80%消费者决策靠 AI 辅助、客户续约率 100%：AI搜索时代，品牌的钱该怎么花

没花一分钱做GEO，客户却天天从豆包找上门

"所有动作其实都是GEO，只是没人把它叫做GEO。"

在上海非凡大赏的一场圆桌分享上，帷幄的汤璇说了句挺扎心的话。她说帷幄从来没有专门为GEO花过预算，但公司里接电话的同事最近老跟她汇报，又有客户是从豆包找过来的。

台上坐着的另外三位——氧气科技的董浩宇、钛镁AI的蔡晓旭、智推时代的刘树勋，恰恰都是靠帮别人做GEO赚钱的创业者，而且都在今年拿到了新一轮融资。这句话说出来，气氛一下子有点微妙。

这几家公司凑在一起本身就挺有意思。氧气科技做AI语料处理和AI搜索优化，是ChatGPT今年3月份最早的一批合作伙伴，现在服务着30多个世界500强品牌。钛镁AI背后站着分众传媒，2025年切入GEO以后，服务过的客户到今年续约率是100%。智推时代成立刚满一年，已经拿到三七互娱等机构的投资，是国内少数能同时做豆包、DeepSeek、Kimi、ChatGPT优化的公司。帷幄做得更早，这轮C3融资4000万美金，C轮加起来已经超过1个亿。

四个人聊的内容合起来其实是一件事：AI搜索到底怎么改变了生意，以及手里的预算该怎么花。

董浩宇在做氧气科技之前，当了20年品牌甲方。他的判断是，今年618之后，大家能明显感觉到流量越来越难拉动，这是移动互联网增量见顶的老问题。但真正新鲜的，是消费者开始换一种方式做决定——原来是刷到种草内容直接下单，现在会先去问AI要几个推荐，再回小红书、抖音验证一下，最后才下单；甚至有人刷到种草笔记会犯嘀咕，这是不是品牌花钱找的达人，于是转头去问大模型求证。

更直接的信号来自后台数据。他提到，7月开始，不少做抖音小店的品牌主已经能在后台看到，流量来源里出现了豆包。这跟去年10月ChatGPT给外链加上专属标记、让海外品牌第一次看清自己网站流量里有多少来自ChatGPT，是同一种变化——只是国内轮到了抖音和豆包。从认知种草到最终成交的链路，技术上已经打通了。

答案是没有变得不重要，只是分工变了。刘树勋的看法是，SEO本身也在分裂。小红书、抖音、知乎、B站，这些平台自己就有搜索属性，该布局还得布局；官网的SEO反而更重要了，因为豆包、DeepSeek查到信息后，习惯回官网做交叉验证；而且SEO承接的是主动搜索来的流量，转化率和ROI天然更高。

蔡晓旭说：钛镁AI服务的客户里，四成到五成已经是SEO和GEO一起做，预算大致四六开，四成给SEO，六成给GEO。他引用了谷歌和艾瑞的一份联合调研，消费者在做最终购买决策的最后一步，有80%会用AI来辅助判断。她自己还跟几家医疗健康咨询公司做过一次小样本调研，3000个已经确诊、正在选治疗方案的患者里，百分之百会去问AI帮忙做决定。

这是主持人抛出的一个挑战性问题：头部大模型就那么几家，内容生产和投放用的底层能力都差不多，营销会不会因此变得高度同质化？

蔡晓旭的回答是，同质化从来不是AI造成的，是算法造成的。抖音一个段子火了，一堆人跟着仿，是因为流量分配的算法逼着大家去仿，这个逻辑在AI出现之前就存在。她的判断反而是，AI会把内容创作推向另一个方向——过去创作力枯竭的时候顶多憋出一百篇，现在AI能帮你做出一万条，而这一万条完全可以走不同的方向、不同的人设、不同的叙事角度，视觉上可能相似，但结构和逻辑可以完全不一样。渠道的同质化也是同理，是这几年广告预算越来越往几个巨头集中造成的，不是AI的锅。

