2025年9月20日，由广西国际博览集团、非凡产研、广西（上海）产业合作中心主办的「中国-东盟人工智能南宁大会」在南宁会展豪生大酒店成功举办。本次大会以"共识中国AI，共建东盟生态，共享数智未来"为主题，汇聚了中国与东盟政企学界资源，为中国AI企业出海搭建了重要平台。
在《智胜出海：AI驱动东盟市场增长新策略》圆桌会议上，主持人是非凡学堂 CEO 段宏宇，嘉宾有LynxAI 创始人&CEO张克一、筷子科技 创始人&CEO陈万锋、魔联科技合伙人潘勇。四位嘉宾围绕AI如何赋能企业出海，分享了各自的实践经验与独到见解。
一、AI如何驱动东盟市场增长：两大成功案例解析
陈万锋分享了两个在印尼市场的成功案例，具体展示了AI在营销领域的赋能作用：
案例一：茶饮品牌“we drink”。该品牌在两年内于印尼迅速开设了1000家加盟店，但在流量运营上遇到挑战 。筷子科技通过其平台，让店员用手机拍摄新品或活动场景，AI便能自动理解素材、创作脚本和配音，最终量产内容并分发至各门店 。这种模式每天能产出约5000条视频，极大提升了运营效率。该案例证明了在东盟这种市场分散、线下触点多的场景下，AI能够弥补从业人员在教育水平上的短板，实现低门槛的快速增长 。
案例二：保健品品牌“Cool-Vita”。该品牌面临跨国团队协同的挑战 。通过筷子科技的平台，印尼团队负责拍摄和剪辑，而国内运营团队则进行运营操作，实现了跨国团队在同一AI平台上的高效协同 。最终，该品牌成为TikTok在印尼的头部广告主之一，因为AI平台解决了“缺人、缺素材、缺号”这三大内容生产痛点，提供了海量素材来消耗广告预算 。
张克一则从产品定义和市场洞察的角度，分享了AI如何帮助企业快速迭代产品以适应东盟市场的特殊性。他指出，东盟市场的一大特点是“你在哪里”比“你是谁”更重要 。由于移动互联网的普及，消费者认知和生活方式高度差异化，场景化洞察变得尤为关键 。他举例说，LynxAI曾帮助一家中国牙齿矫正初创公司进入泰国市场，通过洞察到年轻人在不同生活场景（如学习、社交）中对产品的不同需求，帮助其成功找到了一个差异化的产品创新点，从而实现了快速增长 。
二、出海路上的挑战与应对：防“坑”指南
在讨论出海过程中可能遇到的“坑”时，潘勇和张克一分享了各自的观察与思考。
潘勇认为，中国公司利用AI出海东盟，最大的“坑”是对
单一模型或单一服务商的过度依赖 。这种路径依赖可能导致风险分散不足，一旦服务中断，将对业务造成巨大影响 。他强调，虽然有人担心接入多个模型会增加成本和开发难度，但像魔联科技ModelGate AI网关这样的基础设施产品已经能够通过一键接入、智能路由、全链路监控、平滑切换等方式，解决这些问题，为企业提供稳定可靠的保障 。
张克一则指出，他与客户沟通时遇到的最大挑战是
如何建立对AI的正确认知 。他发现有两种极端情况：一种是把AI当成“魔法”，期待过高；另一种是将其视为传统工具，认为使用成本过高 。他强调，AI与人应该互相取长补短，让人类发挥情感链接、主观判断的优势，让AI发挥处理海量数据、进行复杂客观逻辑推理的长处，从而实现“1+1>2”的效果 。他提出了一个“两步走”的协作模式：首先让AI扮演“助理”，完成独立的客观任务；当人与AI对齐上下文后，再让AI扮演“顾问”，辅助人类做复杂的决策 。
陈万锋则从内容本土化的角度，探讨了如何避免文化“踩雷” 。他指出，即使是最好的AI模型，在面对泰语等小语种时，可能也存在“不够地道”的问题 。解决方案是“接地气”，与本地团队或代理商合作，通过微调模型、录制本地语音等方式，不断优化内容，以确保其符合当地文化和审美 。
