很多AI创始人都有同一个瞬间：产品终于跑起来了，Demo 漂亮，模型也不差，朋友圈交付一片牛X的赞叹。但当问题变成第一批愿意掏钱的用户从哪儿来？就会突然安静下来。
Leapo Tech 的曼达，就是那种被时代抓出来解决这个问题的人。
她做了 8 年社媒营销操盘手，主战场是达人营销：在 TikTok 和小红书流量最猛的那几年，她负责的就是花几百万、几千万美金去投 KOL（达人），把一个又一个产品推上坡、推上热搜。
她笑说自己曾经是达人营销花钱最多的人，但那段疯狂烧钱的经历，最后逼她问了两个很扎心的问题：
增长的本质到底是什么？
流量的尽头在哪里？
当 AI 浪潮卷到面前，她做了个转向：不用 AI 炒概念，而是用 AI 重写增长这两个字。
一、从花钱最多的人，到花钱最聪明的人
在进入 AI 之前，曼达已经把增长的不同阶段走了个遍：从 0 到 1 的冷启动，从 1 到 10 的验证期，再到 10 到 N 的规模化增长。
她在 TikTok 和小红书的黄金时代，一边看着数据暴涨，一边也看到越来越多品牌开始只会砸钱、不太会花钱。
那会儿她也迷茫：
一条路，是回到大厂，用自己熟悉的屠龙术，去卷 ROI 小数点后两位的优化；
另一条路，是继续创业，但不知道下一次流量大爆炸会出现在哪儿。
真正让她找到坐标的，不是某个灵光乍现的夜晚，而是一个很朴素的事实：找她做出海增长的 AI 创始人，越来越多了。
她在一年内，跟 170 多位头部 AI 创始人高密度对话。她发现了一个非常有意思的反差。
这些人可以一夜之间做出惊艳的产品，模型指标漂亮、功能体验亮眼；
但一聊怎么拿到第一批付费用户，对方总会皱眉：
渠道怎么拆？内容怎么测？达人怎么找？预算怎么配？似乎没人真的想过，或者说没人真的擅长。
那一刻，她意识到：
自己过去 8 年在流量、内容、社交媒体运营和 KOL 体系里摸爬滚打出来的经验，刚好是这个时代最聪明的一群人普遍缺的一块。
所以，她把自己的定位，从花钱最多的人，改成了：出海营销花钱最聪明的人。
她帮 AI 产品做营销，也用 AI 提效营销，目标只有一个：帮中国品牌在全球舞台上，以更聪明、更高效、更可复制的方式，被看到、被选择。
二、TikTok 难民的那次实战：速度，是 AI 时代的护城河
如果说她是时代选出来的人，那TikTok 难民事件就是一个很典型的现场案例。
某天，TikTok 风波突发，大量海外创作者开始寻找下一个落脚点，TikTok 难民这个说法在圈子里刷屏。
Leapo 一直深耕出海、入海两端，对 Reddit 的社区氛围也非常熟。那天他们看到新闻的第一反应不是吃瓜，而是：这是一场内容迁徙，是不是能先把广场占了？
于是他们当天就建立了 r/rednote 的 subreddit。
三天时间，社区成员突破 2000，算是第一时间把一拨内容迁徙者聚在了一起。
与此同时，她把自己字节+小红书+MCN 创业的经历都调动了起来。
谁能理解海外创作者？
谁能最快接住他们？
谁有耐心把他们的内容汉化、适配本地语境？
答案很简单：她自己。
于是他们迅速和小红书官方联动，成立了一家 MCN 机构，把这批创作者系统化地引入小红书，并且帮他们完成内容风格的迁移和运营。
结果就是：这个操作很快被业内看到，她也因此被邀请去做直播分享，那一波之后，认识她的人明显多了起来。
这件事如果拆开看，其实只有两点：
反应够快；
背景够厚。
她总结那次的关键决策只有一句话：速度，是 AI 时代少数仍然稀缺、而且难以被复制的护城河。
在大多数人都在微信群里讨论这事儿会不会凉的时候，有人已经把社区建完了。
这就是执行差距，也是时代分叉口上，少数团队会突然被推到前排的原因。
三、一支精干团队+AI 牛马的实验：小公司也能有大交付