董浩宇补了一刀，他说品牌主过去几十年一直被两个矛盾卡住：标准化和个性化没法兼得，速度和质量也没法兼得。AI恰恰把这两个矛盾都打破了——既能做标准品，也能做定制化服务；既能保证片子的质感，也能保证产出速度。现在做AI搜索优化，拼的已经不是"什么SUV好"这种标品词，而是"15到20万、家用、带娃出行、后排不晕车"这种长尾组合。谁能把人货场和品牌价值观真正做出差异，谁就不会被算法拍到同一张脸上。

汤璇后来解释了帷幄为什么"没花钱却有客户"。她说秘密其实不神秘，就两个词：结构化和一致性。结构化是说，公司内部的标签体系、知识库要搭得清楚，大模型抓取起来才容易，不用靠内容数量去堆。一致性更难做到——同一件事，今天在这个场合这么说，明天在那个场合又换个说法，是最常见的坑；白纸黑字写下来的通稿，一致性天然比嘴上说的高。她举了个例子：今天早上刚发的C3轮融资稿子，反复打磨了很多轮，表面上是在准备PR，实际上每个字都在给大模型"喂"一份准确、统一的公司画像。她自己都说，所有动作其实都是GEO，只是没人把它叫做GEO。

主持人最后抛了个实操问题：一个刚起步的品牌，预算就100万，该怎么分配才能带来增长？四个人给出的答案连起来，基本是一份可以直接抄的作业。

汤璇的建议是，先别急着想渠道。第一步要花在消费者洞察上，不了解消费者行为路径的变化，后面所有钱都可能打水漂。第二步是数字化基础建设，把数据收上来、看得见、能做决策依据，这一步哪怕预算只有100万，也很难压到30万以下。因为知识库梳理、标签体系搭建，不是市场部一个部门就能干完的活。剩下的钱才轮到内容和媒介，而媒介这一块，只要前面的工作做扎实了，花多少都能有杠杆效应。

刘树勋给的建议更接地气：预算有限的时候，优先把钱花在已经付费的老客户身上，让他们产生口碑和转介绍；剩下的钱用来把这些口碑素材铺到小红书、抖音、豆包的搜索入口里，让人一搜品类词就能看到，而不是去砸信息流投放。他给了个参照，一个中等体量的品牌，把搜索入口都占住，每个月十几二十万就够了，同样的效果如果靠投流，可能要花上百万甚至上千万。

董浩宇的答案是个简单的比例：70%投到眼下能带来转化的地方，不管是电商、直播还是留资；20%投到品牌建设和用户运营上，为将来的溢价打底；剩下10%投到最有想象空间的新东西上，比如现在的AI搜索优化。他也补了一句，这个比例不是一成不变的，可能到明年，AI搜索会从10%的那部分，长成70%的那部分。

蔡晓旭最后提醒了一句给B端企业的：如果是面向企业客户、采购决策链条本来就长的公司，不妨自己下场做GEO，因为本质上是两套叙事。一套讲给人听，一套讲给AI听，得先让AI理解你，AI才能替你把故事讲给该听到的人。

Speakers｜嘉宾

氧气科技 CEO 董浩宇

钛镁AI 创始人&CEO 蔡晓旭

帷幄 全球市场营销中心负责人 汤璇

智推时代 联合创始人&CMO 刘树勋

Host ｜主持人

非凡资本 VP 吴申亮Jeffrey

吴申亮：请四位嘉宾每人用1到2分钟时间介绍一下自己以及公司所做的事情，让现场观众对咱们有更深的了解。董总先开始吧。

董浩宇：大家好，我是董浩宇，氧气科技的创始人和CEO。氧气科技主要做AI语料处理和AI搜索优化，就是大家比较熟知的GEO这个领域，是我们其中的一块业务。另外一方面，我们还在做AI营销智能体的研发。我们现在服务30多家世界500强的品牌客户，主要在AI营销这个维度做一些布局。同时，我们也是ChatGPT从今年3月份最早期的合作伙伴之一，我们在帮很多出海的品牌客户投放AI搜索广告，已经看到了整体从认知到转化的效果。