三、未来展望：AI在东盟市场的爆发点
对于东盟市场未来的增长点，嘉宾们给出了各自的预测：
数据分析应用。张克一认为，AI将首先在那些需要人工处理大量数据的领域产生巨大价值，例如市场洞察和消费者洞察 。
“千人千面”的终极营销。陈万锋相信，AI可以打破内容创作的“重复”迷思，通过其强大的发散性推理能力，结合产品、当地热点和竞品动态，为每个消费者量身定制内容，实现“千人千面”的终极营销，并且这一过程已在逐步实现 。
智能制造。潘勇则将目光投向了“AI + 工业互联网” 。他指出，东盟各国正在积极推进“工业4.0”，而中国在该领域积累了丰富的经验，加上AI基础设施的完善，智能制造有望成为继电商之后，在东盟市场的又一个重要应用场景 。
四、三位创始人给企业家的建议
在讨论的最后，三位嘉宾为准备出海或已在出海路上的企业家们提供了宝贵的建议。
潘勇的建议是“先上车，再换座” 。他认为，企业不应等待一切准备就绪再入场，但必须在进场前选择一个坚实、可靠的AI基础设施，这样才能在未来的调整中保持灵活，实现加速奔跑 。
陈万锋则强调“多合作” 。他指出，企业应开放心态，寻找有实业经验和本地客户资源的合作伙伴，共同在东盟各国建立生态，以技术服务商的身份与当地力量互补 。
张克一的建议是“先动起来” 。他认为，AI最终要深度应用，需要涉及业务和组织架构的AI化，但这应该从创始人个人使用AI工具开始，亲身感受，再带领团队逐步融入业务，因为“只有一半的创始人真正用过AI工具” 。
总而言之，AI为中国企业出海东盟带来了前所未有的机遇，但挑战也伴随而生。唯有拥抱变化、深化合作、夯实基础，并结合当地市场的独特性，才能在这场全球化的浪潮中，找到属于自己的增长新策略。
五、更多对话细节
段宏宇：我是非凡学堂的CEO段宏宇。今天下午我们讨论的一个议题是“制胜出海：AI驱动东盟市场增长新策略”。AI在国内已经火了两三年了，大家可能觉得AI离我们很近，但有时又好像比较远。那么，现在AI到底在我们的生活和企业经营中能否发挥出有效的作用？今天我们邀请了三位在AI基建、营销一线成就颇丰的创始人来分享一下他们的经验。
首先，想请三位嘉宾简单地花一分钟介绍一下自己公司的核心业务，以及在企业出海东盟的过程中，你们认为最大的机遇是什么？
张克一：我是张克一，LynxAI的创始人CEO。我们是一家人工智能应用公司，开发了一个名为“产品经理智能体”的智能体应用平台，目标是赋能产品创新，从偶然走向必然。
回到东盟这个话题，这也关系到我们团队的初心。我们秉承着两个理念：一个是中国品牌全球化增长，另一个是通过AI实现认知平权。东盟市场是中国品牌非常关注的重要市场，其人口的快速增长，也使得每个人的生活变得更加个性化和碎片化。这给市场和消费者洞察带来了挑战，对产品定义和创新的挑战也是客观存在的。
所以在这一块，东盟市场会是我们在做产品开发时重点关注的一个市场，换句话说，它会是一个难关。我们正在积极寻找重点布局东盟市场的品牌，不管是本地品牌还是中国品牌，来深度地关注其市场和人群，看看智能体应用在东盟市场上会有哪些独特的应用特点。这项工作正在进行当中。
段宏宇：所以张总的公司是一家用AI帮助中国企业出海的科技公司，也就是我们现在比较火的“卖结果”的模式。
陈万锋：我觉得我们做“AI+出海”这个话题，是中国经济最核心的话题了，对吧？做这个事情，大家要有绝对的决心，我们叫commitment。
现在，中国面临的国际形势很复杂，包括最近的中美关系，昨天还有新闻说TikTok在中美之间有交易。在这样的大势下，我们这些公司可能在广州、上海，而我们筷子科技是赋能企业做内容商业的AI应用，目前在这个赛道应该是第一。我们现在服务了上万家企业，其中包括一千家海外及全球企业。