相比很多把超级个体当口号的人，曼达的选择更接地气：她既不是一个人孤军作战，也不是再去堆一个几十号人的公司。
Leapo 是一支精干团队。所有核心业务都有明确的负责人，剩下的琐碎工作，交给 AI。
她戏称，这些工具就是他们的 AI 牛马：
不抱怨、不摸鱼、随叫随到。
用得好的时候，你会真切感到：自己不再需要大公司那种庞大的人力编制，依然能做出超过很多传统机构的交付质量和速度。
这种结构在 AI 创业早期，有几个非常现实的好处：
人力成本可控，不会一上来就被固定成本压垮；
责任清晰，每个人都清楚自己要为哪块结果负责；
团队身段够灵活，能跟着行业节奏随时换挡、试错、转向。
更重要的是，他们本身就在服务 AI 行业，也有自己的 AI 产品。
这意味着：他们既是服务者，也是第一批吃自己狗粮的内部用户。
这种双重身份，会逼着他们把工具打磨得更好，也更明白AI 到底能解决什么，不能解决什么。
四、曼达的 AI 工作流：工具不是主角，判断才是
很多人会问她：你们到底用多少 AI 工具？
她的答案挺简单：用得多，但都听我的。
因为很多客户就是 AI 产品本身，她在日常工作里用 AI 早已变成本能：
从内容构思，到选题打磨，再到运营、推广、投放优化，几乎每个环节都有 AI 参与。
她粗略估算过：整体提效至少在 50% 以上。
但她很强调一点，
AI 永远是副驾驶。，决策权必须在人的大脑里。
在具体工具上，她有一套自己的分工：
需要发散、头脑风暴的时候，她会用 Gemini 去碰撞新想法；
需要结构化表达、推理、写作、辅助决策时，ChatGPT 是那把万能瑞士军刀；
到了真正的专业环节，比如为品牌找最合适的达人，就轮到他们自研的达人发现工具 Koogle 上场了。
Koogle 做的事情，用一句人话来说就是：
把原本靠人手一点点翻、到处搜的达人筛选过程，压缩成秒级检索。
你不再需要打开几十个标签页，反复对照粉丝画像、内容风格、品牌调性，只要清楚自己想要的人群画像，它就能快速吐出一份候选名单，让你把精力用在筛选和沟通上，而不是无尽的查找。
这就是她说的：让人类的大脑从‘体力劳动’，回到‘判断和创造’上来。
五、Leapo 的飞轮：从方法论，到落地，再到工具化
如果只把曼达和 Leapo 看成一家会做投放的营销公司，那是低估了他们。
他们现在的业务被拆成了三块，但本质上是一个飞轮：
Lab（实验室）：做出海咨询、策略设计、陪跑和方法论研究，帮团队先想清楚该怎么打；
Ground（落地交付场）：负责具体的出海营销执行，把策略真正落成数字和结果；
中间是一套自研的 AI 营销工具矩阵：把复用的部分做成基础设施，让经验可以被沉淀、被复制。
这三块互相咬合：策略沉淀成工具，工具提升交付效率，交付的结果再反哺方法论。
久而久之，Leapo 做的就不再是一个个项目，而更像是在为整个营销行业搭一层新的地基。
她对这个行业的初心，其实很朴素：
她见过太多野路子和糊涂钱。
也见过很多真正有产品力的团队，因为不会讲故事、不会做增长，倒在路上。
所以她希望自己做的是：
让这个看起来门槛很低、其实极度依赖专业度的行业，变得更规范、更标准、更体系化。
她期待有一天，市场部、增长负责人不再只是被逼着交付流量，而是装备着好用的工具、合理的数据和成熟的方法论，可以明明白白地花钱、心安理得地交付结果。
在这个愿景底下，她给 Leapo 的定义，不是代理公司，而更像一套：营销行业的基础设施。
让更多人能轻松站在上面做事，而不是每家公司都从零搭一遍轮子。
六、超级增长体：AI 时代的 Marketer 新身份
聊到超级个体一人公司这些热词时，曼达的态度很冷静。
在她看来，AI 对人的最大杠杆，不是在朋友圈截图里的10 倍效率，而是在很琐碎的地方：
把你每天机械重复的流程拆开，能自动化的部分交给工具做；