蔡晓旭：大家好，我是钛镁AI的创始人蔡晓旭。钛镁AI是全球最大的线下数字媒体集团分众传媒战略投资及控股的企业。我们从2023年全面进入AI赛道，当时在营销全链路上做了各种各样的智能体和应用。2025年开始，因为GEO这个赛道实在太火了，我们也服务了数十家客户，目前覆盖了五大行业：医药、汽车、金融、母婴以及美妆护肤。2025年服务的数十家客户，到2026年整个续约率是百分之百，说明客户对我们整个优化效果还是比较认可的。分众的战略入股给我们带来更多客户资源以及资本的支撑，我们未来在技术上、数据上、市场上会做更多动作，希望能给客户带来更大的价值。

汤璇：大家好，我是来自帷幄的汤璇。帷幄年头也不短了，将近10年，但在新一轮AI浪潮当中扮演了很重要的角色。我在这里公布一个喜讯，每年我都来参加非凡大赏，每次都遇到喜事。今天早上刚刚官宣了帷幄的C3轮融资，4000万美金，整个C轮差不多超过1亿美金的融资金额。

具体是做什么的呢？我们叫"世界模型"。大家通常理解世界模型，听到比较多的是具身智能、做机器人，或者做无人驾驶。其实世界模型当中有非常重要的一个分支，是在商业交易场景中的。如果说车是在道路的空间里面，我们就是专门做商业空间里面的AI。在商业空间当中，所有的摄像头的视觉、能够听到的声音、所有人的动线以及消费行为，背后有算法来进行完整的分析和计算，帮助进行决策。我们是提供这样一个世界模型背后技术的AI企业级服务公司。

总部在杭州，上海有分公司。这两年海外业务做得比较多，在新加坡和北美旧金山都有核心团队在服务，比较全球化，项目进展非常好。借着非凡大赏的机会跟大家公布新一轮进展，具体信息大家后续可以关注，谢谢。

刘树勋：我是来自智推时代的刘树勋，公司联合创始人，以前做CMO。智推时代是一家专门做GEO优化服务的公司，去年成立，专注做GEO。目前已经获得三七互娱、天镀投资还有上海IP基金的融资支持。目前负责的客户类型包括汽车、教育、美妆等不同行业。现在通过融资方式不断开拓产品，今年大力发展海外业务，在新加坡、美国都有办公场地在开拓市场。在国内也是为数不多的可以做豆包、DeepSeek、Kimi还有ChatGPT优化的GEO公司。

吴申亮：大家可能也知道目前资本环境不是特别好，台上的四位嘉宾所在的企业都非常有实力，今年完成了融资。刚刚他们也介绍了自己企业所做的一些事情，如果大家在企业发展中有需求，也欢迎会后多多交流。

吴申亮：我们正式开始今天的第一个问题。第一个问题有关GEO的，因为刚刚至少三位嘉宾在分享的时候都说到了GEO这个词。过去十几年大家很多人知道SEO，从去年开始陆续听到关于GEO的一些新消息。第一个问题想问氧气科技的董总以及智推时代刘总。据我了解，企业成立时间不长，从成立开始一直在做AI营销。各位觉得在现在的AI搜索环境下，品牌的营销增长链路较过去几年来说，发生了什么实质性的变化？

董浩宇：从品牌的增长路径上来看，创立氧气科技之前我做了20年品牌甲方，稍微有一点点品牌甲方的经验，也花过很多钱，也赚过很多钱。整个增长路径，我们在流量的增长路径上会看到，这几年的流量特别难，尤其是今年618之后。我们服务非常多的快消、美妆客户，618在一起做复盘的时候看到，整体增量型需求开始慢慢变缓，这是整个互联网和移动互联网流量带来的增长放缓。

另外，随着这两年AI搜索开始流行，我们看到消费者的决策习惯发生了某种变化。不知道在座的是否有这种变化：原先可能是到小红书或者在抖音上刷到种草内容，然后在电商上完成购买的闭环。但现在消费者开始从个性化的独特需求先问AI，在AI上找到几个推荐的产品，再到小红书、抖音上得到验证之后，再去电商完成闭环。还有一种是刷到种草内容之后，心里会画一个问号：这是不是品牌主花钱找的达人做的分享？于是把自己的具象需求再问大模型，在大模型中找到达人之后，再去电商完成闭环。