我们认为这确实是很有机会的。因为美国是用算力来卡脖子，但我觉得很有机会把中国的能力和管理方法论带出海。不过我觉得，这里面的能量还是要强一点，对吧？
我们筷子科技本身是帮助企业更好地生产内容的，在国内是第一。我本身是快消行业出身，以前在宝洁做品牌。品牌其实每天都在讲故事，但现在故事的载体就是视频。对未来而言，一个企业如果不会用视频讲故事，就没办法做生意。所以所有出海企业，不管你出海东盟还是欧美，过去都说要把产品供应链带出去，但现在我告诉很多企业主，你同时要把“内容供应链”带出去。我们每天都要像在工厂生产线上生产产品一样，不断地量产内容。因为现在内容的竞争，就是要实现量产。
所以，我们是用AI赋能整个流程，使得中小企业乃至大中型企业能更高效地生产内容，特别是视频内容。也很高兴能在这里跟大家分享一些经验。
段宏宇：也恭喜筷子科技今年完成了一笔近亿元人民币的B+轮融资。筷子科技这两年在全球各地快速开设分公司，扩展得非常快。所以也可以考虑来广西落一个点，对吧？今天在座的不少产业园就可以对接。
陈万锋：我感觉广西的氛围还挺好的。首先天气好，我今天早上才从广州坐高铁过来，那边刚好是台风天，一到这边就风和日丽，感觉挺好的。
潘勇：大家好，我是魔联科技的潘勇。是这样，我们在谈论出海的时候，常常会想一个问题：有那么多优秀的AI策略，为什么落地比较困难？原因有很多，其中不容忽视的一点，就是整个行业没有一个统一的AI基础设施，这是一个非常重要的问题。在未来的竞争中，单点技术的选择可能显得不那么重要，更重要的是整合AI资源的能力以及AI基础设施的选择。
魔联科技正好就推出了一款名为“ModelGate“的AI网关产品。我们主要解决了几个痛点：第一，我们一键接入了国内外非常多的大模型，这能方便用户降低开发成本，同时可以自由快速地切换。另外，通过智能路由的方式，确保了大模型的高可用性。此外，我们还做了负载均衡、容灾机制以及全链路监控，来保证它的稳定性。这些都是AI应用中非常重要的点。
除此之外，我们还做了多维度的权限管控与统一管理，实现了精准的成本控制。这能让AI企业在应用过程中，不需要操心那么多基础方面的事情。比如，你要接入很多API，还要做成本管控，还要考虑跨国部署的稳定性，这些事情都很耗费精力。本来你的主要精力应该放在优化产品上，结果反而被这些基础工作拖累，这会极大地影响落地效率。
关于出海东盟的契机，我认为AI让中国企业首次拥有了用一套技术架构服务多元市场的能力。以前我们去东盟11个国家，可能要建11座桥，做很多本地化的重复投入，但AI改变了这个游戏规则。
总体而言，我们魔联科技的ModelGate AI网关想做到的事情，就是让在座的张总、陈总以及各位，未来能够专注于业务创新和市场运营，由魔联科技来提供基础保障。这其实也是一个非常完美的生态协同。
段宏宇：所以AI也为AI企业的全球化带来了无限可能，大大降低了门槛。接下来我想跟大家讨论一下，AI如何在出海东盟的过程中，为营销带来增长。我想先请问陈总，因为你们已经服务了一万多家企业了，在您服务的这么多品牌中，最成功的一个案例是什么？你们是如何为他们的营销赋能的？关键的指标又是什么？
陈万锋：要挑一家说他做得最好，其实不是特别容易，因为维度和场景都不同。我今天讲两个在印尼市场的例子吧，一家是we drink。
现在大家如果去印尼市场，会发现线下的餐饮市场跟国内已经差不多了，很多茶饮品牌背后要么是中国的资本，要么就是中国的团队。因为国内很卷，而且整个餐饮供应链，特别是在华南、广东这边都挺强的。we drink就是我们去印尼之后发现的一个品牌，它在国内可能只是一个地区性的龙头，但在那边，两年内迅速开了1000家店，主要就是用加盟招商的方式。