把你的脑力从搬砖和找信息里解放出来，放回到思考和创造上。
她反复强调的一句话是：人真正的增长，不是数据增长，而是认知增长。
很多人上来就问：我该学哪个工具？、上哪门课可以一夜变成 AI 大神？
但她更关心的是：你的思维模式有没有跟上这个时代。
因为：
工具会不断更新，
模型会越来越强，
今天的热门产品，明年可能就不在第一页。
如果认知不升级，再多工具也只是玩具；
只有你知道自己真正想要什么、能创造什么价值，AI 才能变成一艘你能驾驭的火箭，而不是把你甩在后面的风暴。
她给想入局 AI 的个体和小团队的建议也很简单：
先把脑子从我会不会被替代里拉出来，换成我能拿 AI 做出什么以前做不到的事；
少一点工具焦虑，多一点对行业的理解、对人的洞察；
把自己当成一个长期升级的操作系统，而不是一个等着装插件的硬件。
在她眼里，未来的 Marketer，已经不是投广告的人，而是：懂产品、懂用户、懂商业模型，又善用 AI 的超级增长体。
别再只问流量从哪儿来，先问一句我配得上什么样的增长？
曼达这几年最大的变化，其实可以用一前一后两个问题来概括：
过去，她在最汹涌的流量时代，天天想着的是：我还能从哪里要到更多流量？
现在，她更常问的是：这个产品，配得上什么样的增长路径？
前一个问题，只看量；
后一个问题，开始看质。
AI 给我们的，是前所未有的放大器：
会思考的人，会被放大 10 倍；
只会跟风的人，也会被放大 10 倍的焦虑。
曼达选择的那条路，是用 AI 把增长这件事做聪明化基础设施化，让更多好产品在全球被看见，也让更多营销人不再只是流量工人，而是能真正掌控自己职业命运的 超级增长体。
如果你此刻正在做 AI 产品、运营一个小团队、或者想搭建一人公司，也许可以先停下来问自己三个问题：
我真正独特的能力是什么？
在这个时代，谁最缺这块能力？
我有没有用上 AI，把这块能力发挥到更大的杠杆上？
当你能回答清楚这三件事，AI 就不再只是工具清单上的一行名字，而会变成你故事里，那个可靠的副驾驶。
至于那句听上去很中二、却又挺真诚的愿景——让天下没有难做的营销和增长。
你会发现，它不是一句口号，而是一群人在 AI 时代，踏踏实实打地基的日常工作说明书。
访谈精选Q&A
Q1：先简单介绍一下你自己，用几个标签来形容的话会是什么？
曼达：我是曼达，一个做了 8 年社媒营销的一线操盘手，主战场是达人营销。给自己贴三个标签的话，大概是——【营销增长操盘手】【卖铲子的人】【务实的浪漫主义】。
Q2：你是怎么找到自己在「AI+营销」这个领域的定位的？
曼达：一开始其实没想那么多，就是一直在社媒一线，从 0-1、1-10、10-N 不同阶段陪产品做增长。创业后发现，来找我做出海增长的 AI 产品创始人越来越多，和上百位顶尖 AI 创始人聊下来，我发现：他们最不缺做产品的能力，最缺的是“怎么拿到第一个用户”。那一刻我意识到，过去 8 年积累的流量、内容、KOL 经验，刚好是他们的短板，所以定位是被时代“推”出来的，而不是我闭门思考出来的。
Q3：你以前说自己是“花钱最多的人”，现在怎么变成“花钱最聪明的人”的？
曼达：之前在 TikTok 和小红书黄金期，确实操盘过上千万美金的达人投放，也做过 ROI 超 10 倍的案例，那时候是真·疯狂烧钱。也正是那段经历，让我开始反思：增长的本质到底是什么？流量的尽头在哪里？等到 AI 浪潮来了，我就很自然地想用 AI 来重构“增长”和“花钱”这两件事——所以现在希望自己是那个“帮大家把钱花得最聪明的人”。
Q4：在 AI 创造者圈子里，你是靠哪件事被更多人认识的？