所以消费者决策路径中出现了一个新的载体，叫做AI搜索，或者叫大模型上的多轮次问答。这是第一个趋势。

第二个趋势，我觉得很明显。不知道有没有品牌主在运营抖店的，在抖音店铺后台，今年7月份，也就是本月开始，可以看到流量来源来自于豆包了。我记得去年10月份，当ChatGPT在所有给官网带来的链接后面加了一个UTM，UTM等于ChatGPT之后，海外品牌主已经看到自己的独立站来源是来自于ChatGPT的具体比例了。今年开始，尤其是7月份开始，非常多在做抖音抖店运营、店铺运营的品牌主就在问我们：后台电商团队已经看到了转化，链接是来自于豆包的。如何从一开始GEO叫POC试水，再到作为品牌传播的预算，后面马上来的对于品牌增长最大的来源就是能不能带来电商转化，这一步的闭环马上要闭起来了。从抖音的链路上，技术已经是ready的了。

所以我觉得，无论是从消费者的决策维度，还是对品牌增长最为重要的电商转化的维度，这一年在整个AI搜索中发生了两大变化。

吴申亮：董总说的，我作为一个消费者非常能感同身受。以前的搜索逻辑和现在做消费行为时的转换，在这两年是非常明显的一个转变。刘总看看有什么补充。

刘树勋：我这边补充几点。首先有三点：流量入口有变化，消费者在做决策时角色评估的习惯有变化，GEO逐渐会向GM去做过渡。

第一点，流量入口变化。我创业之前做甲方，一直在做教育创业。2015年刚创业时做公众号，当时公众号最多一天可以涨20万粉丝，现在公众号一天涨2000粉丝都比较难。后来从公众号迁移到小红书，2018年左右做小红书，当时发一条笔记可能有200个评论来要资料。再后来2020年左右做抖音、抖音直播，有一轮一轮的变化。GEO火了之后，假设流量会不会从之前的小红书、抖音、百度迁移到ChatGPT这种工具这边来。发现在国内2023年、2024年，Kimi、后来的DeepSeek、豆包都火起来了，流量变化已经发生了。接下来流量入口的变化是一个不变的趋势，豆包、DeepSeek会越来越多人使用，这是第一个变化。

第二点，消费者角色评估的变化。最近两个月，很多高中生在报志愿时都会去豆包、元宝询问：我想选一所上海大学，有没有推荐的？我想选某个地区的大学，有没有推荐的？包括考研择校需求、买车需求。我们有个客户做智能驾驶，希望优化的方向是：我想买一辆30万左右的SUV有什么推荐？我想买一辆20万左右的家用轿车有什么推荐？这种词已经是很多客户在布局的词，因为他们认为很多消费者会通过豆包、DeepSeek做类似的评选和假设。这是第二个变化。

第三点，ChatGPT在今年上半年推出一个广告投入计划叫GM，可以给客户在ChatGPT充值，充值完之后搜ChatGPT结果时会跳出一个广告位，这个广告位已经可以投放了。但这个在国内目前没有。董总这边说过，抖音跟豆包已经在做打通，假设有可能今年下半年，国内大模型APP也可能会出现类似于ChatGPT一样的投流模式，GEO这个事情有可能会向GM去做过渡。补充这三个点。

吴申亮：谈下来也有些品牌方，有些已经开始做GEO了，有些还没有，也有些传统还在做SEO这种方式做搜索引擎优化。接下来的问题是开放型问题，大家都可以回答。做了GEO以后，现在还有没有必要做SEO？对于不同体量的用户来说，比如一些大的KA，营销预算非常充足的情况下，是否还有必要做SEO这样传统的营销方式？

刘树勋：我先来。我觉得是很有必要的。首先SEO会分成不同的SEO，小红书可以做SEO，抖音可以做SEO，微信也可以做SEO，这些是有天然搜索属性的。所以第一，SEO一定要做，要在抖音、小红书、知乎甚至B站做SEO，这是第一个。