但他们在招商后发现一个问题：店开得很快，如何运营起流量呢？他们知道我们在国内帮助很多连锁店，让店员用手机在店里拍一下现场，比如拍个新品，或者消费者的活动场景，然后通过我们的平台，用AI来理解这些素材，并自动创作脚本、配音，再量产内容，最后中心化地分发回这1000家店。
他们现在每天大概能产出5000条视频。而且这个例子最好的一点在于，它说明了在东盟市场，对人才的要求不需要太高端就能做成事。AI补足了从业人员可能在教育水平上的一些短板。我们发现，给他们三四天时间进行培训，整个流程就跑起来了。这个效果我们当时觉得非常显著。所以这是第一个例子，特别适合东南亚这种市场分散、线下触点多的场景。AI的跨语言能力、理解能力和内容生产能力，都非常适合此刻的出海需求。
第二个例子是印尼当地最大的保健品品牌之一，叫Cool-Vita，有点像Swisse。他们也是供应链在广州，主要运营团队在国内，但内容团队在印尼。所以他需要跨国协同。我们这个平台有不同的创作板块，他把拍摄和剪辑板块交给印尼团队，而运营板块则在国内的平台上操作，这样就实现了跨国团队在同一个AI平台上的协同，大大提升了效率。
后来，他们成了TikTok在印尼投流消耗最大的客户之一。因为你需要大量的素材去消耗预算，没有素材，你有多少预算都花不出去。我们内部常说内容有“三缺”：缺人、缺素材、缺号（分发账号）。我们希望用我们的平台来解决这三方面的问题。这些案例让我们觉得，现在企业能够很轻量级、低门槛地启动海外业务，以前因为团队构成、跨国协同等问题很难实现，现在变得容易多了。
段宏宇：听起来，如果一个企业要做海外业务，在营销上只需要用你们的工具就可以了？
陈万锋：我们国际版的定位就叫做：“用筷子国际版，启动你的全球视频生意。”就用它，没错了。
段宏宇：所以陈总是抓住了内容生产这个痛点，用AI来大幅降低内容创作的门槛、扩大生产效率。我想问一下张总，在您的LynxAI产品上，因为你们本身也是服务出海企业的产品，您认为在定义产品、寻找PMF（产品市场契合度）的过程中，怎么看待东盟市场的特殊性？AI又是怎么帮助你们针对个性化需求去快速迭代产品的？
张克一：这个问题可能要从两个层面来看。首先是LynxAI如何找到我们的优质客户；第二个层面是，我们如何帮助优质客户找到他的目标终端消费者，从而让他的产品成功更有保障。
在增长层面，我希望我们的优质客户能以投资的视角来看待自己的产品，也这样看待和LynxAI的合作。我们的产品希望能帮助企业创造出创新的产品定义，带来新的增长，而不仅仅是降本增效。
在教育市场和客户层面，我们一定会抓住“创始人营销”。我们希望服务的是创始人，因为他是一家企业的“一号”或者“零号”产品经理。如何将一个智能体深度融合到企业最核心的业务流程中，这一定是个“一把手”工程。
第三点是聚焦，聚焦目标市场和目标消费者，这样投入产出比才足够好。从单一产品的成功，到一系列产品的成功，再到品牌成功，最终成为目标市场所在行业的领导者，这个回报才是最大化的。
回到东盟市场，在我看来，东盟是年轻人口占比和人口增速全球最高的一个区域。在消费者洞察上，东盟市场有一个非常大的特点：“你是谁”没有那么重要，“你在哪里”特别重要。因为移动互联网的普及，每个人的认知和生活特点变得极度差异化。这时候，要想做有效的产品洞察，进而定义出有明确目标消费者的产品，所在的“场景”变得比给人群打标签更加重要。因为最切实的“待办任务”（Jobs to be Done）越来越显著地与产品和场景关联。
