出了“终于有人讲到这儿了”的表情。
800 人的产能机器：漫剧与 AR 短剧，把内容做成供应链
压轴前的一段分享来自剧点短剧&灵矩动漫 创始人&CEO 王树波。他把公司从真人短剧爆款到布局海外发行、再到借助 AI 进入漫剧的路径讲得非常“产业化”：团队规模、生产模式从“1+6”到“1+2/1+1”的变化、AR 工具如何把拍摄的一部分搬到电脑里、产能如何在半年里翻倍增长……这些细节让人意识到：AI 内容并不是“灵感游戏”，而是在变成一条可以被优化、被管理、被规模化的生产线。
他也提醒行业，内容最终仍要回到故事本质；当供给越来越充足，决定生死的会是商业模式与生存法则，而不是一时的热闹。
成都样本的全球突围，最后比的是“审美、创意与合作方式”
最后的圆桌讨论以 《AIGC 赋能内容产业和成都样本的全球突围路径》 为题展开，由成都 VMEG 联合创始人 宋开发主持，嘉宾包括：悟空AI AIGC负责人徐龙、幻舟AI 创始人 杨小峰、成都心视觉AIGC 创始人 孙汀颜、成都艾门韦思 总经理 朱文煦、与光创影 总经理 罗琳凡、川音成都美术学院 教研室主任 陈野。
这场圆桌的气质很“成都”：不急着下结论，但每句话都落在“怎么干”。关于 AI 对真人剧的影响，讨论更倾向于“融合态”而非替代；关于教育与人才，企业与高校都提到一个共同痛点——真正懂行业、懂审美、懂工作流的人依然稀缺；关于内卷，大家把“差异化”落在了非常具体的动作上：找准内容的消费价值、把创意做成可持续生产、用合作伙伴补齐短板、以及在本土 IP 与全球叙事之间找到能被市场验证的表达方式。当陈野谈到高校希望培养学生把审美与 AI 结合、避免创作沦为“AI 泔水”时，现场笑了一下，但那种笑很复杂：它既是幽默，也是提醒——工具会越来越强，最后决定作品是否被买单的，可能还是人类对美与故事的判断力。
300 位同频者的“匹配速聊”：把舞台上的方法论，落到散场前的一次握手
如果说台上的分享给了“路径”，台下的链接给了“速度”。活动现场通过小程序签到，开启「匹配速聊」与信息上墙：找技术、找创意、找投资、找合作——需求被写得足够直白，反而更容易快速对上人。对很多参会者来说，今天最有价值的时刻，可能不是某一句金句，而是散场前那次交换名片后的确认：原来我缺的那一块拼图，就坐在隔壁。
尾声：成都的答案，不是“更大声”，而是“更能交付”
当活动在掌声与合影中落幕，这一天留下的不是一场热闹，而是一种清晰：AIGC 正在重塑泛娱乐产业的全球价值链，但真正能穿越周期的，永远是可交付、可复用、可收费的闭环能力。
非凡产研与四川省人工智能研究院已建立紧密的战略合作伙伴关系。四川省人工智能研究院作为经四川省科技厅批复成立的省级人工智能研究机构，由成都高新区管理委员会、电子科技大学、四川大学等多方共同推动建设，为非凡产研提供学术资源与本地产业生态支持。双方持续推进产学研深度融合，联合举办本次 OpenDay 活动、共同发起 AIGC 产学研联盟，并将联合发布“成都 AI 30”榜单等行业权威榜单，共同推动四川从“产业高地”迈向“AIGC 创新策源地”，为本土 AI 实干家搭建更具公信力与外部影响力的交流与合作平台。