第二，要重视官网的SEO。未来豆包、DeepSeek在新闻源上查到信息之后，会倾向于去官网上做交叉验证。所以官网的SEO也是比较重要的，这是第二个做的原因。

第三，SEO承接的流量是主动搜索流量为主，这些流量的转化会比较高，ROI也比较高。所以SEO和GEO是在现在这个时代比较并行的手段。

蔡晓旭：刘总说的已经很全面了。在实际操作过程当中，确实也是碰到这样的情况。通常一个甲方客户，预算出口GEO和SEO出口是一样的。现在服务客户，已经有40%-50%是SEO加GEO同时提供服务。从预算分配和占比来看，差不多四六开，40%做SEO，60%做GEO，基本是这样的情况。

前面两位都分享了关于流量、消费者决策，我这边有一个比较明确的数字，来自于谷歌和艾瑞的双重调研报告：消费者在消费决策的最后一步，实际上有80%是用AI来做消费决策的，这是比较泛的行业数字。和一些医疗健康行业的咨询公司做过联合调研，找了大概3000个小样本患者，已经百分百确诊病症、大概治疗方案，一般治疗方案分A种、B种，或者服药有两种，到最后决策到底服用什么药、用什么治疗方案，这3000名患者百分之百会去问AI，帮做辅助决策。所以流量的变化已经来了。

吴申亮：下一个问题是关于数据的。帷幄在数据上面还是非常重视的。不管营销方式怎么变化，对于品牌来说，用户数据肯定也是营销中必不可少的一环。想听一下汤总的看法：在AI时代，品牌该如何把握好自己的数据资产，能够更好地在消费者认知层面建立优势？

汤璇：前面"数据"这个词已经提了15年以上，我也是AI行业将近10年，一直在大数据行业，它逐渐变成了一个非常泛的词，已经感受不到背后其实有巨大的差异。单讲数据，不同的数据源、不同的数据维度、不同的数据标签，以及用在不同场景里面解决不同的问题，实际上需要的数据维度、使用的颗粒度以及深度的差别都非常大。今天笼统地讲如何使用数据，如果有人告诉你说"我是从事数据的"，就已经是完全很虚的说法了。

我觉得一切都要回归到业务本身，最终还是在为每一个垂直行业领域服务，每一个垂直领域的公司也在为每一个很具体的消费者的真实生活里的需求在服务。从这个点上来讲，还是需要在业务场景当中分割出一些很具体的需求，然后去拆解这个需求背后需要用到的所有相关角色的数据源。

把这个基础讲完，回到我们现在从事的一些工作。比如说有一家咖啡馆，今天可能帮你装了四个摄像头，所有数据能够收进来。首先在数据安全和隐私保护上面，必须做到完全合规安全，既要保护企业也要保护消费者。不同行业对数据的采集和使用用到什么程度，需要回归到说今天如果对企业是这家咖啡企业，需要分析这些数据的时候，就会考虑：拿它做门店运营的优化，是不是可以通过这些数据去调整不同时间点如何排班，哪一个区域需要增加接待人员，上座情况怎么样，门口需不需要增加新的店头吸引客户入店？可以做很多运营上的优化分析。这个数据叫第一手数据反哺给第一手的运营一线。

但还有一类数据，比如通过一段时间采集，或者看到100家店一段时间的基础信息，帮助做一些大的决策。这个时候光有这些数据是不够的，综合公司内部交易侧的数据、外部环境的基础数据、social listening里面social buzz上收集到的数据，甚至还需要增加一些具体深访得出的很多结论。今天是帮我做新品开发，还是帮我做一段时间的商业决策支持，从不同层面需要用到的数据源都要根据业务本身找到合适的数据去拿。这是过去巨大的一个误区：某一家说"我手里有个什么数据，我好牛"。但真正理解在一个业务场景里面，用到哪几类数据进行交叉分析，不同数据在哪一个决策点上能起到多大的权重，业务一线人员的know-how才是真正能够帮助企业成功的核心点。

回到帷幄这边，数据的特点不是帷幄的数据，是企业自己的第一方数据，因为数据发生在它的空间里，它如何使用，我们会有很多模型、算法，或者提前预设一些skill。比如说想看人流量怎么走的，已经有现成的模型可以帮去用；想用于做什么业务分析，也可以在这个场景当中分析业务流的决策应该如何去做。