这是我们发现东盟市场与中国或欧美市场最大的差别。举个例子，我们曾陪跑一家以泰国为目标市场，为年轻人提供牙齿矫正产品的中国初创公司。我们发现，虽然牙齿矫正产品有医疗和消费品双重属性，但在生活、学习或社交等不同场景下，年轻人对产品的选择倾向差异非常大。这就导致一个目标人群可能需要为不同场景配备一套不同的牙齿矫正设备。这个基于不同场景的洞察，是我们帮助这家初创品牌在泰国市场取得快速增长的一个直接的产品创新点。它来源于相同的需求，但在不同场景下附加了不同的价值。
段宏宇：张总刚刚讲“在哪里很重要”，让我想起昨天微博有个热搜，说越南人现在会以发在上海打卡的内容在社交媒体炫耀。底下有个热评说：“越南人现在的耶路撒冷，就是上海和广西”，也很有意思。
所以潘总，您作为服务AI公司的基建企业，在您看到的这些成功的出海AI服务公司里，他们通常做对了哪些事情？
潘勇：关于这一点，我们确实有过分析和思考，发现了一些共同点，主要有三个。
第一，他们会采用统一的技术栈。简单来说，就是在最开始选择技术方案时，就特别强调基础的健壮性。这为后来业务发展过程中的调整，留够了足够的容错空间和调整机会。
第二，他们会特别在意提前做数据治理，尤其是跨国数据治理。我们今天聊东盟AI，东盟有很多国家，每个国家有不同的法律体系和人文环境。如果提前在数据治理这部分做好规划，就可以确保后续在每个市场都能平稳顺滑地运行，这是非常重要的一个点。
第三点，他们会进行统一的成本管控，很多初创企业初期可能不太在意，就是统一的成本管控。我们跟很多人聊的时候发现，他们对于“AI到底花了多少钱，带来了什么产出”这部分是不清晰的。当然，我们知道这是因为基础设施不健全，导致他们管理起来特别困难。我们通过统一的计费和监控体系，企业可以精确知道每个市场、每个业务场景的AI投入产出比。这也正是我们想做这样一个基础设施来为大家添砖加瓦的出发点。
段宏宇：刚刚我们聊了增长，下面我想聊聊大家在做增长的过程中肯定也踩过一些坑。所以想再请问一下潘总，您认为中国公司利用AI出海东盟，最大的坑是什么？
潘勇：关于“坑”这个问题，我们看到，尤其是我身边发生的一些例子，最大的一个坑就是对单一模型和单一服务商的过度依赖。这件事情其实很严重。
很多人有一种路径依赖，在选择时可能会选择“我自己认同的”，而不是“市场需要的”；选择“自己擅长的”，而不是“市场需要”的。比如说，他们可能会选择单一的模型或单一的服务商，没有想过分散风险。刚开始你可能觉得没什么问题，但当业务正常运行起来，一旦服务产生中断，带来的影响其实是巨大的。
第二个是基于路径依赖产生的成本误区。很多人觉得，我选择很多大模型，甚至做一些备份，是不是会带来很大的成本差异？在以前，做这件事情确实会消耗大量的人力物力。但现在，像我们这样的基础设施产品，已经在这方面做好了保障。你可以非常容易地一键接入，丝滑地切换和调配，让运营商来帮你解决稳定性和可靠性的问题。
第三个是技术壁垒。你要对接很多大厂的API，而这些接口可能会有各种调整，你会认为这会耗费非常多的开发成本。以前的确是这样，但我们相信，从今天开始，随着AI基础设施越来越完善，这种情况会越来越少。但无论如何，我们都反复提醒所有项目，千万记住，不要过度依赖单一的服务或单一的运营商。
段宏宇：所以您可以帮助大家把鸡蛋放在不同的篮子里面，降低风险。那想问一下张总，您作为AI应用的创始人，目前在帮助客户和沟通客户的过程中，遇到的最大挑战是什么？
张克一：跟客户沟通过程中，我觉得最大的挑战是和大家对齐一个共识：一个智能体能做什么，不能做什么，以及如何把它用好。