曼达：我觉得自己只是被时代裹挟往前走。有一个节点比较关键，就是今年的 “TikTok 难民” 事件。当时大量海外创作者开始寻找新落点，我们团队第一时间判断这是一次“内容迁徙”的转折点，于是当天就建了 r/rednote 这个 subreddit，三天社区就涨到 2000 多人。之后我们又迅速跟小红书官方联动，成立 MCN，把海外创作者系统引入小红书、做汉化内容运营，那一波操作比较丝滑，也被业内看到，后来就被潘乱老师邀请直播分享，从那时起认识我的人多了不少。
Q5：你觉得那次操作里，做对的关键决策是什么？
曼达：两个字：速度。AI 时代，速度几乎是唯一还能形成护城河的东西。很多人当时还在观望，我们已经把社区搭好、和平台对上口径、把创作者迁移路径跑通了。其次是“底气”：字节、小红书、MCN 创业的经历，都让我很清楚自己在这件事上有优势——人走的每一步路，最后都会回来帮你一把。
Q6：你现在是“个人单打独斗”，还是“小而精团队”？为什么？
曼达：我们是一个精干的工作室团队，所有核心业务都有对应的负责人，其他琐碎工作尽量交给 “AI 牛马” 来做。这样的结构对创业早期特别友好：人力成本好控、责任到人、动作灵活。我们本身又是服务 AI 行业、也有自己的 AI 产品，所以天然会用 AI 提效、也逼着自己跟上行业节奏。
Q7：在你的日常工作流里，AI 扮演什么角色？提效有多明显？
曼达：可以说是“无处不在”吧。因为很多客户就是 AI 产品，我会在日常工作中高频试用并真用在业务里。整体提效至少有 50%。但我要强调的是，AI 不能替代我的决策，我更像是“大脑”，AI 是副驾驶——我给方向，它负责踩油门。
Q8：你自己的 AI 工具矩阵大概是什么样？
曼达：内容构思这种需要发散的，我会多用 Gemini；需要综合能力强、结构化表达和推理写作的，ChatGPT 还是那个万能百宝箱。团队现在最重度依赖的，其实是我们自研的 “达人发现工具”——Koogle，它可以在检索达人时做到秒级响应，快速筛到契合品牌的达人，避免手动翻列表那种效率极低的操作。
Q9：Leapo 目前是怎么赚钱的？“超级个体/小团队”怎么做商业闭环？
曼达：我们有三个互相咬合的板块：
Lab 是实验室，负责出海咨询、策略、陪跑和方法论研究；
Ground 是落地交付场，负责真正把出海营销执行落到结果；
中间是一套自研的 AI 营销工具矩阵，把可复用的东西产品化。
三者之间互相增益，既能做项目交付，又在搭自己的基础设施，所以商业闭环不只是“收服务费”，而是有飞轮效应的。
Q10：你做这些事情背后的初心和愿景是什么？
曼达：做营销这么多年，看过太多乱象，这个行业看起来门槛很低，但其实极度依赖专业、方法论和系统思维。我真心希望这个行业能更规范、更标准、更体系化——让 marketer / GTMer 用上好用的工具，聪明决策，而不是天天消耗自己的心力。Leapo 想做的不是一家简单的营销公司，而是一套“营销行业的基础设施”：帮大家省心、智慧地花钱，一起把盘子做大，让这个行业更良性。理想一点说，我希望未来每一个 marketer，都能成为 AI 时代的「超级增长体」。
Q11：在你看来，AI 最大的“杠杆效应”体现在哪？
曼达：它先是把重复性强、枯燥繁琐的流程工作都接过去，帮你释放出大量时间和精力；然后你才有可能把这部分“空出来的脑力”，真正用在思考和创造上。简单说，就是让人从“执行型劳动力”，回到“创造型大脑”。
Q12：如果有人想成为 AI 创造者、做 AI 自媒体或“一人公司”，你觉得最该先准备的是什么？
曼达：我会把投票投给“思维模式”。技术进步太快，工具也层出不穷，你不可能把所有东西都学一遍。更重要的是提高认知，跟上时代的节奏——你要知道自己要什么、相信什么，然后再去“驾驭 AI 这艘火箭”。人类真正的增长，不在 Excel 里那串数字，而在于认知有没有升级。只有认知抬上去，工具才能变成加速器，而不是新的负担。