在没有AI和有了AI之后，决策链、AI native workflow、工作流是不是会发生变化？如果没有发生变化，原来什么数据最核心取不到，是不是有办法增加新的技术手段去取？原来哪些数据颗粒度很粗或者很脏，很难分析、很难辨别，是不是有办法通过AI手段让分析过程变得容易？或者在生态当中是不是有机会通过某些上下游关系取到一些数据结论，不一定是直接的raw data，但能从统计级数据角度帮找到一些决策偏向，哪怕在权重里面从百分比帮我们离最终决策更近一点，也是很有帮助的。

越来越考验今天，现场大家都是做AI技术的，数据怎么拿大家都知道，AI技术怎么实现每天日新月异学也学不完，但人要干什么，这个才是核心要考虑的。现在最重要的工作也是帮助企业做好每一个具体业务场景当中的所有工作流和决策流的分析，以及每一个点背后数据决策需要用到的维度组合，这个才是人要在当中发挥智慧，为企业真正实现价值交付的点。

吴申亮：以前搞营销是一堆人一起干营销，现在就是一个人带着一堆AI，一个人作为主要的决策者，带领AI把所有链路全部打通。

吴申亮：其实我有个担忧，听到大家发现都在做AI营销这个事情以后，AI会不会让以后营销变得越来越同质化。头部模型就那么几家，大家做内容生产还是投放，本质上用的就是那么几家的模型，中间有些数据差异、训练差异，但整个增长策略、投放渠道差异化会越来越小。在这种情况下，品牌会不会发现所有营销策略、渠道链路、方式方法论都变得大同小异？这个问题广泛探讨一下，不指定回答嘉宾。

蔡晓旭：这类问题在不同场合都有人在问。同质化这件事并不是AI带来的，我认为是算法带来的。在没有AI、没有涨到今天这个样子之前，2021年、2022年抖音上一个段子火了，一堆达人在仿，因为算法流量决定，只要这个段子火，别人去仿就会带来流量。小红书也是一样，一篇爆的笔记，行文逻辑结构也有很多其他达人来访。

AI的到来让同质化往另外一个方向了，变成极致的差异化。过去创造力枯竭的时候，可以创造100篇文章、笔记或者1000个短视频，现在AI带来可以是1万个，但1万个不一定是完全同质化，是不同方向的。只是在视觉上可能稍微有一些同质化，但在整个结构、叙事逻辑、叙事角度、人设上，带来了一个丰富的方向。这是在内容创作上。

前面也说到投放渠道，核心也不是AI带来的，核心是流量变化带来的。没做过甲方，一直做乙方，经历过很多不同时代，从PC时代到移动互联网时代。过去做媒介计划，户外占比多少钱、电视多少钱、报纸都要规划；移动互联网要看垂类做哪些，有天气的、有美图的、有各种垂类APP供选择；到最后所有投放都集中在这几个巨头。去年整个中国广告花费2万亿，巨头占比是多少，抖音3000亿，腾讯、阿里、京东几个巨头一拨大概50%就被拿走了。渠道的变化和同质化是因为流量和巨头的算法专权，导致投放渠道同质化，品牌没得选。

现在AI来了，至少几大AI——豆包、Kimi、DeepSeek、元宝加在一起的月活应该是7点几亿，接近8亿，这是一个新的流量高地。是不是在这个阵地上做更好的经营，带来新的增长，反而是带来新的不同的东西，我认为这不是同质化的东西。

董浩宇：我给蔡总做一个补充。我特别认可蔡总的观点。从营销学上来看，品牌主一直有两个博弈：第一个是标准化和个性化的博弈，如果作为标准化品牌，比如可口可乐、伊利、美的，想做标准化产品就不能快速走到定制化，广告是标准化的TVC就无法走到每个人定制化的小短视频，这曾经是一个博弈。第二个博弈是速度和质量的博弈，想拍质量特别高的就需要牺牲时间，想快速获取流量质量就会弱化。

AI时代来了，反而对营销学这两大过去困扰很多品牌主六七十年的博弈打破了：既可以做标准化产品，又可以做定制化的服务和产品；速度和效率在AI加持下，既可以做成特别有质量的片子，同时速度又可以很快。这是AI对于整个营销学理论的颠覆。