我碰到的两种极端情况：一种是把AI当成魔法，对其价值的期待基于想象，再慢慢校准；另一种是仍旧把它当成一个传统的、复杂的工具，如果要使用，可能需要对自身组织和业务流程做重组再造，搞得很重。
在这个过程中，我们首先要看到，AI作为一个新事物，它有工具属性，但也有工具以外的属性。它有擅长的和不擅长的，同样，我们人类组织也有擅长和不擅长的。我们选择的一定是互相取长补短，让AI和人能够有效融合。道理很简单：AI发挥它所长，人发挥人所长，互相取长补短，才能一加一大于二。
举个具体的例子，我们为什么选择做“产品经理智能体”？因为有效的产品创新需要基于大量数据做深度洞察。AI比人擅长的是短时间内高效率处理大量数据和进行严格、复杂的绝对客观逻辑推理。而人擅长的是处理少量但多模态的数据，可以融合主客观信息，以低能耗迅速做出复杂决策。这刚好可以让人和AI互相取长补短。
AI输出的是在大量数据下的关键认知，以及在多维度认知交叉时做出的复杂客观逻辑推理。在这个基础上，人做什么？人做情感链接。在消费品行业，所有产品最终都是给终端消费者——“人”来使用的。由人基于AI输出的大数据洞察和客观逻辑推理，来做选择和判断，添加主观偏好和情感链接，增加产品的时尚度和体验感，这是一个天然的组合。
所以，首先要建立这样的认知，消除陌生感，再让一个智能体在业务流程和组织层面上融入到客户的团队里去。这确实是一个较长的过程，所以我们也在一步一步地走。
段宏宇：所以目前我们还是处在一个“人机复杂协作”的阶段，需要一个比较成熟的运营团队去理解和应用这个工具。
张克一：我刚才说了一个逻辑，事实上我们团队在跟客户协作的时候，也是经历过反复磨合的。所以现在我们有一个简单的“两步走”判断：
第一步，先让智能体扮演好“助理”的角色。这很简单直接，就是把独立的、客观的任务交代给智能体，检查它的交付结果。大概率是数据处理和客观结论。
第二步，当人和AI对齐了上下文，人都掌握了数据结论和推理过程后，我们再让人与AI进行自然语言的互动。这个时候，AI开始扮演“顾问”的角色，辅助人类做复杂的决策。
至少要走这两步：先让智能体做好助理，交付客观任务；再让AI和人互动，扮演顾问，帮助人提高主客观交织下的复杂决策的成功概率。
段宏宇：所以在人跟AI互动的过程中，尤其在出海这个场景下，必然会遇到文化差异。所以我想问一下陈总，既然您做的是营销内容，而内容和文化的适配其实很有挑战。您觉得AI是怎么帮助品牌避免文化“踩雷”，并真正创造出能让东盟各国消费者引起共鸣的内容的？
陈万锋：这个问题要分两个阶段来看。第一个阶段是我们的用户，他们是从业人员，也许是华人老板带着当地团队；第二个阶段是最终面向消费者的内容。我们是B2B2C的模式，所以两个阶段都有一些鸿沟要去弥合。
我举两个例子。第一个是关于本土化。现在像欧莱雅的东南亚业务单元（BU），他们的中国团队用了我们的产品后，推荐给了东南亚BU，他们也买了。最近他们就反馈说，我们用模型生成的泰语脚本没有那么“地道”。其实我们用的已经是最好的模型了，对吧？选模型肯定选最好的，不会选第五名。但即使是最好的模型，它对中文、英文的语料比较多，对当地市场的调优可能就没那么好。所以我们就需要帮他们做一些微调。
另一个例子，我们在印尼有代理商，他反映的是另一个模态——语音。他说我们的印尼语语音听起来不够地道。我们接的也是最好的语音模型，包括ElevenLabs。这个时候，我们协商下来，他派了五个员工录制一些语音文件，让我们训练到模型里去，再通过这个来服务客户。
所以，我觉得这个过程是“长出来”的。你遇到问题，然后去解决它。以前遇到这种情况，你可能就必须得招一个泰国团队才行。但现在有了AI，你就可以通过微调来解决。最近有篇文章说，未来的产品经理是要统筹AI来解决客户问题，逻辑已经不一样了。
