六年没拿机构一分钱，这家公司却说「因为开心，所以在一起」

六年没拿机构一分钱，
这家公司却说「因为开心，所以在一起」

2026年才是AI医疗的元年。

2019年成立的普辰智能医疗，至今没拿过任何机构投资。

在AI医疗这个赛道，别的公司拿着美元基金疯狂扩张，烧完一轮又一轮。他们呢？悄悄实现了盈亏平衡。

更奇怪的是他们的Slogan。不是「改变世界」，不是「AI赋能医疗」，而是——

这话听着像互联网公司墙上的装饰贴纸。但王圃说出来的时候，语气里没有炫耀，只有一种「本来就该这样」的理所当然。

六年。没机构输血。没疯狂扩张。没PPT融资。

他们怎么活下来的？

所有人都觉得医疗AI该在北京、上海做。王圃选了西安。

他的理由很简单：「西安交大结合四医大，相当于集成了技术底座、临床金标准和数据高地。」

交大给底层算法、技术人才。四军大给最标准的临床数据和诊疗规范。

北京上海资本热闹，但医院资源紧张、数据难拿、落地漫长。西安反而成了被低估的地方。

别人抢风口，他们抢的是定义权。对临床数据的定义权，对诊疗流程的定义权。

普辰同时在做AI口腔和AI病理。

口腔占70%资源，商业化成熟，现金流明确。病理占30%，技术壁垒高，长期价值大。

很多人问：创业公司资源紧张，为什么还要分兵两路？

王圃笑了：「我们不是分兵。是一条主干，长出了两个分支。」

他们搭了一个统一的AI中台。通用的影像数据引擎、数据治理平台、医学知识图谱。

这不是两条业务线。这是一棵树，根深了，枝叶自然茂盛。

医疗AI公司最大的坎是什么？

拿证。

二类证容易，但收费空间有限。三类证含金量高，却动辄两三年、烧钱无数。

多少创业公司死在这里。等不起，或者烧光了。

普辰的策略听起来有点「不择手段」：

两张口腔二类证已经获批。快速商业化，快速进院。

两张三类证正在申请，其中一张入选工信部揭榜挂帅。

用二类证的商业闭环，去供养三类证的临床试验。这叫以战养战。

说到行业泡沫，王圃的观点更出人意料：

IBM Watson Health裁员、国内AI医疗公司估值回调……外界解读为「行业寒冬」，在王圃看来是分水岭。

「要区分真正的AI医疗公司，还是套着AI马甲的传统信息化公司。」

真正的AI医疗需要什么？王圃说需要四个东西：学术研发、政策参与、嵌入工作流、医生深度参与。少了任何一环，都是「技术自嗨」。

别人恐惧时他们贪婪？不。他们只是把时间维度拉长了看。

普辰发现了一个反直觉的事：

「基层牙医水平参差不齐，缺专家、缺设备、缺经验。AI能立刻提升诊断能力、降低风险，他们愿意付费、愿意推广。」

下沉市场是未来3年最大的增量。

别人盯着三甲医院的招标，他们看到了基层的刚需。

所有人都在讨论GPT-4、Med-PaLM这些医疗大模型。普辰的选择出人意料：

「我们用自主优化的GPT-4做底层，经过临床场景深度训练，核心诊断准确率已经超越Med-PaLM。」

但这只是底层。真正落地到临床的，是高度定制化的垂直小模型。

通用大模型解决「能听懂人话」。垂直小模型解决「能看好病」。

不是替代，是分层协作。

访谈最后，我问王圃：如果只能选一个指标衡量成功，你选什么？

营收？用户数？获证数？估值？

他想了想。

不是GMV，不是DAU，不是融资额。是那些真正认可产品价值、愿意持续付费、并且完全符合医疗合规要求的客户。

在医疗AI这个慢行业里，这五个字的分量，胜过千言万语。

王圃说：「因为开心，所以在一起。」

但他没说的是，开心的前提是看清了路，并且走通了。

六年没拿机构一分钱，却实现了盈亏平衡。这不是理想主义，是实力带来的底气。

而那个衡量成功的唯一指标——合规付费客户。五个字说透了医疗AI的本质。