在这个时代重新审视，媒介高度同质化、算法高度同质化，但有一个东西是不同质化的：每个品牌提供的产品与服务，还有品牌价值是不同质化的，服务的TA也不会同质化。把人、货、场三者的多元关系，再加上品牌价值观、品牌产品服务定位，做成多元组合之后，在AI时代品牌主可以给消费者提供消费者期待已久的超级个性化、差异化的服务或产品。

现在做AI搜索也好、GEO也好、GEM也好，打的已经不是PK标准品类关键词了，比如什么汽车、什么SUV比较好，而是符合人货场加品牌价值观特性的长尾组合：15万到20万、家用、出行旅行、特别亲子的SUV，后排防晕车，最好还有冰箱彩电大沙发，已经变成长尾定制化需求。品牌主有没有给这样特性化、个性化需求的消费者有这样的SKU、产品、个性化服务，或是在标准SKU之上做个性化定制包。这一点就不会在AI算法左右、AI聚类之后让大家变得同质化。AI给了超越营销学两大博弈之间的新机遇。

吴申亮：接下来我想问一个我个人非常感兴趣的话题。在场相信还是有一些品牌方或者产品创始人，从实操层面来说，今天有一家品牌或者创始人，有100万营销预算，想帮自己产品或品牌做增长。在座的各位有的是以前当甲方花了很多钱的，有些是当乙方赚了很多钱的，基于现在市场行情，建议这100万怎么花能够实现更好的增长？甲方先说吧。

汤璇：确实最近在寻GEO的服务商，聊了很多。前面有个问题没抢着回答，SEO和GEO是放在一起做的。这里还涉及到中国区跟海外区别会非常大。在中国区SEO和GEO的服务商有可能要分开用，但在海外可能是同一个，关联度更大一些，跟两边大模型生态有关。

从预算分配上来讲，100万是一个非常尴尬的预算。小了用有点多，大了用实在少得可怜。通常不会设100万这种预算，要么30万，要么500万。如果服务好，只有100万的话，这个问题不仅局限在SEO和GEO，也可以去比如说有些线下的。首先不同品类差别会非常大，大到什么程度？在座三位都是GEO的服务商，实际上目前为止还没有在GEO上花过一分钱，但获客已经大量来自大模型了。接电话的小朋友反复告诉我说，今天又从豆包来了个例子。这一点在座的人可能会很感兴趣，怎么免费来？告诉你这件事是怎么做的。

讲一个非常具体的例子，今天发布C3轮融资，为了这一轮PR要提前准备稿件。一篇1000字左右很短的文章，第一遍草稿可能用AI写，但稿子一定是经过千锤百炼的，因为这么重要的一轮PR要放出去。怎么用好这一笔PR预算？所有钱都花在PR上面，包括撰稿、发布、监测，有好几轮。但到目前为止有没有做过GEO？可以告诉你，所有动作都是GEO，只不过没有叫GEO。所有角度都会需要从这个角度去考虑。甚至今天坐在这里，但凡讲到公司有关的信息，这些信息未来都会成为公开信息，会进到非凡的公众号里面，未来都会被收录。要知道它是如何起作用的。

这里面首先一步跟钱没有关系的，自己的品牌有两个非常重要的必须要做到的点：第一个叫结构化，第二个叫一致性。结构化大家更容易理解，整个逻辑、内部标签、多维体系、内部知识库如何搭建，做内容生成时结构化出来，大模型看到内容后抓取，背后逻辑分析变得更容易，完全不用求量。

但更重要的一点很多人会忽略，叫一致性。今天在这个场合这样说，在另外一个场合那样说，用嘴巴讲出来的东西一致性是最差的，白纸黑字写下来的东西一致性会稍微好一点。所以要在一致性上下很多功夫，公司内部大量跟客户提案、对外通过不同社交媒体发布的信息。为什么GEO效果好、不用花钱？因为公司传播量小，行业需求又很niche，一致性很容易做到。但对于to C公司来讲，一致性很难做，这么多不同SKU、这么多社交媒体、五花八门的人从不同角度为品牌发声，不是只有官方在发声，还要想着迎合平台、迎合社交平台的游戏规则，换着花样讲不同故事。但凡想要多样性，一致性肯定很差，要在当中找平衡。