这个过程要贴着客户、贴着市场，接地气地去调整。这是第一道关，因为我们的用户要觉得内容地道，他才肯发出去给消费者。
第二道关是面向消费者。首先是合规性问题。我们要确保AI对当地的文化和内容有足够的敏感度。同时，客户要的不仅仅是合规，更是要提高内容的吸引力，最终让消费者买单。
前几天有一家想做我们韩国代理的公司，他们是做印刷的，有很多韩国很Q的那种品牌IP形象。我就说，除了代理我们的产品，我们能不能合作做一个韩国市场的数字资产库，比如一些小贴纸、花字。因为大家要理解，中国的视频，像抖音、视频号，是全球最有逻辑的市场，我们最考究讲故事的逻辑。但海外不是，可能一只很Q的小猫就有流量了，他们要的是那种视觉表现力。在国内卖服装，主播会讲质地、款式；在海外，可能一个模特穿着转两圈就OK了。
所以，海外的视频商业逻辑其实没那么强，反而是一些更简单的视觉元素更有效。这就像新能源车，你把国内最先进的汽车放到挪威去卖，可能卖不动，他们觉得太先进了，落地用不了。这是一个兼容性的问题。
总之，一定要接地气，不能说把AI的东西扔出去就行了，而是要不断穷尽各种场景。好在有了AI，你可能一个小的产品团队，就可以做到二十多个国家的模型调优，这是可以实现的。但我认为这个过程是长出来的，不是说我投资一千万就能马上解决的。
段宏宇：所以听起来似乎也没有捷径，一定是在做业务的过程中去调整，这又回到了组织能力上。从未来来看，我们想聊一下东盟市场未来的爆发增长点。张总，您作为LynxAI的创始人，认为未来一到两年，在东盟市场，应用AI的哪个领域的产品会更有前景？
张克一：我的想法还是关于数据。也就是说，在那些需要人工处理大量数据才能得出产出的领域，会是AI最先产生巨大、鲜明价值的领域。所以，可能因为我的业务有路径依赖，我会认为像市场洞察、消费者洞察这类数据分析工作，在未来一两年内，不光是东盟市场，在全球市场上都将是这类AI应用的爆发节点。
当然，对于东盟市场，我们比较关注的一个点就是数字化的基础设施。今天见到潘总，突然想到会后应该要求助一下潘总，交流一下这方面的事情。我们会很关注目标市场的行业数字化水平，以及企业自身的数字化水平。这确实是所有数字化产品应用的一个基础。
段宏宇：在东盟市场，除了数字基建，其实服务生态的基础建设也可能没有国内这么完整。所以陈总我想问一下，在您的视角来看，未来有没有可能真正在东盟多语言、多文化的场景下，用AI实现“千人千面”的终极营销？
陈万锋：我觉得现在已经部分实现了。比如我们现在有智能体产品，能帮你自动找热点。商业创意内容，需要结合三者：你自己的产品、当地的热点、以及竞品的动态。我们最近做了一个智能体，就能帮助你做这三者的推理。当你能做这件事的时候，你的创意（idea）几乎是无限的。你可以针对不同消费者关注的不同热点，进行扩散。
最近很多人问我，通过AI产生的内容是不是很重复、很机械？我认为这个迷思要被打破。AI其实比人更“发散”。因为它的算力能同时计算比我们更多的东西。人是“收敛”的动物，我们习惯找最小路径，哪个东西有效就一直用，所以会“卷”。但AI可以高效地同时尝试十个套路。
所以从很多意义上讲，AI对人是碾压性的，因为它不用睡觉，算力强，可以并发计算。在一个向量空间里，它可以做无穷的推理，发散性比我们强得多。所以我认为，“千人千面”就在于，它可以为每个人去做发散和探索。
这个过程正在逐步实现。比如我们现在讨论的AI剪辑，以后就不是每条都必须原创。所以我认为这完全有可能，而且已经在实践中了。
段宏宇：所以，比起东盟国家语言文化的多元化，现在短视频爆款内容的角度本身也是多元的，这可能更加复杂。但你们在这一块已经取得了一些比较好的实践，是吗？
陈万锋：是的。其实以后如果用好AI，可能会更发散，不会像今天这么卷，大家只按一个模板去做。
段宏宇：除了电商和营销以外，潘总您认为AI在其他哪些领域，能在东盟出海市场上有好的应用前景？
潘勇：我个人觉得，下一个最大的应用场景可能会是智能制造，也就是“AI + 工业互联网”。
原因很简单。第一，我前段时间认真查了一下，发现现在东南亚各国都在推“工业4.0”，相应的规划、政策红利也都出来了，市场需求和政策窗口叠加，现在是一个非常好的时间点。
第二，这部分正好是中国最有经验的。中国的工业互联网在过去五年多的时间里，已经在各行各业的关键环节产生了非常重要的价值，而这些经验刚好可以平行移植过来。
第三，AI基础设施开始逐步完善起来。工业互联网对AI能力的要求可能不是非常顶尖，但它对稳定性、可靠性的要求非常高。而且它需要多厂区协同，这些都需要强大的AI基础设施来保障。
基于这三点，我们甚至可以认为，未来3到5年内，在东盟市场，“AI + 智能制造”可能会成为继电商之后的第二个大的应用场景。
段宏宇：明白。我觉得今天来参展的有很多在这个赛道的企业，可以在会后跟潘总多交流。最后，想请三位给在座准备用AI或已经在用AI出海东盟的企业家们，一句重要的建议。我们从潘总开始。
潘勇：好的，忠告谈不上，建议是有的。很多人错误地以为要等一切都准备好了再进场，这其实是不合适的，因为很多机会一犹豫就错过了。
但是，先进场不等于仓促进场，而是在进场前，要选好最重要的基础设施。这样做的目的很简单，我们在做产品、做运营的过程中，一定会遇到各种问题需要调整。如果你的基础框架搭建得足够坚实，你转身就会非常快，调整非常灵活。这可以极大地增强容错率，让你在过程中是加速跑，而不是减速跑。
所以我的想法就是“先上车，再换座”，但前提是你选好了一个非常稳定可靠的AI基础设施。未来，单一技术栈的选择不是最重要的，但一个健壮的AI基础设施的选择则尤为重要。谁的AI整合能力越强，谁就可能在东南亚的竞争中具备持续的底气。
段宏宇：用AI来快速试错，快速跑通PMF。
陈万锋：我觉得是“多合作”。我们自己验证了产品在二十多个国家和地区都能用起来。我们认为，企业如何做好内容、引好流量，应该是最快能看到AI显性价值的一环。我们最近在越南、印尼、马来西亚和韩国都签了国家代理商。但我们其实并不具体懂这些国家的文化，所以我们需要更多地和大家合作。
我们本身是技术服务商，希望更多有实业经验、在当地做生意或有客户资源的朋友合作。我们是开放的，希望能和大家一起，在东盟每个国家都有当地的合作伙伴。如果有兴趣，可以找非凡学堂来找到我们。
张克一：我的建议也是“先动起来”。一个AI最终要深度应用，一定会涉及到业务架构和组织架构的AI化。但回归原点，请创始人先从个人工具层面上把AI用起来。创始人自己先用起来，再带领团队用起来，之后再考虑一个组织应该如何把AI工具或AI员工融入业务中去。原点还是在于，每一个人先把手头上能用的AI工具真正尝试起来。
我的感受是，AI这个话题概念特别热，但真的问到，即便是我们合作的客户（我们客户数量少，现在只有21家），也只有一半的创始人真正用过AI工具。所以我现在做的一个工作，就是先请我所有客户的创始人，个人先把AI工具用起来。
段宏宇：这个其实我们也可以合作。非凡办了六年的大会，从2023年开始聚焦AI主题的峰会。我们觉得，虽然现在经济环境并非那么乐观，但在AI创业者的圈子里，似乎大家眼里看到的都是机会。所以我还是非常建议大家去学习AI、拥抱AI。