刚才提到哪些方法？首先营销学的方法论从来都没有变过，根本就没有秘密，专门做营销学教学培训，任何人愿意学它永远都是开源的。AI时代大家都可以会，但什么是秘密？消费者每一个细小颗粒度，行为路径、习惯、偏好，受外界各种事情的影响，行为路径一直在发生变化。最核心花钱花在哪里？消费者洞察。如果没有在消费者洞察上花过钱，花在其他地方的钱有可能全部都是浪费。这是第一步。

再下一步花在哪里？所有数字化建设上面。为了帮我把后续结果做好，所有数字化基础建设要做好，也就是要收数，收数也是成本，要接链接，数全部收回来，让我能看得到，让我有决策依据。这个至少占到20%-30%。所以100万很尴尬，数字化基础建设对于这种小to B公司来讲，再压不会低于30万，已经占掉30%了。但如果500万，可能占20%或者10%，会越变越少，有边际效益递减。

第一步消费者洞察，第二步数字化，再接下来才是内容加渠道，内容本身生产出来和让多少人看到，就是铺量。钱如果少，压在内容制作本身上面的费用就高。不想把知识库一致性做好，内部团队做好知识库所有标签体系、多维数据梳理、非结构化文件清洗，要动用全公司所有人才能干，根本不是一个市场部能完成的，隐性成本高到不可估量，很多公司根本干不出来。

但再往后，媒介费用属于张张口，想让媒介花钱还不容易吗？钱可大可小，前面工作都做好了完全没问题，预估市场容量有多少，媒介一定做得越大收益越大，有杠杆效应。大概分成这几块。

吴申亮：谢谢汤总。但刚刚汤总重点有一点记得很清楚，GEO没有花钱，这让咱们的GEO服务商怎么想？刘总你可以补充一下。

刘树勋：我说两点。之前创业做的是教育项目，在没有融资之前预算也比较少。两个点：第一，把钱花在已经付费的客户维系上，创造口碑传播素材，这个比较重要，可以做口碑传播、转介绍、复购，这是前置化的地方，因为只有100万。

第二，围绕这些素材做主动搜索营销，不去做投流。投流一天账户消耗就得几千、上万甚至更多，可能三四个月就没了。把小红书、抖音搜索、豆包搜索的搜索入口都抢占住，只要在里面搜索品类词都可以搜到。比如之前有个客户做杭州新男装品牌，或者刚做的燕窝品牌，可以在小红书上布局"我想买燕窝哪个好"，如果是新品牌，在搜索里面可以出现，成本比较低。算过，做这种搜索类布局的投放预算，每个月就算很大的品牌也是十几二十万就够了，但投流可能要花几百万、上千万。

概括下两个点，如果只有100万：第一先做已付费客户的口碑营销，做复购和转介绍；第二把这些素材整理成可以被搜到的素材，促进主动转化，ROI会比较高。

吴申亮：大家如果在预算不够的情况下，可以优先考虑搜索这种转化方式，比传统投流整个ROI会高很多。董总，给个建议，这100万咋花？

董浩宇：70%还是投入到最后带来整个商业价值和商业增长最高的地方去。如果销售来自于电商、直播还是流量转化，70就投到转化最高的地方去。20%投在品牌建设和用户运营中，这是带来未来溢价、让品牌立于消费者心目中不败之地、成为性价比选择之一。剩下10%投到最创新的地方去。今天在座有做AI的、做智能体的、做具身智能的、做世界模型的，又是最能落地的地方，就是投到AI搜索上来。70、20、10这个比例，可能到明年或者下半年，AI搜索又会跑到70的部分中去，也可能还是那10。所以70、20、10的原则，既有销售，又有商业底座，又有创新，又有品牌建设。

蔡晓旭：先回答一下前面帷幄汤总，我们也服务过一些B端客户，B端客户采购决策流程比较复杂。像汤总这种有能力自己去做GEO的，也强烈建议B端客户自己去做。本身做C端客户就是有两种叙事模式：一种是向C端用户叙事，一种是向AI叙事。让AI理解你，再让AI面向用户去叙事，是这么一个过程。